從 Google 搜尋引擎、Facebook 貼文推播、Netflix 影片推薦，到自駕車、無人機創新應用，AI演算法無所不在。為了掌握機器學習、深度學習等AI系統，管理AI人工智慧帶來的風險，全球逐漸重視「可信任AI」的議題，各國更開始將AI治理納入法規。工研院在經濟部工業局支持下，今（2）日首度舉辦「2022 可信任AI國際研討會（2022 International Workshop on Trustworthy AI）」，聚集AI領域專家探討AI風險管理、可信任的AI系統等議題，吸引超過500位專家報名共襄盛舉。行政院政務委員唐鳳也讚許表示，可信任AI研討會是很好的開始，將有利推進可信任AI標準化，加速AI數位科技的發展。
行政院政務委員唐鳳表示，AI就像是哆啦Ａ夢和大雄的關係，兩者相輔相成。AI其實也可以理解成輔助式的智慧（Assistive Intelligence），而非完全取代人類。就像AI站在輔助的立場，人類才是主體。她指出，在有些地方，AI等科技與民主制度正在發生衝突，台灣則專注於促進多元合作的數位科技，讓科技與民主一起蓬勃發展。希望透過此次研討會交流AI治理思維，加速AI與可信任AI數位科技發展，實踐2030達到創新、包容、永續的智慧目標。
經濟部工業局局長呂正華則指出，隨著AI人工智慧技術與應用的成熟，必須注意如何管理或監督人工智慧所帶來的風險。例如美國政府在2019年推出「美國AI倡議」、 2020年發佈「人工智慧應用監管指南」，都將可信任AI的準則列為其重點。他強調，未來將規劃臺灣與美國的NIST、法國的LNE等實驗室合作，鏈結美國與歐盟相關技術規範與標準，協助臺灣AI產品能符合國際共通的標準與要求，成為國際上受信賴的AI合作夥伴。
工研院副院長張培仁進一步指出，AI應用日益普及，也引發社會開始討論倫理道德的議題，包括資料偏見、隱私保護與安全、系統透明化、可解釋性等問題。例如工研院今年剛獲得愛迪生獎的「眼部醫學影像輔助診斷AI技術」，即是運用AI分析3秒內快速辨識並判讀病變的嚴重程度，而且可以標示不同病癥的位置，輔助醫生可以快速跟病患進行解釋。因此若能將這些資料在隱私保護安全前提下，提供不同醫院資訊交流，透過聯合學習將能推升臺灣AI醫療新境界。
此次研討會更罕見邀請到美國國家標準與技術研究院（National Institute of Standards and Technology；NIST）資訊技術實驗室幕僚長Elham Tabassi，她也分享NIST 的AI風險管理工具，可在值得信賴的AI模型基礎下，讓AI推理儘量符合公平性、安全性，甚至具備可解釋性；美國哥倫比亞大學（Columbia University）副校長Jeannette M. Wing則認為在可信任運算架構擴充下，能增加AI系統的可信任性等。此外，還有臺灣AI實驗室創辦人杜奕瑾、台大資工系教授許永真、鴻海研究院執行長李維斌、神盾公司主任工程師周尚緯、度量衡標準實驗室主任暨工研院量測中心執行長林增耀，以及工研院資通所副所長花凱龍等專家，共同分享可信任AI的發展趨勢，並探討海內外經驗，共同研議臺灣接軌全球可信任AI生態系的發展藍圖。
工研院擘畫「2030技術策略與藍圖」，規劃智慧化致能技術的人工智慧技術領域，期望支持智慧生活、健康樂活、永續環境三大應用領域發展出的創新系統及應用服務。今年更將聚焦「可信任AI」相關技術前瞻研發，期望發展值得信賴的AI技術，甚至驅動產業促發更多的應用可能，厚植我國產業實力。
