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AI 與汽車將是 Smart Everything 的兩大驅動力

時間:2017-10-06 00:26來源:COMPOTECHAsia 作者:任苙萍 點擊:
儘管許多物聯網 (IoT) 裝置的晶片都不必用到 28nm 以下製程,但需用到高效能運算 (HPC) 的應用卻不在此限。新思科技 (Synopsys) 設計事業群執行副總裁暨共同總經理 Deirdre Hanford 表示,在 Smart Everything 的世界,人工智慧 (AI) 與汽車應用將是兩大驅動力。來自於 AI 的營收 2025 年前預估將達 386 億美元,Intel、Qualcomm、Google、NVIDIA 和 Apple 皆競相投入;另車用半導體營收在 2025 年亦可望倍增,從今年的 285 億美元成長至 584 億美元。在自駕車風潮引領下,當代高階車款約需 1 億行指令編碼,且每天資料吞吐量上看 4TB。
 

照片人物:Synopsys 設計事業群執行副總裁暨共同總經理 Deirdre Hanford
 
今天,語音識別、共享單車、飛航自動駕駛、垃圾郵件分類、行動帳戶、Siri / Alexa 等個人助理,已初具 AI 雛形;未來,觸控/影像識別、採購預測、詐欺偵測、新聞來源、神經網路及透過 Wi- Fi 偵測表情變化,更少不了 AI 匡助。此外,深度學習 (Deep Learning) 正成為龐雜醫療診斷的助手。然而,所謂禍福相倚,當 AI 為晶片廠及投資人打開機會之門的同時,資安威脅與副作用也接踵而來:Facebook 的 「AI Bot」(AI 聊天機器人) 已學會用自己的語言編織謊言,特斯拉 (Tesla) 執行長 Elon Musk 也對 AI 發展提出忠告……。
 
「embARC」平台為 AI 提供演練「沙盒」
「除了用於 IC 設計和驗證的 EDA,IP 涵蓋範圍應擴及子系統與周邊設備,還須留意軟體的品質和資安機制;此外,對於深度學習或機器學習來說,Data is King,是否能獲取豐富的數據至關重要」,Hanford 強調。為了讓用戶能有更多數據供模擬訓練之用,Synopsys 在自家「ARC」IP 基礎上,提供「embARC」平台作為訓練 (training) 過渡到推論 (Inference) 的「沙盒」(Sandbox);開發人員可盡情在這個特意營造的測試環境,取得某些樣本及模型工具展開訓練工作。
 
台灣新思總經理李明哲補充,「embARC」承載的開放資源雖不如 ARM 的 mbed 平台多,但好處是可免費使用 (mbed Device Server 是一套付費授權軟體);開發人員可從中獲得必要的驅動程式、中介軟體和開源作業系統。他透露,就在不久前,台灣有一個由三人組成的學生團隊、只用了短短的三個月,即成功利用「embARC」平台的機器學習模型開發出物理治療用的手環輔具,並順利在中國大陸的某場 IoT 開發競賽奪冠。
 

照片人物:台灣新思總經理李明哲
 
順帶一提的是,Synopsys 是一家極懂得善用學界資源的公司,與台灣 45 所大學廣建合作關係,包括與亞洲大學建立台灣第一個電腦輔助設計技術 (TCAD) 研究中心。李明哲指出,AI 自 2015 年開始已逐漸趕上人類,IBM 華生 (Watson) 在醫療應用的判斷力已高於人工判讀;而近期更有不少手機應用程式 (APP) 能自動辨別照片圖檔,予以增添藝術畫作效果或應景題詩,微軟第一代 AI 機器人「小冰」,甚至能創作詩集……,顯見 AI 活力正方興未艾。
 
晶片到軟體是一個完整的循環體系
李明哲認為,若將 AI 概略分為三大區塊:雲端運算基礎架構、邊緣裝置 (Edge Device) 以及軟體應用,台灣在第三塊最具優勢。對於科技部日前發佈的 AI 政策,李明哲亦有高度期許;認為將有助提升台灣 AI 能量,應多加鼓勵。軟體之於深度學習和 AI 有多重要?李明哲分享親自試駕 Tesla Model 3 的經驗,發現其 Autopark 自動停車系統一個有趣的現象:必須在前、後有車的情況下才能動作。他曾試圖要在前有樹、後有車的情況下進行路邊停車,在多次挪移後,結果卻是在路樹旁並排停駐,未能如願安插在樹與車的足夠空間中。
 
究其原因,正是軟體設計不夠「智能」使然,但軟體可能引發的災難還不僅於此;一旦軟體開發出現漏洞,甚至有被駭客入侵或植入惡意程式的風險。為強化車用軟體安全,Synopsys 設立「Software Integrity Platform」,協助開發人員了解可能的攻擊手法及解決方案,據以優化軟體設計流程。他並重申汽車功能性安全 (Functional Safety) 驗證應包括軟體在內,確保萬一有部分系統失效,不致影響到行車安全。有別於放眼全流程、將產品線延伸至電路板層級的同業,Synopsys 現階段營運仍專注於上游 IC 設計到製造的「綜效」發揮。
 

圖:Synopsys「Software Integrity Platform」工具集
資料來源:Synopsys 官網
 
有電子產品開發經驗的人都知道,雖說軟體有時未必是開發主體,卻對功能運作的順暢與資安有著舉足輕重的影響;若待硬體已定才驚覺軟體不協調或無法作用,要讓好不容易完成的工程重新來過,恐為時已晚!Synopsys 之所以堅持這樣的策略,也是有其原因和本錢的——它是全球最大的電子設計自動化 (EDA) 暨第二大 IP 供應商,軟體尤是強項,旗下產品總計有 4.17 億行指令編碼,在 USB 晶片設計執牛耳地位。最後,Synopsys 不忘主張:「晶片的產出不宜單獨看待,應將晶片到軟體視為一個完整的循環體系。」
(責任編輯:jane)
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