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「移動性」才是智慧交通真義!運輸只是啟動點

時間:2018-04-24 13:26來源:COMPOTECHASIA 作者:任苙萍 點擊:
——感知、學習、決策,亞旭電腦為城市佈建「數位神經系統」
科技的意義為何?亞旭電腦 (Askey) 智慧商務整合總經理劉均敬認為,全球人口增加、資源短缺,加上氣候劇變致使環境惡化,科技應用得當,可解決不便、改善生活——現在是「城市對城市競爭」的時代!Why before What,城市,是智慧生活的重要場域呈現,可概分成基礎設施與應用兩大塊來看,而綿密的交通網儼然是它的「數位神經系統」。他主張,所謂的「智慧交通」並非專指運輸本身,而是一種往來移動的概念,以「Mobility」取代 Transportation 已是全球共識;讓城市中的人、貨運輸,更具效率、安全、永續性及成本效益。
 

照片人物:亞旭電腦 (Askey) 智慧商務整合總經理劉均敬
 
候車亭=神經元,「台北車站通」導入都市景觀及防災理念
劉均敬認為,智慧交通嚴格來說經過三個版本的演進:1.0 只求基礎連網,例如,候車亭 LED 螢幕顯示公車到站時刻;2.0 置入「基於位置的服務」(LBS) 的行銷訊息推播,惟恐用於公領域或有圖利廠商之嫌;因此,亞旭決意進階 3.0,打造智慧公車站並加入多媒體網路、行動支付、擴增實境 (AR)、人機互動等元素,將其作為物聯網中樞 (IoT Hub)。結合「路網」與「網路」概念,亞旭的策略是攜手系統整合商、電信業與有線多系統經營商 (MSO) 從基礎設施切入,與政府、企業共同部署智慧運輸系統、交控中心、動態資訊、綠色運輸服務和社區巴士。
 
劉均敬形容:每一個候車亭就是一個「神經元」,可為智慧城市建構數位神經系統。例如,收集所有行政區的溫度,有朝一日實現電力自由化,這些數據是很好的計量基礎;他強調,候車亭的高度與人體感受更接近,所收集到的溫度、空污指數將更精確。劉均敬表示,身為華碩 (ASUS) 集團一員的亞旭是資通訊大廠,平均年營收超過 10 億美元,且對研發極為重視、每年預算佔總營收高達 20%,擁有超過 1,200 項的全球專利。目前台北市約有 1,800 個公車站 (含公車亭),其中近 800 個已確定由亞旭改裝。
 
日前,亞旭再傳新工程捷報:「台北車站通」(Taipei Main Station Navigator) 手機應用程式 (APP) 已正式上線!Google Android 和 Apple iOS 皆可使用。台北車站是南來北往差旅重要的進出門戶,平面面積達 6 萬坪之廣,隨著「六鐵共構」的峻工通車、站體設施的與日俱增,行人動線亦趨於複雜,且出口多、指標不夠明確,甚至有人將之戲稱為「迷宮」。這款 APP 融合都市景觀及防災理念,具行人導引、室內導航、觀光交通資訊、消防安全監控與停車場等五大特色,可在站內定位、協助使用者導航至車站範圍內的任何地點。
 

圖1:「台北車站通」APP 已於日前正式上線
資料來源:亞旭電腦提供
 
Beacon 精準定位,圖資仿效 Google MAP 高規格製作
有了「台北車站通」,無論要找車位、餐廳、商店、廁所、逃生出口皆唾手可得,不會再暈頭轉向,另有多項貼心服務:
●路線會即時動態調整,訊息欄會有路口轉向、即將到達及上/下樓等提醒,並輔以振動,導航中還會顯示到達興趣點 (目的地) 之預估行走時間和距離;
●特別設置「無障礙導航」功能,為行動不便者、攜帶大件行李或推著嬰兒車的旅客指引無障礙電梯或坡道;
●直覺式「快速導航」,使用者不必查找地圖便能尋找當下離自己最近之目的地 (5公尺範圍內)、規劃路徑,精準度達「公分級」,另有語音導航預示下一步動向。
 
雖然上線後,不免仍有使用者對於部分標示和圖像視覺有更高的期許;但瑕不掩瑜,這套僅耗時半年多就完成、仿效 Google MAP 高規格、訊標 (Beacon) 佈點多達 4,350 個的室內導航系統,訴求訊號零飄移、能在不同樓層 3D 立體導航、自動定位無縫接軌,堪稱壯舉。其背後設有集中管理平台,雙系統 APP 之間有 APK (Android Package) 連結,使用者搜尋訊息會經過 Beacon 回傳到主機及亞旭雲端的電量管理後台;若廣播電量過低或有異狀,可儘速處理。其導航範圍已向外延伸至雙連、西門,除了手機 APP,在站體沿線亦建置 5 個智慧看板 (Kiosk)。
 
劉均敬透露,如此複雜的室內導航,單是繪製圖資就是個大工程;若採用傳統的建築資訊模型 (BIM),須切割成三十幾張地圖才能符合手機螢幕的顯示需求。於是,亞旭特別大費周章動用光達 (LiDAR) 掃瞄,並可預載入 (preload)、定時更新圖資。不過,亞旭深知:想要永續經營,必得先有吸引人的商業模式;所以,這樣的系統未來可望成為開放平台,供更多業者及一般大眾使用。例如,正在爭取將觀傳局 (觀光傳播局) 的平面海報加以數位化,營造立體效果;並擬將上述諸多公共場所與消防單位對接,強化公安。
 

圖2:「台北車站通」APP 截圖
資料來源:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.askey.taipeinavi
 
Act globally, Think locally:藉勢 AWS 解決本地議題並拓展全球市場
此外,亞旭已成功將市民大道的「塔城段」和「公中段」兩個老舊停車場,改造成智慧停車環境,日後還能與各式車聯網設備串聯。順帶一提,通訊設備本是亞旭核心優勢,在車道偏移、碰撞警示等先進輔助駕駛系統 (ADAS)、車載診斷系統 (OBDII)、自動緊急呼叫 (eCall) 和智能後視鏡已耕耘有成 (參見:《從運輸出發,亞旭為智慧城市佈局「數位資訊神經元」》一文,
http://compotechasia.com/a/____//2017/0414/35152.html)。
 
劉均敬指出,我們常說「數據為王」,但它其實存在「感知、學習、決策」的生命週期。所謂「Act globally, Think locally」,如何把整體架構做得漂亮乃是功力的展現;而之所以選擇亞馬遜 AWS,正是看中它在全球的高市佔率,可為亞旭四處征戰護航,將技術成果輸入到全世界。尤其在「AWS Greengrass」為邊緣設備注入機器學習 (Machine Learning) 能力後,更為「本地快速回應」開啟新契機,有利資料收集、互動、下放及工廠內部維運。
 
同行的亞旭工程主管補充,AWS 的可貴不只是加速開發,而是為不同面向的業者「提供彈性」,使其各展所長:讓不想耗費太多心力在技術根本架構者,可簡易入門,轉而專注於應用層開發;另一方面,技術高超者也有足夠發揮空間,且一開始就能全面因應,不用層層考慮後續軟體堆疊問題。最經濟實惠的是,若是小量測試不須通知 AWS,只要自行處理即可,讓他們更能心無他顧、放手去做。
 

圖3:Amazon 於 2018 CES 展示使用 AWS AI 和機器學習來創建高度個性化和品牌化的車載體驗,設計靈活,可與其他服務一起使用
資料來源:
https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/aws-iot-greengrass-and-machine-learning-for-connected-vehicles-at-ces/
(責任編輯:helen)
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