擁抱開放、漫步雲端，IBM擴大Cloud Data Services產品組合
前言：
以開源技術為基礎 建立一站式雲端資料服務為目標 協力企業快速部署資料分析環境
2016年03月22日--IBM今日宣布擴大雲端資料服務（Cloud Data Services）產品組合，推出超過25項專為企業資料專家所設計的產品服務，以前所未有的靈活性與整合性協助資料工程師與開發人員快速部署與管理各種開源資料庫與異質資料庫，也幫助資料科學家利用雲端資料分析服務輕易找出潛在趨勢、提供更即時的決策支援。透過支援開放架構的IBM Cloud Data Services，資料專家可以更彈性靈活地因應業務需求，將資料輕鬆的在公有雲、私有雲與混合雲環境中進行轉換，以加速各種創新應用服務的上市腳步。
IBM軟體事業處商業分析業務協理胡育銘表示，如何透過更彈性的資料儲存空間精確分析結構性與非結構性資料，是企業部署資料分析環境時面臨的最大挑戰。「IBM利用強大的雲端工具幫助企業突破技術門檻，建立更完整的資料分析機制。此外，也幫助企業將資料備援的模式由過去建置實體主機轉換為雲端備援服務，尤其是跨國企業為主的製造業與零售業，不僅提高資料的安全性，更讓資料能在雲端上被快速運用，以彰顯資料的商業價值。」
為協助企業更快地推出以資料分析為基礎的產品服務，IBM將以Open for Data為核心價值，從資料儲存、資料分析與展示與資料回饋三個面向為核心，推出一系列的Cloud Data Services：
資料儲存：包含多功能資料庫系統DB2 on cloud、高性能資料儲存系統dashDB、IBM企業級資料庫服務Compose Enterprise。其中Compose本身是資料庫即服務（DBaaS）領域的佼佼者，與IBM整合後，此服務將可幫助開發團隊更快地打造現代化網路規模的應用，並能於數分鐘內就企業需求彈性組合部署所需的異質開源資料庫。有別於Open Source在建立資料庫所需的高技術門檻，IBM Compose Enterprise可提供包含7種不同且已被建立完整的開源資料庫的服務，包含MongoDB、Redis、Elasticsearch、PostgreSQL、RethinkDB、RabbitMQ、etcd等，服務多元且節省建構成本。
資料分析與展示：包含資料分析服務Watson Analytics、商業智慧與財務績效管理Cognos Analytics、圖形資料庫服務IBM Graph。其中IBM Graph是首款建構於Apache® TinkerPop的全方位管理型圖表資料庫服務，提供資料開發人員完整堆疊以擴充企業應用程式的即時推薦、詐騙偵測、物聯網與網路分析功能。
資料回饋：包含資料整合和分析即服務DataWorks、預測分析服務IBM SPSS on Cloud。其中IBM SPSS on Cloud協助資料專家在面對不同資料及分析需求的演算法時，能輕鬆自建機器學習模型，為特定產品使用情況提供預測服務，實現更具效率與精確性的資料分析環境。
為了協助企業資料專家成為可以協調資訊部門與業務部門需求的跨部門協商者，IBM持續不斷的援引開放原始碼等資源來提升雲端資料服務平台的分析能量，也將進一步透過異業結盟、在各大專院校開設課程與贊助企業與校園資料分析競賽等方式，持續向下扎根，實現IBM擁抱開放，以及深化開放資料生態體系的目標。
IBM Cloud Data Services 協助企業快速獲利、加速創新
透過IBM Cloud Data Services，企業將可以在最短的時間內，挖掘出影響營運業務表現的關鍵資料。胡育銘以全球知名的連鎖零售業為例指出，透過IBM Watson Analytics資料分析與展示服務，該零售業者了解2000年後出生的消費族群對某一款式的球鞋有爆炸性需求。因此，業者在不同區域針對此特定消費族群推出該系列鞋款的優惠活動，便能有效提升營收獲利。同樣的，全球知名的成衣業者，利用IBM dashDB建構十倍成長的高效率製衣流程，同時也加速了其產業競爭力。
透過IBM Cloud Data Services，企業將可以在最短的時間內，挖掘出影響營運業務表現的關鍵資料。胡育銘以全球知名的連鎖零售業為例指出，透過IBM Watson Analytics資料分析與展示服務，該零售業者了解2000年後出生的消費族群對某一款式的球鞋有爆炸性需求。因此，業者在不同區域針對此特定消費族群推出該系列鞋款的優惠活動，便能有效提升營收獲利。同樣的，全球知名的成衣業者，利用IBM dashDB建構十倍成長的高效率製衣流程，同時也加速了其產業競爭力。
如何將絮亂的資料化為有價值的策略，一直是「資料即貨幣」時代下許多企業的共同議題。以往的處理資料，必須依賴在不同的系統上進行，而IBM的目標是希望能讓資料邁向未來，透過擴大Cloud Data Services的服務，將可提供更高的整合性與靈活度，以一站式來完成存取、建立、開發與探索資料等繁複的工作，讓資料的價值更加有效地應用於企業及社會。
相關資訊：
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