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AI 花招百出,然後呢?於我何益?

本文作者:任苙萍       點擊: 2019-05-21 07:31
前言:
 
有人說,人工智慧(AI) 是泡沫?也有人說它即將迎來黃金十年?工研院巨資中心主任馮文生直指,之所以會出現如此看似天壤之別的說法,關於在於:「即使治療癌症、寫小說、取代工程師除錯……各式傳說不斷,但AI 落地始終不足所致」。他認為,AI 發展軌跡將類似2000 年時的互聯網,將在經歷泡沬化洗禮後重生,與生活密不可分,而領域知識、資料和AI 技術,是AI 應用的三大支柱。
他從資料科學家的角度觀察,但光有數據來源、還不足以支撐AI 應用,重點要夠多、夠乾淨;且AI往往是多種技術融合的成果,不會單獨存在。馮文生舉例,深度學習(Deep Learning) 用於瑕疵檢測、影像辨識的效果雖好,但對於沒看過的型態就是沒輒,一定要配合瑕疵「偵測」的技術才行;AI 無法一體適用,建好的模型一旦換了產線、產品,正確率多半會下降,須搭配轉換學習(Transfer Learning) 調整。另一方面,真實產線受限於人力和成本,很難收集到足夠的有效資料,亦需結合其他資料採集技術解決落點問題。有鑑於此,在經濟部技術處協助下,巨資中心針對製造、醫療、商務、無人經濟等產業開發應用和技術,已導入半導體、電路板、金屬加工、銀行、醫院等場域。
 

照片人物:工研院巨資中心主任馮文生

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