ARM IP產品事業群總裁Rene Haas預測人工智慧將大幅改變人類生活
前言：
DynamIQ技術支援分散式運算 建構安全且智慧的連網世界
2017年5月30日--ARM IP產品事業群總裁Rene Haas 30日於台北國際電腦展的CPX 論壇，發表「精采世界 機遇無限」(An amazing world of possibilities)主題演說，根據ARM所進行的調查顯示，全球有三分之二的人認為至2023年AI將會顯著影響日常生活，並暢談人工智慧的未來挑戰與應用發展。
無所不在的運算(Total Computing)時代即將到來，預計到2035年物聯網(IoT)將會趨於成熟，全球將會有超過2千億台裝置互連，人類將開始享受到連網智慧的價值與多項應用。科技發展的下個階段，即是「人工智慧(Artificial Intelligence, AI)」。Rene指出，電動車和無人駕駛車的安全性與環保性將會大幅改善，此外，軟銀(SoftBank)開發的服務型機器人Pepper也將擁有自己獨特人格。ARM技術將被應用於機器人研發，如CPU或動力控制功能等，且ARM也深知人工智慧的安全性是關鍵議題。
ARM針對全球涵蓋美國、歐洲與亞太區4,000的受訪者進行AI調查，結果顯示這個世界與市場都已準備好迎接人工智慧的到來。全球有71%的人認為至2023年AI將會顯著影響日常生活，61%的人相信AI將實現更美好的未來社會，67%希望端點(edge)裝置上仍能保有資料隱私，37%的受訪者則認為AI將對醫療與科學方面大有幫助。至於台灣的AI調查結果也顯示，超過半數(56%)的人指出AI已大幅影響生活各層面，如音樂偏愛取向、社群媒體類型引擎等。整個亞太區來說，將近三分之二(68%)的受訪者對AI抱持高度興趣。
建構AI運算體系，必需要考量的是如何在複雜運算環境下節省成本與能源，並增加更多能力到系統單晶片(SoC)，而ARM DynamIQ技術便能處理這樣較複雜的運算。然而，AI與其他高階科技仍需要全新的微架構(microarchitecture)，Rene認為AI運算已轉變成分散式運算(distributed computing)，需要雲端、網路與各類裝置的支援，也就是「人工智慧端點運算(AI at the Edge)」。舉例來說，現階段的許多交通號誌如紅綠燈，還不能根據道路或行人的狀況調整號誌，以做出快速決策。端點裝置必須具備獨立思考的能力，並提供更高的安全性、低延遲與資料在地化。
AI所帶來的發展動能，除了先前提及的機器人，還涵蓋了智慧家庭助理(Smart Home Assistant)、智慧監控(Intelligent Surveillance)、自動駕駛車(Autonomous Vehicles)。Rene指出，ARM正積極研發「電腦視覺(Computer Vision)」技術，此系統能偵測可疑的肢體移動，目前公共場所攝影機所拍攝的影片，皆無法執行進行進一步的影像分析，為了實現安全需求，物件偵測的層級和範圍更顯重要，因此需要一個能整合CPU、GPU和其他優化元件的合作平台。電腦視覺也可應用於交通工具上，透過ARM技術可提升顯示器解析度、數位介面使用、感測器與攝影機的全方位能見度(all-round visibility)以及偵測駕駛的專注力；此外，效率也是重要的一環，ARM預測未來自動車的耗能將小於1%，充飽電後更能跑500公里，比起現在只能跑160公里，可說是大幅提升能源效率。
除了上述提及的幾個應用層面，ARM技術適用於任何市場，包含企業端與伺服器、行動裝置與消費者、自動駕駛車與機器人、嵌入式與連網裝置。Rene表示，這些運算會驅動AI成長動能，預估至2035年ARM將達成1兆晶片的出貨量。目前為止，已出貨1,000億顆基於ARM架構晶片，且此速度只會越來越快，預測下個1,000億將會落在2021年。ARM期望以CPU、GPU、VISION等技術，讓這個智慧且連網的世界變得更加進步與美好。
AI所帶來的發展動能，除了先前提及的機器人，還涵蓋了智慧家庭助理(Smart Home Assistant)、智慧監控(Intelligent Surveillance)、自動駕駛車(Autonomous Vehicles)。Rene指出，ARM正積極研發「電腦視覺(Computer Vision)」技術，此系統能偵測可疑的肢體移動，目前公共場所攝影機所拍攝的影片，皆無法執行進行進一步的影像分析，為了實現安全需求，物件偵測的層級和範圍更顯重要，因此需要一個能整合CPU、GPU和其他優化元件的合作平台。電腦視覺也可應用於交通工具上，透過ARM技術可提升顯示器解析度、數位介面使用、感測器與攝影機的全方位能見度(all-round visibility)以及偵測駕駛的專注力；此外，效率也是重要的一環，ARM預測未來自動車的耗能將小於1%，充飽電後更能跑500公里，比起現在只能跑160公里，可說是大幅提升能源效率。
除了上述提及的幾個應用層面，ARM技術適用於任何市場，包含企業端與伺服器、行動裝置與消費者、自動駕駛車與機器人、嵌入式與連網裝置。Rene表示，這些運算會驅動AI成長動能，預估至2035年ARM將達成1兆晶片的出貨量。目前為止，已出貨1,000億顆基於ARM架構晶片，且此速度只會越來越快，預測下個1,000億將會落在2021年。ARM期望以CPU、GPU、VISION等技術，讓這個智慧且連網的世界變得更加進步與美好。
關於ARM
作為運算及連網革命的核心，ARM技術正改變著人們生活及企業運行的方式。從不可或缺的到無形存在，ARM先進的低功耗處理器已應用於超過1,000億顆晶片，安全地驅動包含感測器到智慧型手機以至於超級運算等各式應用的電子產品。ARM擁有超過1,000家技術合作夥伴，包括世界上最著名的企業及消費品牌。ARM正積極地展開合作，期望能將 ARM創新應用到所有需要運算的領域，包括晶片, 網路及雲端。
作為運算及連網革命的核心，ARM技術正改變著人們生活及企業運行的方式。從不可或缺的到無形存在，ARM先進的低功耗處理器已應用於超過1,000億顆晶片，安全地驅動包含感測器到智慧型手機以至於超級運算等各式應用的電子產品。ARM擁有超過1,000家技術合作夥伴，包括世界上最著名的企業及消費品牌。ARM正積極地展開合作，期望能將 ARM創新應用到所有需要運算的領域，包括晶片, 網路及雲端。
