顯而易見，工業物聯網將以服務與用戶端經驗導向的數據通訊為首要目標，從前端開始收集資料、透過網路的存取、中介閘道器、資料庫支援再加上後端應用程式的運用，整個系統最終是要提供客戶各種服務。隨著時間的累積，這些資料可以被分析，甚至加入智慧型的演算法，形成各式各樣的數學模型，再回饋給控制模組，可以提供資料驅動之相對應動作，包括常態回饋、異常回報以及未來預測等等。類似這樣的服務應用過程，前端產品的感測器會識別客戶、不間斷地收集各別行為和狀態，經由各式各樣的網路存取、傳遞至後端
資料庫，這網路可能是私有的專用網路或是公眾的雲端伺服器。能滿足IoT 或IIoT 使用者對未來的需求，如能再搭配高等人工智慧演算，主動提供服務的建議，這些都可能發生在可預見的未來！
資料庫，這網路可能是私有的專用網路或是公眾的雲端伺服器。能滿足IoT 或IIoT 使用者對未來的需求，如能再搭配高等人工智慧演算，主動提供服務的建議，這些都可能發生在可預見的未來！
