大家印象中的「先進駕駛輔助系統」(ADAS)與車載資通訊(Telematics)是什麼模樣？是導航，還是
倒車或環景顯影？
倒車或環景顯影？
智能車狂潮席捲天下，讓這些問市多年、看似稀鬆平常的應用脫胎換骨，重新成為車用領域的要角
。事實上，ADAS演變至今，與自動駕駛似乎存在巧妙的因果關係 —若ADAS不夠精進，自動駕駛只是
空談；反向思考，若無自動駕駛的雄心壯志做支撐，ADAS恐將仍停留在十分陽春的階段。
在此猶如雞生蛋、蛋生雞的相依前提下，加速了卷積神經網路(CNN)和人工智慧(AI)等科技的發展
，促使處理器運算能力與記憶體容量必須跟得上時代；而半導體先進製程的成熟，對於智能車的勇往
直前絕對是個好消息。它涉及的不只是單純晶片尺寸或生產成本，更關係到晶片運作的流暢度與安全
性。例如，「內嵌快閃記憶體的微控制器」(eFlash MCU)，就能儲存更多代碼以確認符合安全規範、
建立防護機制，並允許空中傳輸(OTA)，透過無線網路連線來診斷、更新或還原控制程式，簡化維護
作業與成本。
汽、機車的電動化，讓設計與測試、驗證的工程更形複雜；偏偏很多駕駛變數，不一定能藉由實
車測試呈現；甚至有些給定假設的情境組合，根本無法透過這種方式進行。於是，能精準仿真
(Emulation)及模擬(Simulation)的電子設計自動化(EDA)工具，儼然已從輔助選項升級為「基本必備」
；而使用通過ISO 26262正式評估的開發工具，更是取得車輛安全完整性等級(ASIL)的必要條件。此
類強制性的法規要求須有新的工具、流程和專業輔助，方可將「安全性」與「功能性」的驗證流程
緊密結合。
此外，基於「系統級」的高品質及可靠度考量，由信譽卓著的廠商提供參考設計，可免去元器件
與產品功能特性匹配的麻煩及風險。最重要的是，車用領域是一個涵蓋車廠、電子、機械與資通訊，
串聯傳統與創新的生態圈，其間成員的支持度與跨界合作績效，將會決定最終的成果是經典佳作，或
是曇花一現？當多數人只將關愛眼神投注於那些顯而易見的閃亮星星時，本期《產業特輯》將針對智
能車現況、未來趨勢以及關鍵推手，做一全面掃瞄。
本期內容:
智能車關鍵推手1：參考設計& 產業聯盟
著眼於「系統級」的高品質與可靠度 TI 帶頭整合資源
著眼於「系統級」的高品質與可靠度 TI 帶頭整合資源
智能車關鍵推手2：參先進製程 & 開放平台
環保與自駕驅動 瑞薩衝刺新世代能源車與ADAS
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