物聯網 (IoT) 經過數年發展，雛形已漸明朗，開始進入智慧應用階段，因而催生諸多創新的遊戲規則。去年，因為人工智慧 (AI) 與運算力的大躍進，讓「AIoT」一詞不斷被提及，更成為 2018 COMPUTEX 展場主軸，目的在採集資料後的建模、分析及活用；另隨著 5G 商用時程逼近，為寬頻的大量影音及窄頻的小量數據，提供更完善的傳輸與覆蓋，電信商亦加速佈局。然而，對採用者而言，導入 AI 最大的關卡在於：落地化與實質效益。
AI 領頭羊 IBM 亦認知到這樣的滯礙，將 Watson 與 IoT 合體、包裝成「AI 微服務」疊加在原有 IoT 雲端平台上，建立 Platform on Platform 的「店中店」營運模式，成功應用在工控、畜牧和汽車領域；同時力倡「現代基礎架構」(Modern Infrastructure) 理念——安全、多雲、開放和 AI 為四大關鍵能力，而資料、運算及演算法是 AI 三大元素，冀降低用戶的進入門檻並減少前置作業時間；其中，IBM Cloud Private (ICP) 微服務更獲金融界肯定。
第一金人壽資訊長余常德表示，壽險的存續期往往長達五、六十年，但資訊系統有時僅隔十年，後續接手者就已不清楚前人所寫的程式內容，故可擴展、具彈性的系統與簡單的管理介面很重要。其次，事前需求敘述的不完整、事後臨時變動、被迫在極短時間內上線、沒有足夠時間除錯、系統關聯越來越複雜、維護越來越困難及資安防護，都是傳統瀑布式 (Waterfall) 開發難以實現的。
研究開源碼多年、也是現任台大 EMBA 區塊鏈 (Blockchain) 讀書會召集人的松凌科技總經理李日貴認為，前端的串接整合是金融保險業最困難之處，以往都要不斷複製 (duplicate) 代碼到另一個專案再予以微調，成本相當高；且二、三十年前的舊有程式語言及架構在前輩屆齡退休後，不利後繼者接手。另一個麻煩是，2000 年左右開發的系統在做高可用性叢集 (HA clusters) 運算時，負載相當重。同樣著眼於負載能力，區塊鏈的「去中心化」精神亦被用於組網上。
新創團隊艾歐印 (ioeX) 基於區塊鏈開發「去中心化點對點組網」(Peer-to-Peer) 協定，建構具備「加密儲存」功能的大規模共網節點架構，期以數位貨幣為獎勵、讓廣大的終端裝置分享頻寬和儲存空間，為企業解決資料中繼 (Relay)／線上更新 (OTA) 等機器對機器 (M2M) 傳輸、營運成本高昂的問題。此外，風險諮詢指出，自歐盟《通用資料保護法規》(GDPR) 正式生效以來，已有企業收到訴訟書，不論 IoT 或 AI 皆事涉資料傳輸，開發者須在產品／服務設計之初就審慎為之。
