這些年，在一些場合與企業主聊到工業 4.0 時，有時仍會聽到以下質疑聲浪：
那是科技大廠的專屬遊戲！
建置成本高，中小企業玩不起！
不具規模經濟的製造業，沒這個必要！
唱高調罷了，具體效益在哪兒？
若真能提升企業獲利，為何那些先驅大廠要裁員？
那是科技大廠的專屬遊戲！
建置成本高，中小企業玩不起！
不具規模經濟的製造業，沒這個必要！
唱高調罷了，具體效益在哪兒？
若真能提升企業獲利，為何那些先驅大廠要裁員？
事實上，這些說法都存在某些盲點、顯得似是而非。根據多位陪同製造業者完成產業升級之業界先進的說法：相較於習慣走在時代尖端的科技業，處於存亡關頭的傳統製造業更有轉型的迫切需求；若資本不夠雄厚亦無須豪擲千金，不如從操作面 (OT) 到資訊面 (IT) 由下往上漸次部署、穩紥穩打，重點是要能找出問題、尋求對的解方。所謂「規模經濟」亦有待商榷，因為推動工業 4.0 的初衷之一，正是為了迎合少量多樣、彈性調度的製造趨勢，壓根兒就不是著眼於規模經濟！
當然，效益與獲利無疑是企業生存的第一要務，故事前評估、規劃及決策須格外謹慎，且有輕重緩急之分；經實證，意在「節能」的能源管理，是最具說服力的突破口。此外，雖然各式感測器在智慧工廠的應用日趨廣泛，但基於連續監測及建置成本，主張「直接從機台控制器擷取或翻攝數據」的業者不在少數。例如，比對面板製程／紡織染整的環境參數，或從機台的電壓、電流變化診斷振動是否異常；因此，對於微控制器 (MCU) 和電源元件的精確度與效能的要求也更高。
另值得留意的是，人工智慧 (AI) 與物聯網 (IoT) 的雙劍合璧，對「建模」絕對功不可沒。至於裁員風聲就更有趣了。過去這個敏感用詞幾乎等同於營運不佳，然而時移勢易，同樣的動作，今天或許真的只是整體策略考量；說白了，就是低階人力已被機器取代，不再被需要。不只個人，企業之於整個產業生態的處境亦如是！一旦自身上、下游及週邊衛星工廠的智慧供應鏈促成「生產同盟」，屆時恐怕再難獨善其身、冷眼看待工業 4.0、智慧製造或智慧工廠等議題。
這些，與本刊早先發表的《工業 4.0 重塑生態系統》(http://www.compotechasia.com/a/feature/2016/0511/31892.html) 及《工業 4.0 改寫商場遊戲規則》(http://compotechasia.com/a/feature/2017/0911/36627.html) 所提及的論述不謀而合。總之，工業 4.0 雖非硬性規範，卻是企業自我價值的創造＆選擇！為持續探究它的真實面貌，本期【產業特輯】特別匯集來自於 IT / OT 產業顧問、研調機構、系統廠商與半導體業者，一同為智慧製造做盲區偵測＆「解盲」。
本期內容:
工業4.0 非硬性規範而是價值的創造＆選擇
工業4.0 非硬性規範而是價值的創造＆選擇
工業4.0 盲點一：好高騖遠，不切實際
工業4.0 盲點二：只重其形，不得要義
工業4.0 盲點三：投資不當，效益難估
