猶記當初發展電動車，業界所高舉的大旗是：節能減碳、增加娛樂體驗。現在，進階到自駕車／無人車或聯網車／車聯網議題，除了延續上述目標，還增加若干正當性：提升道路使用效率、促進城鄉發展及方便高齡化社會的出行。隨著人們移動範圍與頻率的擴增，智慧化工程也跟著深入日常的各個角落。
很久之前，網路上就曾流傳一段影片：如果每輛車都能同步紅燈停、綠燈行，沒有絲毫人為操作的時間誤差，就能減少道路壅塞、使交通更順暢，以此示意自動駕駛和車聯網的好處。這樣看似過於無懈可擊的場景，因為人工智慧 (AI) 與 5G 通訊的指日可待，終於有望實現。
得益於演算法、大數據和運算能力的精進，AI 模型得以持續推陳出新；但專家表示 AI 晶片的頻寬比加速重要，更有直指基於既有 CPU 或 GPU 架構要不停在運算單元和記憶體之間傳遞資料、太過浪費資源，主張類人腦的「仿生運算」專用晶片 (ASIC) 才是主流，而 AI 落地訣竅在於「端到端」解決方案。
此外，有鑑於現實的交通狀況遠比棋盤複雜，初期先在特定場域或路段試行已成共識；另現行自駕車皆非依靠網路行駛，要進入真正智慧駕駛境界，5G 的增強型行動寬頻通訊 (eMBB)、大規模機器型通訊 (mMTC) 和超低延遲通訊 (uRLLC) 特性被認為是關鍵要素。至於商轉成效如何？內行人會從小型基地台 (Small Cell) 的出貨暢旺與否一窺端倪。
當資料量高達 Gbit 等級時，Wi-Fi 仍具有利基。因此，Wi-Fi 11p (DSRC) 和 5G 再次展開競合——前者所抱持的觀點是：將有安全認證需求的關鍵任務 (Mission-critical) 交給 DSRC / PC5 直接通訊，而蜂巢式電信專責不受保全認證及強制規範部分，各行其是；後者強調 3GPP 標準擁有完整端到端定義，更安全。今後的汽車，儼然是一部掛著四個輪子的電腦。
不論哪種網路協定都離不開資安議題。普羅大眾極為熟悉的防毒大廠趨勢科技，其實對於嵌入式系統也多有著墨 (參閱：《底層通訊的資安，誰來看顧？》http://compotechasia.com/a/opportunity/2019/0410/41546.html 一文)，在汽車領域亦默默耕耘了五年，他們發現：資安的落實需要健全法規和整體環境的成全，包括溯及供應鏈管理 (SCM)——完善從嵌入式系統、應用層、雲端到營運的資安堆疊，可對車聯網提供多層的安全防護保障。
本期內容:
Smart Mobility (1)：循「大環境變遷」構築藍圖
智慧移動是生活更是新經濟！
智慧移動是生活更是新經濟！
