早期的AI 計算，大都依賴雲端強大的運算能力，終端或者邊緣節點主要的任務就是搜集資料。而大量AI 應用的出現，資料中心的功耗以每年1 倍的速度增加，雲端的資源正在變得緊張。
近些年，邊緣計算、AIoT 等一系列概念的提出，終端側的比重在逐年增加。隨著嵌入式設備晶片功耗下降和計算能力不斷提升，包括AI語音和視覺功能正被越來越多地使用在終端設備，很多新應用正在被催生出來。
Arm 主任應用工程師張維良表示，在未來世界，end-point device ( 端點裝置) 也能有資訊運算能力(Intelligence)。
照片人物:Arm 主任應用工程師張維良
