伴隨著計算設備的能力攀升，機器視覺的資訊處理能力正變得日益強大。設計人員不斷地在計算效率和計算靈活性這兩個方向上尋找平衡點，CPU，FPGA、ASIC器件在機器視覺應用中扮演著大腦的作用。
機器視覺是包含圖像、機械、控制、光學、感測器、類比半導體和數位半導體等多項內容的綜合技術，它具有高度的靈活性和適應能力，在大批量重複性的工業製造中，可顯著提升製造效率並降低人工成本，在不適合人工作業的危險環境發揮作用，同時還能超越人類肉眼的視覺範圍，根據需求“觀察”到更多有用資訊。
工業和製造領域的企業正利用新型機器技術發掘在工業環境、工業產品、物流和供應鏈營運領域的應用潛力，優化多種工作負載，包括工程和設計、生產和資產優化、供應鏈管理、預測、品質控管、智慧產品和機器等，使生產流程變得更簡單、快速、準確。透過將雲端中即時資料分析和邊緣機器學習相結合，工業企業正穩步將願望轉變成現實，同時推動新一代工業革命的到來。
與機器視覺議題相關技術已有很多報導,本刊在去年也做過專題(參閱：「機器視覺」眼界大開http://www.compotechasia.com/a/feature/2020/0910/45717.html),本期特輯以介紹各個產業別應用及相應半導體產品, 讓更多工業和製造企業能借助機器視覺視覺技術來提升營運效率。
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