全球經濟體的數位化轉型之路，讓人才短缺的問題日趨嚴重。IT人才的需求遠遠超過了人才市場的供應。為了應對這一挑戰，雲端、基於平臺的架構，並採用低程式碼、無程式碼的解決方案，以減少對最先進技術技能的需求。如例的雲端技術在基礎設施層提供了更好的性能和伸縮性，雲端服務商在應用層説明企業加速構建現代應用，同時通過DevOps自動化和低程式碼的能力將開發人員、運維人員和業務人員之間的協同能力和效率不斷提升。
財富500強企業中有過半的企業採用自動化架構，而且這一數字還在快速增長。企業對自動化的戰略預期，已從單一任務的效率改善，轉為端到端的自動化能力建設上。實現這一過程需要企業建設自動化架構，將人和傳統自動化連接起來。隨著 RPA，iPaaS，DPA 和低程式碼工具不斷融合完善，Forrester預測未來許多企業將擁抱新的架構，支撐其自身自動化時間和業務創新。
另一方面低程式碼和零程式碼的趨勢提供易於使用的視覺化建模功能，以便資料科學家和商業使用者能夠構建、訓練和管理開箱即用和自訂構建的模型，以及模型組合。供應商正在為最終用戶提供AI和ML整和的、基於規則的、在統一的平臺上建模的能力，以提高資料科學家的效率，並增強業務和非技術用戶的能力。
從個人到企業，從雲到端，低程式碼/零程式碼正在發揮極為重要的作用。
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