邊緣運算需求不斷增長的原因包括：人們對大數據分析的認識提高、智能設備和穿戴裝置數量增加以及電信行業支出不斷增加。研究顯示，依賴雲端運算的公司正轉向邊緣運算，因為它具有較低的延遲和成本可行性，而大企業看中數據處理靠近源頭可提高決策能力，亦正向邊緣靠攏。自動駕駛和聯網汽車的需求不斷增長，亦增加了邊緣運算解決方案和服務的銷量——聯網汽車提供有關惡劣天氣和道路狀況的資訊，協助駕駛員控制和導航。邊緣運算結合人工智慧(AI) 的「智慧邊緣」(AI Edge) 可有效減少事故發生是支撐市場的重要因素。
終端用戶行業中，5G 和IIoT服務應用亦不斷增加；工業4.0 從遺留系統、智能設備再到智慧工廠，皆為智慧邊緣平台開啟絕佳機會之窗。從ADC/DAC 資料轉換器的核心優勢出發，亞德諾半導體(ADI) 在收購美信(Maxim) 後，對於連結實體(physical) 和數位(digital) 世界以及邊緣設備的認知有深入觀察。ADI 台灣區業務總監徐士杰表示，區域據點在將營運數據上傳總部資料中心前，藉由智慧邊緣先行篩選、預判將更有效率，包括定義哪些數據是確切有用的；在將日常視訊、音訊轉化成可供分析數據的過程，智慧邊緣位居要角。
照片人物：ADI 台灣區業務總監徐士杰
