「狀態監測」(Condition[1]based Monitoring, CbM) 被視作早期偵測及診斷機器及系統異常的利器，即時辨識、隔離潛在問題有助於優化備品庫存、計劃排修、調整製程並延長設備的使用壽命，擷取來自馬達／泵的軸承振動、電流、溫度等多個感測器數據融合，可為設備健康狀況提供關鍵洞察；在人工智慧 (AI) 逐步落實到製造工廠之際，「狀態監測」議題亦越發引起關注，目前製藥、再生能源、金屬加工、廢水管理、石化、汽車等製造業已陸續導入 CbM 機制。
值得留意的是，有效狀態監控的意義在於：及早生成微弱訊號或潛在故障指標，這需要一個高效過程來採集、分析數據並做出決策和回饋，而建構完整訊號鏈是第一步。早在 2016 年便開始力推 CbM概念的亞德諾半導體 (ADI) 觀察到，隨著人們對於生命安全及工廠運作穩定的日趨重視，CbM 這兩年的詢問度有迅速加溫之勢，尤以交通、風電、半導體等產業相對積極，以免造成重大損失。ADI 亞太區工業市場行銷經理簡百鍾開宗明義揭示：CbM 是元件、系統到應用的集合，硬體、軟體、機構等面向的領域知識 (Domain know-how)缺一不可。
照片人物:ADI 亞太區工業市場行銷經理簡百鍾
