國際研究暨顧問機構Gartner今日特別提出2012年對大多數企業具策略性意義的十大技術與趨勢。Gartner認為策略性技術可能在未來三年後對企業造成重大衝擊。其構成重大衝擊的因素包括極可能會破壞現有技術或業務、需要投入大筆資金，或太晚採用可能帶來的風險。
策略性技術可能是目前已臻成熟的技術，和/或適用於更大範圍的技術。它也可能是正在萌芽的技術，可提供較早採用技術者策略性業務優勢的機會，或也可能在未來五年後嚴重衝擊市場。這些技術影響企業的長期計畫、方案與措施。
Gartner副總裁David Cearley 表示：「這十大技術對大多數企業具有策略性意義，建議企業IT主管在規劃策略時，可利用此清單來進行技術檢討，並評估這些技術能否協助公司達成預期目標。」
Gartner副總裁Carl Claunch指出：「我們建議企業展開測試計畫以評估日後可望採用的技術，並研究如何結合各資訊來源，包括可能隱含深度見解的社群網站與非結構式資料。」
2012年十大策略性技術包括：
平板媒體與未來產品—使用者可選擇不同尺寸的行動運算裝置。沒有任何單一平台、尺寸或技術能主導市場，直至2015年，我們預估企業會透過兩至四個智慧客戶服務來管理一個多元環境。IT主管需要多元管理方案處理多種尺寸裝置，及員工帶自己的智慧型手機和平板裝置到公司上班的議題。
企業需規劃兩種行動策略，一種是用在企業對員工（B2E）的情境，另一種則用於企業對客戶（B2C）的情境。在B2E的情況下，IT主管需要考量社群目標、業務目標、財務目標和風險管理目標。在B2C的情況下，包括支援消費者的企業對企業（B2B）活動，IT主管需處理一些新增問題，例如凸顯和管理應用程式介面（API）以讀取使用企業資訊與系統、與第三方應用程式整合、和不同合作夥伴的功能進行整合，例如研究、社群網路，和透過軟體商店發佈等。
行動為主的應用程式與介面—20多年來一直維持不變的使用者介面（UI）範式（paradigm）開始出現變化。視窗、圖示、選單、指標的UI將被注重觸控、手勢、搜尋、影音、以行動為主的介面所取代。應用程式本身可能會轉變成針對性更高與簡單的軟體，可被組成較為複雜的解決方案。這些改變將帶動對新使用者介面設計技術的需求。
因應許多供應商不同的裝置類型來開發應用程式使用者介面時，需去瞭解不盡完整的成因，與可相容的程式結構，並將它們合組成各裝置的優化內容。行動消費應用程式平台工具和行動企業平台工具逐漸興起，可讓開發商更容易在跨平台環境中開發程式。HTML5同時也提供長期模型處理某些跨平台問題。預估在2015年以前，行動網路技術將大幅提升，因此原本在2011年的本機應用程式，日後有半數會被網路軟體所替代。
情境與社群使用經驗—情境感知運算利用終端用戶或物體環境、活動、關係與偏好等資訊，提高與該終端用戶或物體的互動品質。一個情境感知系統會預測使用者的需求，並主動提供最合適與客製化的內容、產品，或服務。情境可用來連結手機、社群、地理位置、付費系統，與商務。它有助開發擴增實境（augmented reality）技術、模型導向（model-driven）安全與集成（ensemble）應用程式。預計至2013年，情境感知應用程式將出現在部分目標市場，例如行動裝置的地理位置服務（location-based services）、擴增實境與行動商務。
在社群方面，應用程式介面開始朝著社群網路的特性來發展。社群資訊亦成為情境資訊的主要來源，能強化搜尋效果或程式操作。
物聯網（Internet of Things，或IoT）—物聯網是指如何將感應器和資訊加到消費者裝置或實體資產等連於網路的實體物件上來擴大網路範圍的概念。此構想和概念其實已存在多年，連上網路、擁有辨識、感測與溝通功能的物體數量與類型亦愈來愈多。這些科技將在未來數年會達到臨界量（critical mass）並帶動經濟。IoT的主要成因包括：
*嵌入式的感應器：行動裝置和愈來愈多的地點與物件被嵌入用來偵測和通知異動的感應器。
*影像辨識：影像辨識技術是用來辨識對消費者和企業具有價值意義的物件、人物、建築物、地理標示與其他事物。
智慧型手機和平板電腦安裝相機的趨勢，將此技術從原本主要用於產業的應用程式轉為針對龐大消費者與企業的應用程式。
*近距離無線通訊（Near Field Communication，或NFC）付費：NFC技術讓使用者只要將手機在相容的讀卡機前面搖晃一下即能付費。一旦NFC被嵌入臻於臨界量的手機內新增付費功能，公共運輸、航空業、零售業及醫療保健等產業會跟進開發可運用NFC的其他領域，以提高效率和客服品質。
App商店與市集—蘋果與Android的APP商店是能提供行動用戶數十萬種應用程式的市集。Gartner預測到了2014年， App商店的行動應用程式每年的下載數量將超過700億次，而且原先只在消費端掀起風潮的趨勢將轉而以企業為主。有了企業App商店後，IT的角色將由過去中央集權式的規劃者，轉變為針對使用者提供管理與經手服務的市場管理商，甚至有潛力形成一個對企業提供支援的生態系統。企業採用App時應妥善規劃並採用多樣性手法，且須根據風險與價值區分各種App。
次世代分析技術（Next-Generation Analytics）—目前分析技術正根據下列三種面向成長：
*從傳統的離線分析技術，進化至線上崁入式分析技術。過去各界已對此主題投入許多心力，未來仍將是分析技術的主要焦點之一。
*從過去僅止於分析歷史數據，轉而解釋來自多重系統的歷史與即時數據分析是如何模擬並預測未來。
*未來三年內，分析法將在第三個層面上逐漸成熟，從個人執行的簡單結構性數據分析，轉變為能針對來自眾多系統、種類繁多（文字、影音等）的複雜資訊進行分析，這有利於協同式的決策過程，結合眾人之力來進行分析、腦力激盪並達成決策。
分析技術也開始擁抱雲端技術，並利用雲端資源提升效能、進行網格運算（grid computing）。
在2011與2012年，分析技術將日漸聚焦於決策與協作。新的方法並非僅是提供資訊，而是提供模擬、預測、優化與其它分析技術，讓每一種業務作業（BPA）在任何時間地點均具有更高的決策彈性。
巨量資料（Big Data）—以目前檔案傳送的大小、格式複雜程度及速度而論，傳統數據管理技術已難以應付；光是要管理大量檔案，就必須有新穎特殊的技術。目前已有許多新技術崛起，有些甚至具有破壞潛力（例如記憶體內資料庫管理系統，in-memory DBMS）。分析技術已成帶動資料倉儲（data warehousing）的一大應用，無論是在資料庫管理系統外部或內部使用MapReduce程式，或是使用自助式數據賣場（self-service data mart）。巨量資料這股趨勢意味著，未來使用者將無法把所有有用資訊放在單一資訊倉儲中。能視需要整合多重來源訊息的邏輯數據倉儲，將取代單一資訊倉儲模式。
記憶體內運算（In-Momory Computing）—Gartner預測，消費性裝置、娛樂設備及其他崁入式IT系統，將大量使用快閃記憶體。此外，在空間、散熱、性能、耐用性等方面具有關鍵優勢的伺服器，其記憶體階層也將因此新增一層。除了提供一個新的儲存層，記憶空間大量增加也將帶動新的應用模式。記憶體內應用平台包括：記憶體內分析技術、事件處理平台（event processing platform）、記憶體內應用伺服器、記憶體內資料管理以及記憶體內訊息傳送。
無論是利用記憶體內既有應用程式，或者是重構這些應用程式以利用記憶體內模式，都能提升過渡期間應用程式的效能與擴充性、減少應用訊息延遲（低於百萬分之一秒）、大幅加快批次執行（batch execution），並加速分析應用程式的反應時間。由於記憶體密集硬體平台的成本與普及率將在2012、2013年間達到引爆點，記憶體內運算勢將成為主流。
超低耗能伺服器（Extreme Low-Energy Server）—超低耗能伺服器主要由伺服器業界新進業者所提議、推出並行銷。採用這種伺服器將帶領買家回到過去。這類系統採用多半為行動裝置使用的低耗能處理器，每一特定伺服器單位下最多可為30倍以上的處理器服務，且與現有伺服器相比耗能更低。這種新方法非常適合特定的非運算密集任務，例如map/reduce工作量或對網站傳送static object。然而，大部分應用將需要更高的處理能力，而低耗能伺服器模型也可能增加管理成本，使這種方法的普及受到限制。
雲端運算—雲端將形成一股破壞力量，可能會對多數產業帶來長期而廣泛的衝擊。雖然2011、2012年雲端市場仍停留在初期階段，未來各領域大型企業均可望全力投入各式產品，以建構雲端環境並提供雲端服務。未來兩年內甲骨文（Oracle）、IBM與思愛普（SAP）都將推出大型計畫，提供各式雲端服務，此外微軟（Microsoft）也將持續推出雲端產品。由於上述傳統科技業者持續擴大相關服務，市場競爭勢必增溫，企業級雲端服務也將逐漸增加。
過去企業對雲端技術仍在摸索與了解階端，現則開始針對特定工作量導入雲端服務，並決定是否需要建構私有雲端。能結合外部公共雲端與內部私有雲端服務的混合雲端運算（hybrid cloud computing），還有確保與管理整體雲端架構的能力，將成為2012年市場一大重心。就資安的問題而言，FedRAMP與CAMM等新型認證制度即將進入初步實驗階段，為提升雲端運算資安奠定基礎。至於私有雲方面，IT的挑戰將在於如何使用DevOps概念整合分屬操作與開發的群組，好在速度與效率上拉近與公有雲端服務商之間的距離。
策略性技術可能是目前已臻成熟的技術，和/或適用於更大範圍的技術。它也可能是正在萌芽的技術，可提供較早採用技術者策略性業務優勢的機會，或也可能在未來五年後嚴重衝擊市場。這些技術影響企業的長期計畫、方案與措施。
Gartner副總裁David Cearley 表示：「這十大技術對大多數企業具有策略性意義，建議企業IT主管在規劃策略時，可利用此清單來進行技術檢討，並評估這些技術能否協助公司達成預期目標。」
Gartner副總裁Carl Claunch指出：「我們建議企業展開測試計畫以評估日後可望採用的技術，並研究如何結合各資訊來源，包括可能隱含深度見解的社群網站與非結構式資料。」
2012年十大策略性技術包括：
平板媒體與未來產品—使用者可選擇不同尺寸的行動運算裝置。沒有任何單一平台、尺寸或技術能主導市場，直至2015年，我們預估企業會透過兩至四個智慧客戶服務來管理一個多元環境。IT主管需要多元管理方案處理多種尺寸裝置，及員工帶自己的智慧型手機和平板裝置到公司上班的議題。
企業需規劃兩種行動策略，一種是用在企業對員工（B2E）的情境，另一種則用於企業對客戶（B2C）的情境。在B2E的情況下，IT主管需要考量社群目標、業務目標、財務目標和風險管理目標。在B2C的情況下，包括支援消費者的企業對企業（B2B）活動，IT主管需處理一些新增問題，例如凸顯和管理應用程式介面（API）以讀取使用企業資訊與系統、與第三方應用程式整合、和不同合作夥伴的功能進行整合，例如研究、社群網路，和透過軟體商店發佈等。
行動為主的應用程式與介面—20多年來一直維持不變的使用者介面（UI）範式（paradigm）開始出現變化。視窗、圖示、選單、指標的UI將被注重觸控、手勢、搜尋、影音、以行動為主的介面所取代。應用程式本身可能會轉變成針對性更高與簡單的軟體，可被組成較為複雜的解決方案。這些改變將帶動對新使用者介面設計技術的需求。
因應許多供應商不同的裝置類型來開發應用程式使用者介面時，需去瞭解不盡完整的成因，與可相容的程式結構，並將它們合組成各裝置的優化內容。行動消費應用程式平台工具和行動企業平台工具逐漸興起，可讓開發商更容易在跨平台環境中開發程式。HTML5同時也提供長期模型處理某些跨平台問題。預估在2015年以前，行動網路技術將大幅提升，因此原本在2011年的本機應用程式，日後有半數會被網路軟體所替代。
情境與社群使用經驗—情境感知運算利用終端用戶或物體環境、活動、關係與偏好等資訊，提高與該終端用戶或物體的互動品質。一個情境感知系統會預測使用者的需求，並主動提供最合適與客製化的內容、產品，或服務。情境可用來連結手機、社群、地理位置、付費系統，與商務。它有助開發擴增實境（augmented reality）技術、模型導向（model-driven）安全與集成（ensemble）應用程式。預計至2013年，情境感知應用程式將出現在部分目標市場，例如行動裝置的地理位置服務（location-based services）、擴增實境與行動商務。
在社群方面，應用程式介面開始朝著社群網路的特性來發展。社群資訊亦成為情境資訊的主要來源，能強化搜尋效果或程式操作。
物聯網（Internet of Things，或IoT）—物聯網是指如何將感應器和資訊加到消費者裝置或實體資產等連於網路的實體物件上來擴大網路範圍的概念。此構想和概念其實已存在多年，連上網路、擁有辨識、感測與溝通功能的物體數量與類型亦愈來愈多。這些科技將在未來數年會達到臨界量（critical mass）並帶動經濟。IoT的主要成因包括：
*嵌入式的感應器：行動裝置和愈來愈多的地點與物件被嵌入用來偵測和通知異動的感應器。
*影像辨識：影像辨識技術是用來辨識對消費者和企業具有價值意義的物件、人物、建築物、地理標示與其他事物。
智慧型手機和平板電腦安裝相機的趨勢，將此技術從原本主要用於產業的應用程式轉為針對龐大消費者與企業的應用程式。
*近距離無線通訊（Near Field Communication，或NFC）付費：NFC技術讓使用者只要將手機在相容的讀卡機前面搖晃一下即能付費。一旦NFC被嵌入臻於臨界量的手機內新增付費功能，公共運輸、航空業、零售業及醫療保健等產業會跟進開發可運用NFC的其他領域，以提高效率和客服品質。
App商店與市集—蘋果與Android的APP商店是能提供行動用戶數十萬種應用程式的市集。Gartner預測到了2014年， App商店的行動應用程式每年的下載數量將超過700億次，而且原先只在消費端掀起風潮的趨勢將轉而以企業為主。有了企業App商店後，IT的角色將由過去中央集權式的規劃者，轉變為針對使用者提供管理與經手服務的市場管理商，甚至有潛力形成一個對企業提供支援的生態系統。企業採用App時應妥善規劃並採用多樣性手法，且須根據風險與價值區分各種App。
次世代分析技術（Next-Generation Analytics）—目前分析技術正根據下列三種面向成長：
*從傳統的離線分析技術，進化至線上崁入式分析技術。過去各界已對此主題投入許多心力，未來仍將是分析技術的主要焦點之一。
*從過去僅止於分析歷史數據，轉而解釋來自多重系統的歷史與即時數據分析是如何模擬並預測未來。
*未來三年內，分析法將在第三個層面上逐漸成熟，從個人執行的簡單結構性數據分析，轉變為能針對來自眾多系統、種類繁多（文字、影音等）的複雜資訊進行分析，這有利於協同式的決策過程，結合眾人之力來進行分析、腦力激盪並達成決策。
分析技術也開始擁抱雲端技術，並利用雲端資源提升效能、進行網格運算（grid computing）。
在2011與2012年，分析技術將日漸聚焦於決策與協作。新的方法並非僅是提供資訊，而是提供模擬、預測、優化與其它分析技術，讓每一種業務作業（BPA）在任何時間地點均具有更高的決策彈性。
巨量資料（Big Data）—以目前檔案傳送的大小、格式複雜程度及速度而論，傳統數據管理技術已難以應付；光是要管理大量檔案，就必須有新穎特殊的技術。目前已有許多新技術崛起，有些甚至具有破壞潛力（例如記憶體內資料庫管理系統，in-memory DBMS）。分析技術已成帶動資料倉儲（data warehousing）的一大應用，無論是在資料庫管理系統外部或內部使用MapReduce程式，或是使用自助式數據賣場（self-service data mart）。巨量資料這股趨勢意味著，未來使用者將無法把所有有用資訊放在單一資訊倉儲中。能視需要整合多重來源訊息的邏輯數據倉儲，將取代單一資訊倉儲模式。
記憶體內運算（In-Momory Computing）—Gartner預測，消費性裝置、娛樂設備及其他崁入式IT系統，將大量使用快閃記憶體。此外，在空間、散熱、性能、耐用性等方面具有關鍵優勢的伺服器，其記憶體階層也將因此新增一層。除了提供一個新的儲存層，記憶空間大量增加也將帶動新的應用模式。記憶體內應用平台包括：記憶體內分析技術、事件處理平台（event processing platform）、記憶體內應用伺服器、記憶體內資料管理以及記憶體內訊息傳送。
無論是利用記憶體內既有應用程式，或者是重構這些應用程式以利用記憶體內模式，都能提升過渡期間應用程式的效能與擴充性、減少應用訊息延遲（低於百萬分之一秒）、大幅加快批次執行（batch execution），並加速分析應用程式的反應時間。由於記憶體密集硬體平台的成本與普及率將在2012、2013年間達到引爆點，記憶體內運算勢將成為主流。
超低耗能伺服器（Extreme Low-Energy Server）—超低耗能伺服器主要由伺服器業界新進業者所提議、推出並行銷。採用這種伺服器將帶領買家回到過去。這類系統採用多半為行動裝置使用的低耗能處理器，每一特定伺服器單位下最多可為30倍以上的處理器服務，且與現有伺服器相比耗能更低。這種新方法非常適合特定的非運算密集任務，例如map/reduce工作量或對網站傳送static object。然而，大部分應用將需要更高的處理能力，而低耗能伺服器模型也可能增加管理成本，使這種方法的普及受到限制。
雲端運算—雲端將形成一股破壞力量，可能會對多數產業帶來長期而廣泛的衝擊。雖然2011、2012年雲端市場仍停留在初期階段，未來各領域大型企業均可望全力投入各式產品，以建構雲端環境並提供雲端服務。未來兩年內甲骨文（Oracle）、IBM與思愛普（SAP）都將推出大型計畫，提供各式雲端服務，此外微軟（Microsoft）也將持續推出雲端產品。由於上述傳統科技業者持續擴大相關服務，市場競爭勢必增溫，企業級雲端服務也將逐漸增加。
過去企業對雲端技術仍在摸索與了解階端，現則開始針對特定工作量導入雲端服務，並決定是否需要建構私有雲端。能結合外部公共雲端與內部私有雲端服務的混合雲端運算（hybrid cloud computing），還有確保與管理整體雲端架構的能力，將成為2012年市場一大重心。就資安的問題而言，FedRAMP與CAMM等新型認證制度即將進入初步實驗階段，為提升雲端運算資安奠定基礎。至於私有雲方面，IT的挑戰將在於如何使用DevOps概念整合分屬操作與開發的群組，好在速度與效率上拉近與公有雲端服務商之間的距離。
