Xilinx拓展Alveo產品系列 推出為任意伺服器和各種雲端打造的業界首款自行調適運算、網路與儲存加速器卡
前言：
首款輕量級第四代PCIe加速器卡
大幅提升關鍵資料中心作業負載傳輸量、降低延遲並改善能源效率
2019年8月7日--自行調適與智慧運算的全球領導廠商賽靈思（Xilinx, Inc.，NASDAQ：XLNX）今日宣布推出Alveo™ U50，進一步拓展其Alveo資料中心加速器卡產品系列。Alveo U50是業界首款可支援第四代PCIe的輕量級自行調適運算加速器卡，在單一可重配置的平台上即可大幅加速各種關鍵運算、網路和儲存作業負載。
Alveo U50：業界首款為任意伺服器和各種雲端打造的自行調適運算、網路與儲存加速器卡
Alveo U50為客戶提供了小尺寸、低功耗的可編程設計加速器平台，為不同規模及類型的系統架構與特定領域加速而打造，可支援任意類型的伺服器部署，包括在地、雲端及邊緣。為因應雲端微服務（microservices）等新興動態作業負載的挑戰，Alveo U50可提供10至20倍的傳輸量、延遲與效能提升；而針對加速網路和儲存的作業負載，則可協助開發人員在更接近資料所在處進行運算，以辨識並消弭延遲和移動資料的瓶頸。
Alveo U50採用賽靈思UltraScale+™架構，是Alveo系列中率先採用半高半長的封裝尺寸和低功率75瓦功率範圍的產品，其搭載第二代高頻寬記憶體（HBM2），具每秒100G（100 Gbps）的網路連線並支援第四代PCIe和CCIX互聯標準。Alveo U50可支援PCIe伺服器標準插槽，並僅需現有Alveo卡的三分之一功耗，大幅拓展自行調適加速技術可被部署的範圍，並為高標準的運算、網路與儲存作業負載帶來卓越的傳輸量與低延遲。8GB HBM2提供超過400 Gbps的資料傳輸速率，QSFP埠提供高達每秒100 Gbps的網路連線。此外，高速網路I/O亦支援各種先進應用，如NVMe-oF™解決方案（NVM Express over Fabrics™），分類運算儲存和專業金融服務應用。
從機器學習推論、視訊轉碼與資料分析到運算儲存、電子交易和金融風險建模等，Alveo U50可將Alveo平台的可編程性、靈活性、高傳輸量和低延遲等效能優勢擴展到所有伺服器的部署中。Alveo U50並非固定架構的備案，它的軟硬體可編程性讓客戶在作業負載和演算法持續發展的同時，能滿足不斷變化的需求並隨時優化應用的效能。
Alveo U50加速解決方案可在廣泛的跨領域應用中為客戶帶來高價值，包括：
深度學習推論加速（語音翻譯）：延遲降低高達25倍、傳輸量提升達10倍；在語音翻譯效能方面，每節點的能源效率相較於僅使用GPU時有顯著提升1。
資料分析加速（資料庫查詢）：以TPC-H Query基準進行測試時，相較於記憶體內的CPU，Alveo U50每小時可達到4倍傳輸量，營運成本降低3倍2。
運算儲存加速（壓縮）：提高20倍壓縮/ 解壓縮傳輸量、更快的Hadoop和大數據分析，相較於僅有CPU節點時，每節點成本降低超過30%3。
網路加速（電子交易）：相較於僅用CPU的10微秒延遲能降低20%，且交易時間不到500奈秒4。
金融建模（網格運算）：進行蒙特卡羅（Monte Carlo）模擬時，Alveo U50的能源效率相較於僅用GPU時提升7倍，能更快獲得洞察、確定性延遲並降低營運成本5。
深度學習推論加速（語音翻譯）：延遲降低高達25倍、傳輸量提升達10倍；在語音翻譯效能方面，每節點的能源效率相較於僅使用GPU時有顯著提升1。
資料分析加速（資料庫查詢）：以TPC-H Query基準進行測試時，相較於記憶體內的CPU，Alveo U50每小時可達到4倍傳輸量，營運成本降低3倍2。
運算儲存加速（壓縮）：提高20倍壓縮/ 解壓縮傳輸量、更快的Hadoop和大數據分析，相較於僅有CPU節點時，每節點成本降低超過30%3。
網路加速（電子交易）：相較於僅用CPU的10微秒延遲能降低20%，且交易時間不到500奈秒4。
金融建模（網格運算）：進行蒙特卡羅（Monte Carlo）模擬時，Alveo U50的能源效率相較於僅用GPU時提升7倍，能更快獲得洞察、確定性延遲並降低營運成本5。
賽靈思執行副總裁暨資料中心總經理Salil Raje表示：「資料中心永無止境的需求正在將現有資料中心基礎設施的效能推向極限，業界需要靈活應變的解決方案來優化廣泛應用領域中作業負載的效能，以延長現有基礎設施的生命週期，最終降低整體擁有成本（TCO）。新款Alveo U50為資料中心作業負載帶來優化的尺寸及前所未有的高效能與靈活應變的能力，我們將持續與產業生態系中不斷壯大的應用合作夥伴合作，共同打造解決方案堆疊，為眾多產業提供前所未見的優異效能。」
業界支持
AMD應用工程副總裁暨技術長Raghu Nambiar表示：「即將問世的AMD第二代EPYC處理器將是如Alveo U50這類資料中心優先加速器的理想選擇，可將運算、網路和儲存加速功能整合在單一平台上。借助AMD即將率先推出x86伺服器等級支援第四代PCIe CPU的領先優勢，Alveo U50將成為業界首款可支援第四代PCIe的自行調適加速器卡。我們期待與賽靈思持續合作，共同將結合Alveo加速技術的AMD EPYC解決方案之優勢提供給超大規模資料中心及企業用戶。」
AMD應用工程副總裁暨技術長Raghu Nambiar表示：「即將問世的AMD第二代EPYC處理器將是如Alveo U50這類資料中心優先加速器的理想選擇，可將運算、網路和儲存加速功能整合在單一平台上。借助AMD即將率先推出x86伺服器等級支援第四代PCIe CPU的領先優勢，Alveo U50將成為業界首款可支援第四代PCIe的自行調適加速器卡。我們期待與賽靈思持續合作，共同將結合Alveo加速技術的AMD EPYC解決方案之優勢提供給超大規模資料中心及企業用戶。」
IBM Power Systems首席架構師Steve Fields表示：「IBM對於賽靈思在Alveo系列新增Alveo U50自行調適加速器卡感到非常開心，我們相信其輕量級的外型、HBM2記憶體效能與第四代PCIe速度結合IBM Power處理器，將可讓OpenPOWER產業生態系為業界提供一流的自行調適加速解決方案。」
Moor Insights & Strategy高效能運算與深度學習資深分析師Karl Freund 表示：「憑藉Alveo U50的小型化設計和先進功能，賽靈思鞏固了其透過可配置邏輯擴大加速運算市場的策略。借助在高成長案例中所展現的顯著效能優勢，全新Alveo U50可助力賽靈思進一步突破市場噪音（market noise）。」
威騰電子資料中心系統業務部產品管理資深總監Scott Hamilton表示：「我們非常高興能夠在FMS（Flash Memory Summit，快閃記憶體高峰會）與賽靈思合作，共同展示Alveo U50和我們OpenFlex NVMe-oF平台的靈活性和高效能。賽靈思透過運用NVMe-oF引領以架構為基礎的運算儲存，以完全分類伺服器資源。因為企業對SDS（軟體定義儲存）基礎設施採取分類的方式，我們相信新的Alveo U50將成為產業生態系中重要的一部分。」
威騰電子資料中心系統業務部產品管理資深總監Scott Hamilton表示：「我們非常高興能夠在FMS（Flash Memory Summit，快閃記憶體高峰會）與賽靈思合作，共同展示Alveo U50和我們OpenFlex NVMe-oF平台的靈活性和高效能。賽靈思透過運用NVMe-oF引領以架構為基礎的運算儲存，以完全分類伺服器資源。因為企業對SDS（軟體定義儲存）基礎設施採取分類的方式，我們相信新的Alveo U50將成為產業生態系中重要的一部分。」
供貨資訊
Alveo U50已開始送樣，OEM系統資格認證亦在進行中，2019年秋季將全面供貨。
Alveo U50已開始送樣，OEM系統資格認證亦在進行中，2019年秋季將全面供貨。
2019年快閃記憶體高峰會（Flash Memory Summit 2019）
賽靈思即日起至8日，將在美國加州聖塔克拉拉（Santa Clara）舉辦的快閃記憶體高峰會上展出Alveo U50與其他產品。
賽靈思即日起至8日，將在美國加州聖塔克拉拉（Santa Clara）舉辦的快閃記憶體高峰會上展出Alveo U50與其他產品。
關於賽靈思
賽靈思公司（Xilinx, Inc.；NASDAQ：XLNX）致力於發展高度彈性與自行調適的處理平台，為用戶從端點到邊緣再到雲端的眾多技術領域中，提供快速創新的支援。賽靈思為FPGA、硬體可編程SoC及ACAP的發明者，旨在為業界提供最具動能的處理器技術，實現自行調適、智慧互聯的未來世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽www.xilinx.com網站。
賽靈思公司（Xilinx, Inc.；NASDAQ：XLNX）致力於發展高度彈性與自行調適的處理平台，為用戶從端點到邊緣再到雲端的眾多技術領域中，提供快速創新的支援。賽靈思為FPGA、硬體可編程SoC及ACAP的發明者，旨在為業界提供最具動能的處理器技術，實現自行調適、智慧互聯的未來世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽www.xilinx.com網站。
備註：
1. Alveo U50的效能，同時運作Alveo U50與NVIDIA Tesla T4 (B=2, L=8)及Tesla T4 (B=8, L=8) （預估數值）。
2. 以Intel Xeon Platinum 8260 24核心處理器（35.75M快取、2.40 GHz）測試，Alveo U50 = 24毫秒、每小時150,000查詢、CPU查詢時間 = 210毫秒、每小時34,000查詢。
3. Intel Skylake-SP 6152 @2.10GHz CPU（Ubuntu 16.04）CPU查詢時間 = 210毫秒、每小時34,000查詢；Alveo U50 = 24毫秒、每小時150,000查詢；Xilinx Alveo U50 SDAccel 2018.3（預估值）GB/s compression每一CPU核心 = .0229，Alveo U50 = 10GB/s（預估值）
4. Alveo U50延遲小於0.5微秒、CPU延遲為10微秒。此延遲是從承載市場數值的封包開始傳入算起直到承載預估數值訊息的封包開始傳出（預估值）。
5. Intel Xeon E5-2697 v4 GCC 5.4.0 NVIDIA Tesla V100 16GB PCIe CUDA 10.1 / GCC 5.4.0 Intel Skylake-SP 6152 @2.10GHz CPU (Ubuntu 16.04) CPU查詢時間 = 210毫秒、每小時34,000查詢；Alveo U50 = 24毫秒、每小時150,000查詢；Xilinx Alveo U50 SDAccel 2018.3（預估數值）。
1. Alveo U50的效能，同時運作Alveo U50與NVIDIA Tesla T4 (B=2, L=8)及Tesla T4 (B=8, L=8) （預估數值）。
2. 以Intel Xeon Platinum 8260 24核心處理器（35.75M快取、2.40 GHz）測試，Alveo U50 = 24毫秒、每小時150,000查詢、CPU查詢時間 = 210毫秒、每小時34,000查詢。
3. Intel Skylake-SP 6152 @2.10GHz CPU（Ubuntu 16.04）CPU查詢時間 = 210毫秒、每小時34,000查詢；Alveo U50 = 24毫秒、每小時150,000查詢；Xilinx Alveo U50 SDAccel 2018.3（預估值）GB/s compression每一CPU核心 = .0229，Alveo U50 = 10GB/s（預估值）
4. Alveo U50延遲小於0.5微秒、CPU延遲為10微秒。此延遲是從承載市場數值的封包開始傳入算起直到承載預估數值訊息的封包開始傳出（預估值）。
5. Intel Xeon E5-2697 v4 GCC 5.4.0 NVIDIA Tesla V100 16GB PCIe CUDA 10.1 / GCC 5.4.0 Intel Skylake-SP 6152 @2.10GHz CPU (Ubuntu 16.04) CPU查詢時間 = 210毫秒、每小時34,000查詢；Alveo U50 = 24毫秒、每小時150,000查詢；Xilinx Alveo U50 SDAccel 2018.3（預估數值）。
© Copyright 2019年賽靈思公司版權所有。Xilinx、賽靈思商標及本文提到的其它指定品牌均為賽靈思在美國及其它國家的商標。NVMe-oF與NVM Express over Fabrics是NVM Express股份有限公司的商標。PCI、PCIe和PCI Express是PCI-SIG的商標並經許可使用。所有其它商標均為其各自所有者的財產。
