NVIDIA 宣布推出 Jetson Xavier NX全球尺寸最小的邊緣 AI 超級電腦
前言：
Xavier 的強大效能；Nano 的尺寸大小 Jetson 產品家族的最新生力軍售價 399 美元
2019年11月7日--NVIDIA (輝達) 今日宣布推出 Jetson XavierTM NX 全球尺寸最小、功能最強大的 AI 超級電腦，能用於機器人和邊緣嵌入式運算裝置。
極為省電的 Jetson Xavier NX 模組尺寸比一張信用卡還小，在運行現代 AI 作業時可提供高達 21 TOPS 的伺服器等級運算效能，而耗電量僅10瓦。
Jetson Xavier NX 為嵌入式邊緣運算裝置開啟新選擇，其要求更高的運算效能，但受尺寸、重量、功率限制與成本考量，這些裝置包括小型商用機器人、無人機、用於工廠物流及生產線的智慧高解析度感應器、光學檢查設備、網路錄影機、攜帶式醫療設備，還有其它工業物聯網 (IIoT)系統。
NVIDIA 邊緣運算部門副總裁暨總經理 Deepu Talla 表示：「AI 技術創造出現代的機器人和嵌入式設備，為產業帶來截然不同的發展。但這些小尺寸、低耗電的裝置無法加入更多的 AI 功能。Jetson Xavier NX 讓 NVIDIA 的客戶和合作夥伴能夠在不增加裝置尺寸或耗電量的情況下，大幅提高裝置的 AI 功能。」
尺寸像 Nano 非常小巧 (70x45mm) 的 Jetson Xavier NX 可以提供高達 14 TOPS (在 10W 時) 或 21 TOPS (在 15W 時) 的運算能力，能平行運行多個神經網路並同時處理來自多個高解析度感應器的資料。對於早已導入嵌入式裝置的企業，Jetson Xavier NX 與其它 Jetson 產品一樣在相同的 CUDA-X AI™ 軟體架構上運行，確保可以加速上市並降低開發成本。
NVIDIA 邊緣運算部門副總裁暨總經理 Deepu Talla 表示：「AI 技術創造出現代的機器人和嵌入式設備，為產業帶來截然不同的發展。但這些小尺寸、低耗電的裝置無法加入更多的 AI 功能。Jetson Xavier NX 讓 NVIDIA 的客戶和合作夥伴能夠在不增加裝置尺寸或耗電量的情況下，大幅提高裝置的 AI 功能。」
尺寸像 Nano 非常小巧 (70x45mm) 的 Jetson Xavier NX 可以提供高達 14 TOPS (在 10W 時) 或 21 TOPS (在 15W 時) 的運算能力，能平行運行多個神經網路並同時處理來自多個高解析度感應器的資料。對於早已導入嵌入式裝置的企業，Jetson Xavier NX 與其它 Jetson 產品一樣在相同的 CUDA-X AI™ 軟體架構上運行，確保可以加速上市並降低開發成本。
NVIDIA JetPack 軟體開發套件™ 支援同樣採用 NVIDIA 單一軟體架構的 Jetson Xavier NX。NVIDIA JetPack SDK™ 是一個完整的 AI 軟體堆疊，能夠運行現代和複雜的 AI 神經網路，加快運行用於深度學習、電腦視覺、電腦繪圖、多媒體與其他領域的函式庫。
產業生態體系的支持
Jetson Xavier NX 獲得機器人與嵌入式裝置產業生態體系的強力支持。
Lockheed Martin 應用 AI 部門總監暨首席架構師 Lee Ritholtz 表示：「NVIDIA 嵌入式 Jetson 產品在 Lockheed Martin 平台上，加速了嵌入式 AI 解決方案的研發與部署。透過 Jetson Xavier NX 的優異表現、小巧尺寸及低耗電量，我們將能在邊緣即時處理比過去更多的作業。」
Lockheed Martin 應用 AI 部門總監暨首席架構師 Lee Ritholtz 表示：「NVIDIA 嵌入式 Jetson 產品在 Lockheed Martin 平台上，加速了嵌入式 AI 解決方案的研發與部署。透過 Jetson Xavier NX 的優異表現、小巧尺寸及低耗電量，我們將能在邊緣即時處理比過去更多的作業。」
武藏精密工業執行長大塚浩史表示：「我們的目標是顯著提高光學檢測系統的品質與準確性，加速邁向工業 4.0 的腳步。NVIDIA Jetson Xavier NX 為我們提供了運算效能，在不增加光學檢查系統尺寸和耗電量的情況下，提升我們的視覺檢查能力。」
NVIDIA 今天也宣布繼近期在最新的 AI 訓練測試中的佳績，最新五項資料中心與邊緣的 AI 推論效能測試皆拔得頭籌。MLPerf Inference 0.5 為業界首創獨立 AI 推論測試基準套件，其結果向外界展現用於資料中心的 NVIDIA Turing™ GPU 與用於邊緣運算的 NVIDIA Jetson Xavier™ 系統單晶片之優異的推論表現。Jetson Xavier NX 模組是基於在這些測試中所使用之 Xavier 系統單晶片的新款低功率版本。
Moor Insights & Strategy 總裁暨首席分析師 Patrick Moorhead 表示：「現今似乎每天都會推出一款新的 AI 晶片，我覺得 NVIDIA 藉由其 Jetson Xavier NX 提高了門檻，展現以小巧尺寸又低的耗電量，透過一致且強大的軟體架構提供強勁的效能，這對嵌入式邊緣運算來說十分重要。」
Jetson Xavier NX 模組規格包含：
• GPU：NVIDIA Volta 搭配 384 個 NVIDIA CUDA 核心及 48 個 Tensor 核心，加上 2 個 NVIDIA 深度學習加速器
• CPU：6 核心 Carmel Arm 64位元 CPU，6MB L2 與 4MB L3
• 視訊：2 倍 4K30 編碼及2倍 4K60 解碼
• 攝影機：最高 6 台 CSI 攝影機 (36 個虛擬通道)；12 道 (3x4或6x2) MIPI CSI-2
• 記憶體：8GB 128位元 LPDDR4x；每秒 51.2 GB
• 網路連線：Gigabit 乙太網路
• 作業系統支援：以 Ubuntu 為基礎的 Linux
• 模組尺寸：70x45mm
Jetson Xavier NX 是 Jetson 家族的最新成員，在 Jetson 家族中還有 Jetson Nano™、Jetson AGX Xavier™ 系列和 Jetson TX2 系列。Jetson Xavier NX 提供多組 IO 裝置，從高速 CSI 和 PCIe 到低速 I2Cs 和 GPIOs。相容於眾多周邊裝置和感應器，其小巧尺寸和強大效能為嵌入式 AI 及工業物聯網系統帶來嶄新能力。
Jetson Xavier 在針腳方面還與 Jetson Nano 相容，可以共享相同的硬體設計，使用 Jetson Nano 的載板和系統的裝置也能夠升級到 Jetson Xavier NX。其也支持各大 AI 框架包括 TensorFlow、PyTorch、MxNet 與 Caffe 等。
• GPU：NVIDIA Volta 搭配 384 個 NVIDIA CUDA 核心及 48 個 Tensor 核心，加上 2 個 NVIDIA 深度學習加速器
• CPU：6 核心 Carmel Arm 64位元 CPU，6MB L2 與 4MB L3
• 視訊：2 倍 4K30 編碼及2倍 4K60 解碼
• 攝影機：最高 6 台 CSI 攝影機 (36 個虛擬通道)；12 道 (3x4或6x2) MIPI CSI-2
• 記憶體：8GB 128位元 LPDDR4x；每秒 51.2 GB
• 網路連線：Gigabit 乙太網路
• 作業系統支援：以 Ubuntu 為基礎的 Linux
• 模組尺寸：70x45mm
Jetson Xavier NX 是 Jetson 家族的最新成員，在 Jetson 家族中還有 Jetson Nano™、Jetson AGX Xavier™ 系列和 Jetson TX2 系列。Jetson Xavier NX 提供多組 IO 裝置，從高速 CSI 和 PCIe 到低速 I2Cs 和 GPIOs。相容於眾多周邊裝置和感應器，其小巧尺寸和強大效能為嵌入式 AI 及工業物聯網系統帶來嶄新能力。
Jetson Xavier 在針腳方面還與 Jetson Nano 相容，可以共享相同的硬體設計，使用 Jetson Nano 的載板和系統的裝置也能夠升級到 Jetson Xavier NX。其也支持各大 AI 框架包括 TensorFlow、PyTorch、MxNet 與 Caffe 等。
想要建立量產邊緣系統的公司，自 2020 年 3 月起便可在 NVIDIA 的經銷管道購買售價 399 美元的 Jetson Xavier NX 模組。而開發人員即日起就能使用 Jetson AGX Xavier 開發套件，搭配軟體修補內容來模擬 Jetson Xavier NX ，開始發展相關應用。
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請訂閱NVIDIA官方部落格或追蹤Facebook、Twitter、LinkedIn與Instagram。瀏覽 NVIDIA 相關影片及圖片，請至YouTube或Flickr。
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關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽http://nvidianews.nvidia.com/。
NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽http://nvidianews.nvidia.com/。
