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瑞薩推出整合DRP-AI加速器的RZ/V2N中階AI處理器產品線, 協助推動智慧工廠和未來的智慧城市

本文作者:瑞薩電子       點擊: 2025-03-11 14:25
前言:
利用無需散熱風扇的節能MPU實現高階端點視覺AI,同時降低系統尺寸與成本
2025年3月11日--先進半導體解決方案頂尖供應商瑞薩電子(TSE:6723)今天推出一款針對大量視覺AI市場的新產品,擴展其RZ/V系列微處理器(MPU)。與高階RZ/V2H類似,新款RZ/V2N MPU配備瑞薩獨有的AI加速器DRP(動態可重構處理器)-AI3,透過其先進的剪枝(註 1)技術,擁有10 TOPS/W(每秒每兆次運算)的功率效率和高達15 TOPS的AI推理性能。隨著最新加入的RZ/V2N,RZ/V系列現已擴展到涵蓋全方位的市場,從低階的RZ/V2L(0.5TOPS)到高階的RZ/V2H(高達80 TOPS)。 

 
新款MPU比RZ/V2H的尺寸更小,其封裝面積僅15 mm2,所需面積減少了38%。RZ/V2N繼承了RZ/V系列的先進特性,兼具高AI性能和低功耗。這些優化的特性可抑制熱量產生,無需額外的散熱風扇,並減少了嵌入式系統的尺寸和成本。開發人員可以輕鬆地在各種應用中實現視覺AI,進用於商業設施的流量和壅塞分析的AI攝影機、用於生產線視覺檢查的工業攝影機,到用於駕駛行為分析的駕駛員監控系統。 

 
瑞薩將於2025年3月11日至13日在德國紐倫堡舉行的嵌入式世界2025展會上的瑞薩展位(1號館234號展位(1-234))現場展示RZ/V2N。

 
使用兩台攝影機進行雙視角影像處理
與RZ/V2H類似,新款RZ/V2N配備四個頂尖的Arm® Cortex®-A55 CPU核心和一個Cortex-M33核心,並具備高品質影像訊號處理器(ISP)Arm Mali-C55。RZ/V2N還具有雙通道MIPI攝影機介面,可連接兩個攝影機,捕捉雙視角影像。雙攝影機系統與單攝影機系統相比,顯著提高了空間識別效能,能更精確地進行人體運動線分析和跌倒偵測。此外,雙攝影機系統可以從不同位置捕捉影像,使單一晶片能夠計算停車場中的車輛數量並有效識別車牌。

Daryl Khoo, VP of Embedded Processing at Renesas表示:「自去年推出RZ/V2H瞄準需要視覺AI和即時控制的新一代機器人以來,瑞薩DRP-AI加速器已引起廣泛的關注。隨著與RZ/V2H同屬一個系列的RZ/V2N的加入,我們將擴大業務範圍以解決中階應用,特別是在不耗費太多能源的情況下實現的端點視覺 AI。很高興我們的客戶能夠從瑞薩中選擇最符合其系統和預算要求的AI MPU。」 

Paul Williamson, senior vice president and general manager, IoT Line of Business at Arm表示:「視覺AI應用涵蓋智慧城市、企業和工業等各個市場,範圍廣泛且種類眾多,但都需要可持續發展和高效能。瑞薩的新款RZ/V2N MPU利用Arm運算平台的先進功能來滿足新一代視覺AI應用的性能和效率需求。」

綜合開發環境
RZ/V2N將與瑞薩評估板套件和軟體開發環境一起提供,而在AI應用和AI SDK(GitHub)中提供涵蓋50多個範例的各種AI應用。此SDK可以協助那些不具備專業AI知識的使用者快速評估和開發AI應用,縮短產品上市時間。此外,合作第三方公司還將提供SOM(系統模組)板、SBC(單板電腦)、攝影機模組以及其他搭載瑞薩RZ/V2N的產品。這減少了硬體設計工作,使開發人員能夠專注於AI應用程式開發並快速將產品推向市場。 

AI 攝影機解決方案成功產品組合
瑞薩開發了AI攝影機解決方案,適用於工廠、公共設施和商業設施等多種應用。此解決方案由RZ/V2N、電源管理IC、實時時鐘IC組成,可供AI攝影機系統參考。成功產品組合是經過技術審查的系統架構,來自相互相容的元件,這些元件可完美的搭配,帶來優化的低風險設計,進而加快上市時間。瑞薩提供超過400種成功產品組合,使客戶能夠加快設計流程並更快地將產品推向市場。更多資訊請造訪renesas.com/win

供貨
RZ/V2N將自3月19日起透過瑞薩及其授權經銷商銷售。欲了解更多資訊,請造訪:https://www.renesas.com/rzv2n

關於瑞薩電子
瑞薩電子(TSE:6723)透過科技帶來更安全、智慧且美好的未來使生活更便利。身為全球微控制器領導供應商,瑞薩結合了在嵌入式處理、類比、功率和連網等領域的專業知識以提供全面的半導體解決方案。「成功產品組合」可加快汽車、工業、基礎設施及物聯網等應用的上市時間,為數十億裝置帶來連網功能,並賦予裝置智慧,使人們的生活和工作更便利。欲了解更多資訊,請造訪renesas.com。歡迎訂閱關注LinkedIn、Facebook、X、YouTube和Instagram。

 

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