電商起家、誕生於 1994 年的亞馬遜 (Amazon)，從 Kindle 電子書熱賣到 Amazon GO 無人商店，從未停止多方拓展數位創新的腳步；觸角之廣，已然成為經典。不久前，各界還在津津樂道它是全球第三大市值的企業，近幾天，轉眼就有了變化……，那就是：它已首次超越谷歌 (Google)、榮登第二把交椅，僅次於蘋果 (Apple)；單是一年所增長的市值，就追上整個老牌企業奇異 (GE) 公司，今年開春以來又漲了 25% 以上。
儘管這些年亞馬遜的財報盈虧不一，不過，旗下雲端運算服務、也是 Echo 智慧音箱靈魂的 Amazon Web Services (AWS)，自 2006 年成立以來，一直表現不俗，儼然是集團內的金雞母。亞馬遜 AWS 首席雲計算企業顧問張俠表示，目前全球活躍用戶達數百萬的 AWS，只用了不到十年的時間已締造百億美元營收，2017 更是飛躍成長的一年，單是第四季度營收就有 51 億美元！以此推估，平均每年將有 200 億美元的進帳。
照片人物：亞馬遜 AWS 首席雲計算企業顧問張俠
雲端是 IoT、Big Data 及 AI 的建構基礎
張俠指出，數位創新是現今重要課題，不僅網飛 (Netflix)、智遊網 (Expedia)、優步 (Uber)、Airbnb、KKbox、街口支付和 iCHEF 等新創企業皆是 AWS 的用戶，奇異、耐吉 (NIKE)、麥當勞 (McDonald's)、輝瑞 (Pfizer)、嬌生 (Johnson & Johnson) 等歷史悠久的龍頭廠商也是愛用者。AWS 在大中華區的成績亦頗為亮眼，概估企業用戶約有上千家的規模；為因應當地市場需求，亞馬遜已在北京、寧夏設有可互相備份的資料中心，近期另將在香港新增區域級營運中心。
張俠指出，數位創新是現今重要課題，不僅網飛 (Netflix)、智遊網 (Expedia)、優步 (Uber)、Airbnb、KKbox、街口支付和 iCHEF 等新創企業皆是 AWS 的用戶，奇異、耐吉 (NIKE)、麥當勞 (McDonald's)、輝瑞 (Pfizer)、嬌生 (Johnson & Johnson) 等歷史悠久的龍頭廠商也是愛用者。AWS 在大中華區的成績亦頗為亮眼，概估企業用戶約有上千家的規模；為因應當地市場需求，亞馬遜已在北京、寧夏設有可互相備份的資料中心，近期另將在香港新增區域級營運中心。
他統整，致力於數位轉型的知名案例基本上有三種動機：改變顧客關係或體驗、改善內部流程、創造全新價值觀；而雲端是物聯網 (IoT)、大數據 (Big Data) 及人工智慧 (AI) 的建構基礎，有下列幾大趨勢：
1. 容器 (Containers)：以前開發軟體是直接在作業系統層上面部署應用程式，但新興趨勢是透過「內核虛擬化」做成容器 (containers) 形式——或稱為虛擬引擎 (Virtualization Engine) 或虛擬專用伺服器 (Virtual Private Server)，然後把應用程式放進去。這麼做有兩大好處：一是將軟體獨立化，方便實現軟體的即時遷移 (Live Migration)；二是可透過內核管理資源，使單一軟體容器在運作時，盡可能不影響到與其他軟體容器的互動。
1. 容器 (Containers)：以前開發軟體是直接在作業系統層上面部署應用程式，但新興趨勢是透過「內核虛擬化」做成容器 (containers) 形式——或稱為虛擬引擎 (Virtualization Engine) 或虛擬專用伺服器 (Virtual Private Server)，然後把應用程式放進去。這麼做有兩大好處：一是將軟體獨立化，方便實現軟體的即時遷移 (Live Migration)；二是可透過內核管理資源，使單一軟體容器在運作時，盡可能不影響到與其他軟體容器的互動。
圖1：Amazon Elastic Container Service (ECS) 容器服務，可將用於共同目的之容器分組並將
不同元件分成多個任務定義，每個任務定義分別指定一個容器
資料來源：https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest
資料來源：https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest
2. 無伺服器 (Serverless)：無需自行管理維護伺服器的「事件觸發」(Event trigger) 模式正流行，開發者只須編寫一小段代碼就能調用函數 (invoke function)，由雲端運算平台自動安排、執行，不必再為企業伺服器的意外「掛點」而手忙腳亂；最大的優勢是：迅速敏捷，且「隨需」觸發的計價模式相當經濟實惠——運算以連線時間或調用次數為計價單位，儲存則依容量或頻寬速率。
3. 即時「數據湖」(Data Lake) 分析：「數據湖」的多架構允許將大量數據集中儲存在一處，方便組織內的各個工作團隊對其進行分類、處理、分析和使用；借助一系列分析引擎，分析開發者不須費心釐清格式、時間等對應關係就能即時處理資訊流、預測性分析以及 AI 和機器學習 (Machine Learning)。所有數據可按原格式儲存、無需重新轉換，方便企業做多叢集 (multi- cluster)、跨地理區的管理、備援與擴展現有資料庫。
圖2：AWS Data Lake 解決方案可自動配置必要的核心 AWS 服務，輕鬆標記、搜索、共享
和管理公司內部或其他外部用戶的特定數據子集
資料來源：https://aws.amazon.com/tw/answers
資料來源：https://aws.amazon.com/tw/answers
張俠透露，亞馬遜的創新之道來自於：
1. 架構：具備靈活、可預測、約定俗成、防禦性等特性，雲端運算是最佳方案；
2. 組織：保持新創及敏捷心態，並不斷學習、精實團隊規模，亞馬遜一個心照不宣的默契是——任何事業單位的人員編制，以兩個大 pizza 能餵飽為基準 (上限約 8 人)；
3. 文化：將「創新」內化成企業 DNA，從骨子裡發想、落實創新；
4. 機制：聚焦於顧客，小至作為與顧客做深度溝通媒介的產品新聞發佈，都要明確傳達能為顧客解決什麼問題？提供什麼價值？並吸取市場反應、回頭再設計成新產品。
1. 架構：具備靈活、可預測、約定俗成、防禦性等特性，雲端運算是最佳方案；
2. 組織：保持新創及敏捷心態，並不斷學習、精實團隊規模，亞馬遜一個心照不宣的默契是——任何事業單位的人員編制，以兩個大 pizza 能餵飽為基準 (上限約 8 人)；
3. 文化：將「創新」內化成企業 DNA，從骨子裡發想、落實創新；
4. 機制：聚焦於顧客，小至作為與顧客做深度溝通媒介的產品新聞發佈，都要明確傳達能為顧客解決什麼問題？提供什麼價值？並吸取市場反應、回頭再設計成新產品。
亞馬遜直接將其理念轉化成公式表達，認為「創新」就是以組織與架構的加乘為基數，並借助機制和文化持續成長的最終成果：
文字、語音互轉，還能讓機器「學會傾聽與回應」
以基礎架構、核心運算、網路、儲存和資料庫為根基，AWS 在 IoT 服務、AI 和機器學習擁有眾多先進技術，包括：自然語言理解、自動語音識別、視覺搜索、圖像辨識及文字轉語音等應用層編碼，已在雲端建好深度學習 (Deep Learning) 模型，且會不斷進化；開發者只需寫幾行簡單代碼即可調用函數，不必再做繁複編程；企業亦無需再重金投資設備，可加快創新節奏。
以基礎架構、核心運算、網路、儲存和資料庫為根基，AWS 在 IoT 服務、AI 和機器學習擁有眾多先進技術，包括：自然語言理解、自動語音識別、視覺搜索、圖像辨識及文字轉語音等應用層編碼，已在雲端建好深度學習 (Deep Learning) 模型，且會不斷進化；開發者只需寫幾行簡單代碼即可調用函數，不必再做繁複編程；企業亦無需再重金投資設備，可加快創新節奏。
圖3：AWS 的 IoT 架構，以「Greengrass」為落地設備中樞、與雲端對接
資料來源：亞馬遜簡報
例如，「Amazon Polly」是運用先進深度學習技術的文字轉語音服務，提供如同真人發音、多種語言的數十種逼真合成語音，按用量付費定價方式為應用程式加入語音功能；「Amazon Transcribe」是自動語音辨識 (ASR) 服務，可讓開發人員在應用程式中加入語音轉文字功能，將客服通話內容轉成文字記錄，或針對音訊、影片內容產生字幕；「Amazon Lex」可為聊天機器人對話建立語音與文本的應用程式介面 (API)，讓機器「學會傾聽與回應」，以提供訊息或建立控制規則。
特別一提的是，有鑑於「解讀語意」是語音辨識的一大關竅，「Amazon Comprehend」自然語言處理 (NLP) 服務，可識別文字語言並擷取關鍵片語、地點、人物、品牌或事件，以理解其中正、負面意涵，同時按主題自動組織文字檔案集合，實屬不易，在客訴、報修應用助益尤大。在 Echo 奪得 70～80 % 智慧音箱市佔率後，AWS 對中文語音助理的研發更快馬加鞭；雖還未到正式揭露時機，但張俠明確說道，中文版語音的推出勢在必行。
圖4：從架構、平台到應用，AWS 擁有完整的機器學習堆疊
資料來源：亞馬遜簡報
數位創新、虛擬共享、行動經濟，成就 AWS 輝煌
依筆者觀察，AWS 之所以飛速席捲業界，主要歸功於：預見並緊扣數位創新、虛擬共享與行動經濟三大時代趨勢。「把錢用在刀口上」的按需策略奏效，若使用量大另有折扣，且部分服務是免費提供的，如：自動縮放 (Auto Scaling) 或負載均衡 (Load Balance) 等，可自動調整位於不同區域的伺服器負載以提高效能。有些經申請核准的新創企業還有優惠措施，AWS 不時亦會舉辦促銷活動、提供免費試用額度以增加市場吸引力。
依筆者觀察，AWS 之所以飛速席捲業界，主要歸功於：預見並緊扣數位創新、虛擬共享與行動經濟三大時代趨勢。「把錢用在刀口上」的按需策略奏效，若使用量大另有折扣，且部分服務是免費提供的，如：自動縮放 (Auto Scaling) 或負載均衡 (Load Balance) 等，可自動調整位於不同區域的伺服器負載以提高效能。有些經申請核准的新創企業還有優惠措施，AWS 不時亦會舉辦促銷活動、提供免費試用額度以增加市場吸引力。
為此，AWS 對於生態系的營造亦下足工夫，包括推廣教育。張俠介紹，他們的努力體現在四個面向。就在今年初，AWS 甫與新北市共同打造「聯合創新中心」，以 Tpark (台北遠東通訊數位園區) 為營運據點、由藍濤亞洲公司負責營運，期透過導入國際雲端服務、強化創業投資資金、連結業界輔導資源、培育雲端產業技術與人才和接軌在地產業優勢，整合產、官、學界創業培育資源，強化新北市創業生態系，協助中小企業升級轉型並加速新創公司成長。
表：亞馬遜 AWS 的推廣教育類別
資料來源：亞馬遜；筆者整理
張俠表示，這是台灣第一個啟動站點，未來不排除會在台灣其他區域擴點；此前，AWS 已在青島、上海和重慶等城市設有新創中心，另西安亦在洽談中。值得一提的是，AWS 在台灣的佈局更為廣闊，日前再開台灣首例，宣佈與台中東海大學成立「雲創學院」，並在簽署合作備忘錄儀式上展示「Amazon Rekognition」影像識別服務 (現階段只在美國和日本推出)。經實地驗證，美國已成功使用這套服務及 Face Detection API 辨識 9,900 位名人。
造福民生！為公眾事業提供免費雲端儲存
原需花費一萬個小時人工處理的超級任務，現在只要手握腳本 (script) 就能馬上辨別個人身份，即使變裝照樣難逃法眼，正確率號稱達 99.9%！此外，AWS 亦攜手台北市政府與七所重點大學共同推動大數據跨界合作——《AWS Public Data Set 計畫》將開放北市府大數據供大眾免費使用 AWS 雲端服務或任何工具分析這些大數據，合作初期將開放公車預估到站資訊、停車場剩餘停車位及空氣盒子等 18 項台北市大數據；合作學校亦可經由 AWS Educate 用於教學和培訓。
原需花費一萬個小時人工處理的超級任務，現在只要手握腳本 (script) 就能馬上辨別個人身份，即使變裝照樣難逃法眼，正確率號稱達 99.9%！此外，AWS 亦攜手台北市政府與七所重點大學共同推動大數據跨界合作——《AWS Public Data Set 計畫》將開放北市府大數據供大眾免費使用 AWS 雲端服務或任何工具分析這些大數據，合作初期將開放公車預估到站資訊、停車場剩餘停車位及空氣盒子等 18 項台北市大數據；合作學校亦可經由 AWS Educate 用於教學和培訓。
相關數據已在 https://taipeicity.github.io/data_taipei 網站開放。關於坊間出現質疑聲浪：這恐讓種子教官與新培育出來的開發人才受限於 AWS 框架，似有圖利特定廠商之嫌。對此，張俠澄清：《AWS Public Data Set 計畫》著眼於造福人類的公共事業，包括 NASA、美國人口普查局及人類基因計畫等皆是計畫成員，而台北市則是亞洲第一個加入 AWS Public Data Set 計畫的政府機關，所有數據都儲存在亞馬遜 S3 (Simple Storage Service)，不限 AWS 用戶都可使用。
「亞馬遜僅提供雲端儲存服務，任何人只要有某個 URL 網址就可獲取位於上面的數據，並未與亞馬遜工具綁定使用，反倒能造就許多間接得利者，藉以發展更多有利民生的事業」，張俠強調。他並補充，AWS 所有資料中心、物理資安與管理機制皆符合 ISO 國際標準，且密鑰只在用戶手中、亞馬遜亦無從得知，是儲存大數據的絕佳處所，用於「基因測序」的公眾基因資料庫即是知名案例之一。「從大處著眼、從小處著手」，或許正是亞馬遜最根本的轉骨秘方。
