有人說，人工智慧(AI) 是泡沫？也有人說它即將迎來黃金十年？工研院巨資中心主任馮文生直指，之所以會出現如此看似天壤之別的說法，關於在於：「即使治療癌症、寫小說、取代工程師除錯……各式傳說不斷，但AI 落地始終不足所致」。他認為，AI 發展軌跡將類似2000 年時的互聯網，將在經歷泡沬化洗禮後重生，與生活密不可分，而領域知識、資料和AI 技術，是AI 應用的三大支柱。
他從資料科學家的角度觀察，但光有數據來源、還不足以支撐AI 應用，重點要夠多、夠乾淨；且AI往往是多種技術融合的成果，不會單獨存在。馮文生舉例，深度學習(Deep Learning) 用於瑕疵檢測、影像辨識的效果雖好，但對於沒看過的型態就是沒輒，一定要配合瑕疵「偵測」的技術才行；AI 無法一體適用，建好的模型一旦換了產線、產品，正確率多半會下降，須搭配轉換學習(Transfer Learning) 調整。另一方面，真實產線受限於人力和成本，很難收集到足夠的有效資料，亦需結合其他資料採集技術解決落點問題。有鑑於此，在經濟部技術處協助下，巨資中心針對製造、醫療、商務、無人經濟等產業開發應用和技術，已導入半導體、電路板、金屬加工、銀行、醫院等場域。
照片人物：工研院巨資中心主任馮文生
