AMD資料中心解決方案事業群架構暨策略全球副總裁Robert Hormuth
在我們運用AI(人工智慧)之際,科學與科技為世上每個人帶來更多進步,我們將需要資料中心提供更高的運算能力來達成這些宏偉目標。這不僅涉及設備的生產與營運週期所消耗的能源,也代表資訊長與IT主管所面臨的艱鉅挑戰。如何確保自己的資料中心準備好因應新一波資料與效能需求的巨大浪潮,同時實現能源效率的遠大目標?
大多數的企業都公開承諾要減少營運碳排,更有90%的執行長表示永續經營是攸關企業成功的關鍵要素註1。然而,資料中心已成為全球耗費電力的主要根源。根據451 Research的研究顯示,2019年美國境內資料中心就耗費全美超過6%的電力。在2025年前,歐洲的資料中心耗用能源預估將比2018年的耗用量高出21%註2。
在電網與資料中心空間趨於飽和的情況下,運算密度、能源效率以及效能最佳化成為現代資料中心的核心準則,是IT主管在擬定AI部署策略時的指標。
隨著全球放眼於提升資料中心的能源效率以及發展未來的IT平台,現代化與整併帶來了指數級提升效能與能源效率的機會。
現代化
透過運用最新CPU與GPU技術推動現代化,IT主管能最佳化資料中心的耗電、空間以及預算成本。從這些改進中省下的資源,可轉用於擴大硬體部署區域規模,或投資於生成式AI等新興應用。
資料中心的整併與現代化計畫成為一條強效途徑,讓IT主管能為AI等全新技術的計畫節省空間,且不會影響服務水準協議(service level agreement,SLA)或預算。藉由替換缺乏效率的老舊伺服器,日常工作負載可遷移到更具效能與能源效率的基礎架構上,減少不動產與能源的消耗,為全新創新留有更多空間。事實上,老舊設備的效能通常會逐漸衰退,但同時,要維持老舊設備持續運行所需的成本與空間逐漸攀升。較舊的設備通常較難以滿足持續變遷與激增的商業需求。因此,投入現代化至關重要,不僅可節省成本與提高效能,也確保企業能為未來做好準備。
效率
各種服務、應用與裝置背後的工作負載影響著日常生活的每個層面,而這些負載可能非常耗費資源。從PC上執行的AI一直到大規模數學密集運算助力的基於演算法的金融交易,這些工作負載無所不在,而且逐漸耗盡既有資料中心的資源。
要讓資料中心更具能源效率,其中一個途徑是減少其佔用的物理空間。相較既有的舊處理器,最新處理器有著數量級的效率提升,並能在更小的空間提供更多效能。舉例來說,如果把已執行5年的x86伺服器換成搭載最新AMD EPYC 9334處理器的系統,系統機架數量即可減少約70%,等同在佔用更少空間時,耗電減少65%,並能完成相同的工作量。
展望
資訊長與IT主管越來越多地面臨企業要全面提供高效能運算基礎架構的需求,因應要求更嚴苛的全新使用案例,同時須在空間與預算的限制下找到平衡點。然而,投入現代化對IT主管來說是個挑戰,尤其是在向企業高階主管彙報現代化業務的時候。「做到差不多就好」這種策略雖然在短期內能降低風險,但可能使企業錯失許多創新機會,尤其是AI正迅速普及的情況下,正確的硬體平台能帶來現代化的成效。
現代資料中心基礎架構能為業務關鍵型企業工作負載提供更高的效能及令人讚嘆的能源效率提升,進而提升人們的日常生活品質。然而,邁向現代化並非只有單一途徑。不論目標是大規模AI部署全部的電腦,或只是藉由升級陳舊的基礎架構以節省能源成本以及更有效率地執行日常營運,其關鍵在於要挑選對的廠商引領前行。一開始應從衡量「關切要點」著手,並與了解其工作負載的廠商合作,可指引其邁向現代化、有效率與效能的企業基礎架構。