2017年1月5日--在無人駕駛的未來世界裡，我們看到零事故與高行動力的可能性。在這樣的未來中，我們在全球各地挽救數百萬生命，因為在運輸方程式(transportation equation)中不會再有駕駛人出現，屆時世界將全部換成自主駕駛車，根據摩根史坦利的報告，這將帶來每年約5,070億美元的生產力。上述與其他自動駕駛帶來的潛在優勢確實令人振奮，但必須完全發揮英特爾的產品與專業技術才能實現這樣的願景。
今日英特爾推出Intel® GO™此款針對汽車解決方案的全新品牌，橫跨汽車、連網、以及雲端領域。Intel® GO™品牌目前涵蓋多樣開發套件，從新一代Intel® Atom™(凌動™)處理器一路涵蓋到Intel® Xeon®處理器，以及針對自動駕駛設計的業界首款5G開發平台。
這個可擴充的汽車至雲端(car-to-cloud)系統將汽車產業推入加速模式，快速邁向無人駕駛的未來。不僅帶給車廠與供應商極大的設計彈性，還能縮短向市場推出新經驗所耗用的時間與降低成本。結合硬體與軟體開發套件，完整的Intel® GO™系統包含：
• 針對自動駕駛提供兩種版本的Intel® GO™車載開發平台 (Intel® GO™ In-Vehicle Development Platforms for Automated Driving)，可使擴充性與功耗-效能達到最佳化。從新一代Intel® Atom™處理器一路擴充至高效能Intel® Xeon®處理器以及Arria® 10 FPGA，這兩種平台帶來充裕的運算性能，執行各種自動駕駛功能，包括感知、融合、以及決策制訂。
• Intel® GO™汽車5G平台提供汽車業界首款支援5G的平台，讓車廠搶先在2020年5G商轉之前著手開發與測試各種使用情境與應用。
• Intel® GO™汽車軟體開發套件(software development kit，SDK)，提供多種專為自動駕駛產業量身打造的重要工具—包括深度學習工具套件—並提供一致的開發經驗，協助工程師充分發揮硬體功能，加快設計的腳步。
• 針對自動駕駛提供兩種版本的Intel® GO™車載開發平台 (Intel® GO™ In-Vehicle Development Platforms for Automated Driving)，可使擴充性與功耗-效能達到最佳化。從新一代Intel® Atom™處理器一路擴充至高效能Intel® Xeon®處理器以及Arria® 10 FPGA，這兩種平台帶來充裕的運算性能，執行各種自動駕駛功能，包括感知、融合、以及決策制訂。
• Intel® GO™汽車5G平台提供汽車業界首款支援5G的平台，讓車廠搶先在2020年5G商轉之前著手開發與測試各種使用情境與應用。
• Intel® GO™汽車軟體開發套件(software development kit，SDK)，提供多種專為自動駕駛產業量身打造的重要工具—包括深度學習工具套件—並提供一致的開發經驗，協助工程師充分發揮硬體功能，加快設計的腳步。
推出Intel® GO™系統，進一步加碼英特爾在汽車市場多年來挹注的寶貴投資。英特爾在汽車領域的豐碩成果包括49種車款，且目前已有超過30款內含英特爾技術的車款上路。鮮為人知的是目前也有數百款內含英特爾元件的自動駕駛車正在進行道路測試。
包括BMW、Delphi、以及百度等領導廠商宣布計畫在其自動駕駛車中採用英特爾技術。事實上，BMW與英特爾以及Mobileye甫宣布約40部BMW自駕車的車隊— 內含Intel® GO™解決方案—將在2017年底上路。現在透過Intel® GO™平台，各家車廠及其供應商可獲得所需的工具，更易於開發無人駕駛車，並讓新車款支援像是5G等未來技術。
5G對於我們自動駕駛的未來至關重要。自駕車將產生與處理極其龐大的資料，才能導航以及對突發事件做出即時反應，現今的通訊系統原本就不是設計用來處理如此龐大的傳輸頻寬，為此業界才著手發展5G，提供更快的傳輸率、超低的延遲、以及車對車(vehicle-to-vehicle，V2V)通訊功能，滿足自動駕駛時代的需求。
正因5G對實現無人駕駛的未來如此重要，英特爾也於CES發表Intel® 5G數據機— 這款首創全球通用5G數據機晶片同時支援sub-6GHz以下頻帶以及毫米波頻譜。此數據機內含一個嚴謹小巧省電的晶片套件，提供超過5 Gbps的傳輸率以及超低的延遲，讓自駕車能迅速的執行決策。
當然，如果少了資料中心，完全自動駕駛永遠不會實現，自動駕駛所有研發都源自於資料中心，也只有資料中心才擁有如此龐大的運算效能，足以創建、模擬、以及訓練各種自動駕駛演算法。龐大的感測器資料必須儲存，機器學習與深度學習演算法必須經過開發、模擬、測試、以及最佳化，才能推動新車的發展。
目前用來處理機器學習運算的伺服器中有超過97%內含Intel® Xeon®與Intel® Xeon Phi™處理器，帶來更多優勢並提供開發者一個通用與連貫的編程模型，銜接開發環境以及訓練與推論(評分)的環境。運用英特爾架構為整個自動駕駛系統打造解決方案—從汽車、連網、一直到雲端—確保平台的通用與連貫。目前大家買入的車款都屬於靜態，但未來的自駕車則能透過雲端持續不斷自我升級。
憑藉這些橫跨汽車、連網、以及雲端的新開發工具，英特爾正朝無人駕駛的未來急速前進。英特爾在自動駕駛相關的所有領域有長久的發展與深厚的專業實力，包括高效能車內運算；健全的雲端與機器學習解決方案；加上高速無線連網—這些都讓英特爾獨佔優勢，針對自動駕駛車提供運算「大腦」。
英特爾對自動駕駛車產業的前景抱持極度樂觀的態度，深信自駕車會是最顛覆性的創新革命。自動駕駛將徹底改變個人運輸，遠遠超過我們所能想像。
