2017年6月30日--在未來數位策略方面，福斯集團 (Volkswagen Group) 持續致力發展人工智慧 (AI)，因此旗下IT事業群 (Volkswagen IT) 正與NVIDIA 進行合作，共同發展深度學習。在福斯資料實驗室裡，IT 專家透過深度學習發展先進的 AI 系統。
福斯資料實驗室為集團開發 AI 與資料分析的中心。許多專家正努力探索將深度學習運用在企業營運流程以及行動服務領域的可能性，例如他們正在開發優化城市交通流量的新流程。此外，如智慧人機協作等先進的 AI 系統也是推動發展的先決要素。
福斯集團資訊長 Martin Hofmann 博士表示：「AI 是福斯集團數位化未來的關鍵。公司期望自行開發與部署高效能 AI 系統，這就是為何我們現正強化必要的專業知識。而與 NVIDIA 的合作將是朝此目標跨出重要的一步。」
福斯集團資訊長 Martin Hofmann 博士表示：「AI 是福斯集團數位化未來的關鍵。公司期望自行開發與部署高效能 AI 系統，這就是為何我們現正強化必要的專業知識。而與 NVIDIA 的合作將是朝此目標跨出重要的一步。」
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI 是當代最強大的科技力量。拜 AI 所賜，資料中心經歷大幅改變且企業運算也正被重新塑造。NVIDIA 的深度學習解決方案將讓福斯把自家資料中心的龐大資訊轉化為有價值的資訊並進而改造事業。」
此外，福斯已在自家資料實驗室成立新創支援計畫，該計畫將為開發車用機器學習、深度學習應用的國際新創企業提供技術與財務支援。NVIDIA 與福斯將從今年秋季開始選出 5 家符合資格的新創公司。
雙方將共同舉辦「Summer of Code」活動營，提供包含 IT、數學、物理等領域的菁英學子組隊共同研究深度學習方法的機會，並將成果展現在機器人環境中。
關於機器學習與深度學習
簡單來說，機器學習是一種能透過影像或感測器資料辨識出模式的人工系統。而深度學習則是一種特殊的機器學習方法，能有效且可靠地辨識出模式。透過深度學習便可從這些模式中衍生出許多法則，藉此進行決策及預測。高效能運算能力則是執行深度學習的關鍵要素。
簡單來說，機器學習是一種能透過影像或感測器資料辨識出模式的人工系統。而深度學習則是一種特殊的機器學習方法，能有效且可靠地辨識出模式。透過深度學習便可從這些模式中衍生出許多法則，藉此進行決策及預測。高效能運算能力則是執行深度學習的關鍵要素。
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關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達) 為人工智慧運算公司，自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽www.nvidia.com.tw/object/newsroom_tw.html 以及 blogs.nvidia.com.tw。
NVIDIA (輝達) 為人工智慧運算公司，自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽www.nvidia.com.tw/object/newsroom_tw.html 以及 blogs.nvidia.com.tw。
