談起人工智慧(AI)，Google總因研發出擊敗世界棋王的AlphaGo，被認為是AI的領頭羊，然而Google在雲端AI的優勢尚未拓及終端裝置，便被蘋果(Apple)於2017年9月發表的iPhone X與iPhone 8/ 8 Plus所超前。
iPhone X與iPhone 8/ 8 Plus所配置的A11處理器，內建雙核神經網路引擎(Neural Engine)晶片，把圖像辨識相關機器學習、推論(inference)模型與演算法ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)化，使相關應用的運算獲得硬體加速。
對iPhone X使用者而言，能真實感受終端裝置人工智慧(on-device AI)的應用即為Face ID。使用者先透過TrueDepth相機，建置臉部立體測繪圖(depth map of face)的影像資訊，後續解鎖過程便是透過神經網路引擎計算辨識比對當下影像資訊與儲存於手機系統內的影像資訊，來判定是否解鎖。
在AR方面，Google雖已建置Tango平台，且先攜手聯想(Lenovo)及華碩(Asus)推出消費型AR手機，但因配置深度感測器等零件而架高手機單價、合作的手機業者與機款數量過少，導致擁有支援Tango平台的手機用戶數量偏低，加上相關AR軟體應用與硬體間的整合程度亦嫌不足，無法帶起AR風潮。
相較而言，蘋果ARKit透過軟體升級方式，支援現有市售的硬體裝置與過去2年的舊機款，在未搭配硬體元件對實體空間進行3D建模的情況下，以軟體演算法堆疊AR場景與物件，提供廣大iOS行動裝置用戶初階AR體驗，可望迅速颳起AR應用旋風。
Google也感受到ARKit帶來的衝擊，於2017年8月底推出ARCore應戰，與ARKit相同皆在未搭配硬體元件對實體空間進行3D建模的情況下，以軟體演算法堆疊AR場景，但支援的硬體僅限Google Pixel、Pixel XL和Galaxy S8，軟體則為Android 7.0以上，短期仍難趕上蘋果支援ARKit的裝置數量規模。
iPhone X與iPhone 8/ 8 Plus所配置的A11處理器，內建雙核神經網路引擎(Neural Engine)晶片，把圖像辨識相關機器學習、推論(inference)模型與演算法ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)化，使相關應用的運算獲得硬體加速。
對iPhone X使用者而言，能真實感受終端裝置人工智慧(on-device AI)的應用即為Face ID。使用者先透過TrueDepth相機，建置臉部立體測繪圖(depth map of face)的影像資訊，後續解鎖過程便是透過神經網路引擎計算辨識比對當下影像資訊與儲存於手機系統內的影像資訊，來判定是否解鎖。
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【關於DIGITIMES Research】
DIGITIMES Research以探討電子產業與市場重要趨勢、景氣變化、產品及技術動向、大廠營運策略等為研究分析重點，貫穿產業上中下游與終端市場，為台灣最具時效、專業與份量的電子產業研究單位。DIGITIMES Research提供各式諮詢服務，協助電子產業全方位掌握相關產業與市場最新情況、研判趨勢與關鍵資訊，以為經營布局決策參考。
【關於DIGITIMES】
DIGITIMES為台灣數十家科技企業領袖於1998年共同成立的公司，專注於全球及台灣科技產業、市場、產品、應用等資訊提供，主要產品及服務內容包括：媒體出版、企業行銷規劃、產業與市場研究等，並以協助提升台灣科技產業與應用之全球競爭力為企業宗旨
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