AI醫療應用議題近來火熱，市場研究機構Global Market Insights預測至2024年，AI醫療應用市場規模將達110億美元，其中，AI於醫療影像的應用將達25億美元之譜。此外，由於醫療影像資料佔醫學資訊量80%，亟待分析處理以改善醫療效率，業界普遍認為醫療影像將為未來3年首要爆發的AI醫療應用。
在AI醫療影像的應用中，又以放射影像最被市場重視，其原因由需求面來看，放射影像資料量大，醫生在解讀上需耗費相當多時間且存判斷差異性，從技術面來看，半導體運算技術及深度學習演算法的成熟，讓AI輔助放射科醫師診斷影像變得可能。
然DIGITIMES Research觀察，目前無論大廠或新創業者提出的AI醫療影像診斷方案，雖號稱準確度已超越人類醫生，然因其對開發過程重要環節交代不清，如資料庫如何來、與醫生確切的合作模式等，在實際應用上疑慮仍存。
DIGITIMES Research認為，AI於醫療影像應用的趨勢已然成形，然爆發速度將不會如市場預期的快，主因目前國際影像資料庫存有資料完整性及多樣性的問題，此將造成AI演算法開發上的天塹，並影響其商用準確性與臨床推廣難易。
此外，台灣業者在AI醫療影像市場尚有很大著墨空間，然未來若欲以與新創團隊方式合作或購併方式切入，需重點觀察該團隊的資料庫建立細節，如影像標註方法、實際參與標記的醫生專業性、資料標記一致性等環節。
在AI醫療影像的應用中，又以放射影像最被市場重視，其原因由需求面來看，放射影像資料量大，醫生在解讀上需耗費相當多時間且存判斷差異性，從技術面來看，半導體運算技術及深度學習演算法的成熟，讓AI輔助放射科醫師診斷影像變得可能。
然DIGITIMES Research觀察，目前無論大廠或新創業者提出的AI醫療影像診斷方案，雖號稱準確度已超越人類醫生，然因其對開發過程重要環節交代不清，如資料庫如何來、與醫生確切的合作模式等，在實際應用上疑慮仍存。
DIGITIMES Research認為，AI於醫療影像應用的趨勢已然成形，然爆發速度將不會如市場預期的快，主因目前國際影像資料庫存有資料完整性及多樣性的問題，此將造成AI演算法開發上的天塹，並影響其商用準確性與臨床推廣難易。
此外，台灣業者在AI醫療影像市場尚有很大著墨空間，然未來若欲以與新創團隊方式合作或購併方式切入，需重點觀察該團隊的資料庫建立細節，如影像標註方法、實際參與標記的醫生專業性、資料標記一致性等環節。
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DIGITIMES Research以探討電子產業與市場重要趨勢、景氣變化、產品及技術動向、大廠營運策略等為研究分析重點，貫穿產業上中下游與終端市場，為台灣最具時效、專業與份量的電子產業研究單位。DIGITIMES Research提供各式諮詢服務，協助電子產業全方位掌握相關產業與市場最新情況、研判趨勢與關鍵資訊，以為經營布局決策參考。
【關於DIGITIMES】
DIGITIMES為台灣數十家科技企業領袖於1998年共同成立的公司，專注於全球及台灣科技產業、市場、產品、應用等資訊提供，主要產品及服務內容包括：媒體出版、企業行銷規劃、產業與市場研究等，並以協助提升台灣科技產業與應用之全球競爭力為企業宗旨。
