NVIDIA 攜手 Arm 將深度學習技術導入數十億物聯網裝置
前言：
NVIDIA深度學習加速器 IP 將整合到 Arm Project Trillium 平台
讓用戶輕鬆建構深度學習 IoT 晶片
2018年3月28日--NVIDIA (輝達) 今天宣布與Arm 攜手合作，將深度學習推論功能導入即將銷售至全球市場的數十億行動、消費電子與物聯網裝置中。
在這項合作的帶動下，NVIDIA 與 Arm 將聯手把開源的 NVIDIA 深度學習加速器 (NVDLA) 架構整合到 Arm Project Trillium 機器學習平台，讓物聯網晶片製造商能輕易將 AI 整合至設計中，進而讓平價的智慧產品普及到全球數十億消費者手中。
NVIDIA 自主機器部門副總裁暨總經理 Deepu Talla 表示：「推論功能將成為未來每部物聯網裝置的核心功能。藉由讓數百家晶片製造商能輕易把深度學習技術整合到自家的產品中，NVIDIA 與 Arm 的合作將推動這波技術導入的熱潮。」
Arm 執行副總裁暨IP事業群總裁 Rene Haas 表示：「加速 AI 的邊緣運算對於實現Arm 連結上兆物聯網裝置的願景至關重要。如今透過著手將 NVDLA技術導入 Arm Project Trillium 平台，將使我們朝這個願景又邁進一步，整體產業生態系將立即受益於雙方在 AI 與物聯網領域的專業技術與能力合作。」
NVDLA 的基礎建構在全球最強大的自主機器系統單晶片 NVIDIA® Xavier™ 之上，其免費且開放的架構，希望能推廣深度學習推論加速器的設計標準化。此外，NVDLA 的模組化架構具備可擴充與高度可配置等特性，且為簡化整合與移轉作業而設計。
NVDLA 帶來了許多優勢，並加速深度學習推論技術的採用。其背後還有 NVIDIA 一系列強大的開發者工具全力支援，包括即將釋出的新版 TensorRT 可編程深度學習加速器。開源的設計讓產品能定期導入各種先進功能，包括研究人員社群所貢獻的開發成果。
NVIDIA 與 Project Trillium 的整合將帶給深度學習開發人員最高頂級的效能，在各種物聯網裝置上發揮 Arm 的彈性與擴充性。
Moor Insights & Strategy深度學習首席分析師 Karl Freund 表示：「對於計畫開發AI加速推論解決方案的物聯網、行動與嵌入式晶片廠商而言，這項合作對大家都是雙贏局面。NVIDIA與 Arm 分別為機器學習訓練與物聯網端點的領導者，兩家巨擘在 IP 上進行結盟對業界的影響甚遠。」
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關於Arm
作為運算及連網革命的核心，Arm 技術正在顛覆人們的生活與商業模式的運行。Arm 先進的低功耗處理器設計讓超過 1,250 億顆晶片擁有智慧運算功能，協助各種產品，包括感測器、智慧型手機到超級電腦等能安全無虞地運作。擁有超過1,000家技術合作夥伴，其中包括全球首屈一指的消費品牌，Arm 正積極地展開合作，期望能將創新應用推廣至所有包括晶片、網路及雲端的等需要運算功能的領域。
作為運算及連網革命的核心，Arm 技術正在顛覆人們的生活與商業模式的運行。Arm 先進的低功耗處理器設計讓超過 1,250 億顆晶片擁有智慧運算功能，協助各種產品，包括感測器、智慧型手機到超級電腦等能安全無虞地運作。擁有超過1,000家技術合作夥伴，其中包括全球首屈一指的消費品牌，Arm 正積極地展開合作，期望能將創新應用推廣至所有包括晶片、網路及雲端的等需要運算功能的領域。
關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽http://nvidianews.nvidia.com/。
NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽http://nvidianews.nvidia.com/。
