2018年6月7日--Arm ADAS暨自動駕駛平台策略總監新井相俊(Soshun Arai)今(7)日於電子時報所舉辦的「物聯創新、智慧駕馭」論壇，發表「自動駕駛背後的運算技術」 (Computing Behind The Wheel)主題演說，暢談人工智慧趨勢下智慧汽車市場與發展機會，並進一步探討自動駕駛車的技術開發挑戰，以及Arm如何實現智慧汽車願景。
汽車市場將成智慧應用新戰場
人工智慧時代為各項應用領域帶來新商機，智慧汽車市場的崛起帶來相當龐大的市場機會。IDC報告指出，目前有超過95%由AI技術所驅動的產品，應用於行動裝置、智慧家庭和物聯網市場。Arm ADAS暨自動駕駛平台策略總監新井相俊也指出如今市場中已有超過90%的AI產品是基於Arm架構。
人工智慧時代為各項應用領域帶來新商機，智慧汽車市場的崛起帶來相當龐大的市場機會。IDC報告指出，目前有超過95%由AI技術所驅動的產品，應用於行動裝置、智慧家庭和物聯網市場。Arm ADAS暨自動駕駛平台策略總監新井相俊也指出如今市場中已有超過90%的AI產品是基於Arm架構。
面對汽車市場如此巨大的發展潛力，如今許多國際企業和車用OEM大廠都紛紛投入自駕車、無人車等技術開發，Arm則專注於開發ADAS系統/自動駕駛、連網汽車及電動動力系統的技術。針對汽車半導體市場，新井相俊表示目前汽車的創新核心有80%來自半導體，預期車用半導體市場每年將創造10%的成長，至2024年將成長為103億美元；並且也於今年MWC與Audi共同展示全新的A8車款及最新科技。
安全性是發展智慧汽車的首要課題
將人工智慧的技術建構於汽車中，相當於打造一台移動式的超級電腦，為讓汽車能夠更智慧、安全、有效率，必須嵌入更高階的技術才能達到更優異的性能表現。舉例來說，一台自動駕駛車會需要內建雷達、攝影機、超音波、生物辨識等裝置，並連結車用控制系統，將所收集到的龐大數據進行快速運算。Arm預測，至2020年平均一台汽車中將會嵌入多達200多個感測器，並經由100多個發動機控制器(ECU)或微控制器(MCU)處理，而如何快速處理如此龐大的數據、即時做出回應並同時維持系統的穩定性與安全性，打造符合使用者需求的自動駕駛車，將成為未來汽車電子市場的一大挑戰。
將人工智慧的技術建構於汽車中，相當於打造一台移動式的超級電腦，為讓汽車能夠更智慧、安全、有效率，必須嵌入更高階的技術才能達到更優異的性能表現。舉例來說，一台自動駕駛車會需要內建雷達、攝影機、超音波、生物辨識等裝置，並連結車用控制系統，將所收集到的龐大數據進行快速運算。Arm預測，至2020年平均一台汽車中將會嵌入多達200多個感測器，並經由100多個發動機控制器(ECU)或微控制器(MCU)處理，而如何快速處理如此龐大的數據、即時做出回應並同時維持系統的穩定性與安全性，打造符合使用者需求的自動駕駛車，將成為未來汽車電子市場的一大挑戰。
持續開發具ASIL安全級別的整合性解決方案
談到自動駕駛車的安全性，目前已有OEM廠商開始在其ADAS系統或自動駕駛車款中導入網域控制器，並透過Hypervisor技術支援網域控制站硬體與軟體的模組化方法，不僅進一步在網域內區分出不同層級的安全功能應用，也在每個網域控制器中建立閘道器連結，以確保閘道器的安全。另外針對駕駛艙的部分，目前已有OEM廠商已完成2020年車型規劃，並確定了駕駛艙解決方案的規格，且正在制定2022年之後的駕駛艙解決方案。2020年後駕駛艙將使用Hypervisor技術管理所有車用資訊娛樂系統(IVI)的應用，並具備ASIL (如ASIL A或ASIL B)的級別。未來當駕駛艙開始管理ADAS功能，勢必會需要更高的安全級別(如ASIL D)，因此Arm也正在與相關的軟體公司合作，開發更安全、穩定的自動駕駛車。
談到自動駕駛車的安全性，目前已有OEM廠商開始在其ADAS系統或自動駕駛車款中導入網域控制器，並透過Hypervisor技術支援網域控制站硬體與軟體的模組化方法，不僅進一步在網域內區分出不同層級的安全功能應用，也在每個網域控制器中建立閘道器連結，以確保閘道器的安全。另外針對駕駛艙的部分，目前已有OEM廠商已完成2020年車型規劃，並確定了駕駛艙解決方案的規格，且正在制定2022年之後的駕駛艙解決方案。2020年後駕駛艙將使用Hypervisor技術管理所有車用資訊娛樂系統(IVI)的應用，並具備ASIL (如ASIL A或ASIL B)的級別。未來當駕駛艙開始管理ADAS功能，勢必會需要更高的安全級別(如ASIL D)，因此Arm也正在與相關的軟體公司合作，開發更安全、穩定的自動駕駛車。
Arm目標建構完整智慧汽車生態系統
由於目前自動駕駛車還沒有標準架構，加上其系統和技術十分複雜，若要發展相關技術，會需要包含汽車市場與半導體市場的各家廠商攜手合作，也因此緊密的合作關係更顯重要。Arm擁有許多來自半導體上下游與其他應用領域的合作夥伴，未來Arm將持續攜手合作夥伴，提供一系列從車身的終端裝置到車用系統的解決方案。
由於目前自動駕駛車還沒有標準架構，加上其系統和技術十分複雜，若要發展相關技術，會需要包含汽車市場與半導體市場的各家廠商攜手合作，也因此緊密的合作關係更顯重要。Arm擁有許多來自半導體上下游與其他應用領域的合作夥伴，未來Arm將持續攜手合作夥伴，提供一系列從車身的終端裝置到車用系統的解決方案。
目前Arm也積極和汽車業合作夥伴密切合作，如NXP、NVIDIA、聯發科、OSR、RENESAS等。為了因應高階智慧應用的高效能需求，Arm在今年2月也針對機器學習和物件偵測處理器推出Project Trillium，協助合作夥伴開發車用人工智慧，建構更智慧、更安全的汽車未來。
關於Arm
作為運算及連網革命的核心，Arm技術正改變著人們生活及企業運行的方式。Arm先進的低功耗處理器已應用於超過1,250億顆晶片的智慧運算。全球超過70%的人口正在使用Arm的技術，安全地驅動包含感測器到智慧型手機以至於超級運算等各式應用的電子產品。Arm將這些技術與物聯網軟體及裝置管理平台結合，為消費者連網裝置帶來真正的商業價值。Arm攜手超過1,000家技術合作夥伴，將前端的設計、安全、管理，應用到從晶片至雲端等所有需要運算的領域。
所有資訊都「依目前情況」提供，且並不帶保證或代表性。此一文件可以自由分享，但不得修改且必須註明出處。Arm是Arm Limited(或其子公司)的商標或註冊商標。所有其他品牌或產品名稱乃為所屬個別公司之財產。© 1995-2018 Arm Group
作為運算及連網革命的核心，Arm技術正改變著人們生活及企業運行的方式。Arm先進的低功耗處理器已應用於超過1,250億顆晶片的智慧運算。全球超過70%的人口正在使用Arm的技術，安全地驅動包含感測器到智慧型手機以至於超級運算等各式應用的電子產品。Arm將這些技術與物聯網軟體及裝置管理平台結合，為消費者連網裝置帶來真正的商業價值。Arm攜手超過1,000家技術合作夥伴，將前端的設計、安全、管理，應用到從晶片至雲端等所有需要運算的領域。
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