搭載NVIDIA GPU加速運算的超級電腦於HPC TOP500排行表現搶眼
前言：
採用 NVIDIA GPU加速器的超級電腦數量一年內激增近50%
美歐日與全球各地最快速的超級電腦均搭載 NVIDIA GPU
全球前25名最節能超級電腦中有22部採用 NVIDIA GPU
2018年11月13日--NVIDIA (輝達) 今日宣布搭載NVIDIA GPU加速器的超級電腦在最新出爐的超級電腦500強(TOP500)排行榜中大放異彩。這份成績也凸顯NVIDIA在全球超級電腦領域成長強勁，動能大增。今年於Supercomputing 2018 (SC18) 年度高效能運算論壇公布的超級電腦500強排行榜顯示，採用NVIDIA GPU加速器的頂尖超級電腦上榜數量激增48%，從去年的86席躍升到今年的127席，和5年前相比大幅成長3倍。
此外，分居冠亞軍的全球最快速超級電腦皆選用NVIDIA GPU，包括美國能源部位於橡樹嶺國家實驗室的Summit，以及勞倫斯利佛摩爾國家實驗室的Sierra。兩部超級電腦共搭載超過4萬顆NVIDIA V100 Tensor Core GPU，協助全球頂尖研究員進行突破性的研究，有超級電腦界諾貝爾獎美譽的戈登貝爾獎今年6位候選人中就有5位研究員使用上述兩部超級電腦進行研究。此外，歐洲與日本最快的超級電腦也都採用NVIDIA GPU作為加速引擎。同樣在今日發表的Green500排行榜，主要評比全球最快超級電腦的能源效率，今年排行榜前25強 “最節能”的超級電腦中，有22部搭載了NVIDIA晶片。
今年新出爐的名單也達成另一項里程碑，史上首次出現近半數的運算力，1417 petaflop中的702 petaflop，來自於搭載GPU加速器的超級電腦。回顧10年前，排行榜中根本沒有出現這種GPU加速的系統。
NVIDIA公司創辦人暨執行長黃仁勳表示，這是NVIDIA在超級電腦世界爆發的一年。隨著摩爾定律的終結，全新的高效能運算(HPC)市場也開始浮現，背後的發展動能來自新型態的AI與機器學習作業負載。這些運算依賴我們提供前所未見的高效能、高效率GPU平台，帶給各界所需的運算力，解決科學與社會最艱鉅的難題。
TOP500強名單顯示今年首度進榜的153部超級電腦中，有52部(約三分之一)系統採用GPU加速器系統，在去年的名單中只有33部超級電腦使用GPU加速器。
此外，分居冠亞軍的全球最快速超級電腦皆選用NVIDIA GPU，包括美國能源部位於橡樹嶺國家實驗室的Summit，以及勞倫斯利佛摩爾國家實驗室的Sierra。兩部超級電腦共搭載超過4萬顆NVIDIA V100 Tensor Core GPU，協助全球頂尖研究員進行突破性的研究，有超級電腦界諾貝爾獎美譽的戈登貝爾獎今年6位候選人中就有5位研究員使用上述兩部超級電腦進行研究。此外，歐洲與日本最快的超級電腦也都採用NVIDIA GPU作為加速引擎。同樣在今日發表的Green500排行榜，主要評比全球最快超級電腦的能源效率，今年排行榜前25強 “最節能”的超級電腦中，有22部搭載了NVIDIA晶片。
今年新出爐的名單也達成另一項里程碑，史上首次出現近半數的運算力，1417 petaflop中的702 petaflop，來自於搭載GPU加速器的超級電腦。回顧10年前，排行榜中根本沒有出現這種GPU加速的系統。
NVIDIA公司創辦人暨執行長黃仁勳表示，這是NVIDIA在超級電腦世界爆發的一年。隨著摩爾定律的終結，全新的高效能運算(HPC)市場也開始浮現，背後的發展動能來自新型態的AI與機器學習作業負載。這些運算依賴我們提供前所未見的高效能、高效率GPU平台，帶給各界所需的運算力，解決科學與社會最艱鉅的難題。
TOP500強名單顯示今年首度進榜的153部超級電腦中，有52部(約三分之一)系統採用GPU加速器系統，在去年的名單中只有33部超級電腦使用GPU加速器。
今年新進榜的超級電腦中有一部是位居第61名的NVIDIA DGX-2 POD™，這也是採用DGX-2叢集的超級電腦首度登上排行榜，它一共連結36部DGX-2系統，提供超過3 petaflop的雙精度運算效能。根據這些結果推算，只要使用11台由NVIDIA DGX-2 POD所組成的叢集系統即足以擠進本屆的超級電腦500強排行榜。
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關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽http://nvidianews.nvidia.com/。
NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽http://nvidianews.nvidia.com/。
