NVIDIA 攜手 GE Healthcare 及 Nuance 成立 Inception 聯盟加速醫療影像人工智慧新創公司的發展
前言：
人類在 125 年前的 1895 年 11 月 8 日，拍攝下世界上第一張 X 光照片，這項突破為現代醫療影像產業奠定了基礎。
數十年來這個產業逐步建構出一個完整的醫療影像軟硬體產業生態系，如今人工智慧 (AI) 新創公司在其中扮演著重要的角色。
今天，我們宣布成立 NVIDIA Inception 醫療聯盟 (NVIDIA Inception Alliance for Healthcare)，醫療 AI 新創公司將能透過 NVIDIA 與其醫療產業合作夥伴的協助下，取得新的契機以規劃創新項目，並更快取得成功。
NVIDIA 旗下的 NVIDIA Inception 加速器計畫橫跨 90 國，擁有超過 6,500 間耕耘 AI 與資料科學領域的新創公司加入，而 Premier 等級的成員現在可以加入 GE Healthcare Edison Developer Program。透過整合 GE Healthcare Edison Platform，這些新創公司能夠進入 GE Healthcare 的全球網路，使用該公司於 160 國所安裝的 400 萬個醫療影像、行動診斷及監測等數量龐大的設備，所創造出的 2.3 億份檢查和相關資料，以擴大臨床和商業活動。
取得 FDA 許可的 Premier 等級成員亦能加入 Nuance AI Marketplace 診斷影像市集。Nuance AI Marketplace 直接將開發人員及放射科使用者串連起來，將 AI 帶進放射科的工作流程中。它為 AI 開發人員提供一個單一的 API，將其開發出的 AI 解決方案，與使用 Nuance PowerShare 網路的 8,000 間醫療機構的放射科醫療人員連結起來，提供放射科使用者單一的窗口進行審查、試用、驗證和購買 AI 模型，此舉消除了技術鴻溝，讓 AI 技術變得有用、可用且有人使用。
成長的秘訣
NVIDIA Inception 計畫近期加入第 1,000 間醫療 AI 新創公司，並持續根據企業成員的成熟度，提供各項量身定制的福利，包括上市支援、技術援助以及取得 NVIDIA 專業技術的機會。新創公司可以透過 NVIDIA 深度學習機構獲得各項訓練課程、透過我們的全球經銷商網路以優惠價格購買硬體，以及受邀參加獨家的交流活動等。
NVIDIA 與醫療領域巨頭合作，協助 Inception 計畫成員加快上市腳步，以求培育更多醫療 AI 新創公司的成長，最終促進整個醫療產業生態系的發展。
NVIDIA Inception 醫療聯盟將透過特定人脈網路、AI 訓練課程、技術早期試用計畫、選拔競賽，以及技術整合等方式打造全新的發展模式。成員們將獲得量身打造的訓練課程，NVIDIA 也將支援成員在整個醫療影像生態系中，開發、部署與整合 NVIDIA GPU 加速應用。我們不僅協助入選的新創公司成員將其開發成果行銷於市場上，成員們亦能直接接觸到共同客戶。這項計畫一開始會先針對醫療影像及相關配套領域的頂尖 AI 新創公司進行選拔。
GE Healthcare 人工智慧部門副總裁暨總經理 Karley Yoder 表示：「新創公司站在創新的最前線，GE Healthcare Edison Developer Program 讓他們有機會接觸到全球安裝數量最龐大的醫療設備與客戶。整合全球頂尖業界領導合作夥伴的能力，將在互連的產業生態系中打造一條快速通道，以加速創新的腳步，這將有助於提高醫療品質、降低醫療成本，並為患者帶來更好的治療結果。」
Nuance 診斷部門資深副總裁暨總經理 Karen Holzberger 表示：「憑藉 Nuance 對放射科醫生的需求及其工作流程的深入了解，我們在利用人工智慧技術來協助他們改變醫療服務方面，具有得天獨厚的優勢。放射科醫生透過 Nuance AI Marketplace 便能在日常使用的解決方案中輕鬆購買、驗證和使用 AI 模型，以便更俐落、高效率地執行工作。AI 模型協助放射科醫生將時間和專業知識做適當的分配，使其將心力集中在對的時間以醫治需要處理的病例，進而減少許多重複性的一般作業，最終改善患者照護品質並挽救更多生命。將 NVIDIA Inception 計畫的新創公司成員與 Nuance AI Marketplace 串連起來，是一件再自然不過的事情，也為新創公司建立起合作關係，進而加惠整個產業。」
NVIDIA 將於台灣時間 12 月 2 日早上八點的 RSNA 2020 特別公開演說中提供更多資訊。NVIDIA 醫療保健部門副總裁 Kimberly Powell 將介紹我們如何與醫療影像業者、放射科醫生、資料科學家、研究人員及醫療設備公司合作，將工作流程加速、AI 模型與部署平台帶至醫療影像產業生態系。
