2025年7月17日--Amazon Web Services(AWS)在雲端運算領域樹立了安全、可靠與資料隱私標準。如今,AWS將這些原則進一步引入Agentic AI領域,發布一系列全新的功能與工具,幫助客戶在其堅實的技術基礎上建構AI Agents。其中最重要的創新是Amazon Bedrock AgentCore,它將幫助客戶大規模、安全部署和運行高效能的AI Agents。
AWS Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian在AWS紐約高峰會上發表主題演講,闡述了公司的Agentic AI策略。他表示,AI Agents借助AI進行推理、規劃、調整並完成的自主軟體系統,將顯著加快各產業的創新節奏,提升整體生產效率。
Swami Sivasubramanian表示:「這是一場在多個面向上的深刻變革。它顛覆了軟體的建構方式,同時也為部署與運行帶來了全新的挑戰,而更深遠的潛在影響是它改變了軟體與世界的對話模式,也重塑了我們與軟體的互動方式。」
借助Amazon Bedrock AgentCore,實現AI Agent大規模部署與運行
Amazon Bedrock AgentCore提供一整套部署並高效運行AI Agents(可以使用任意框架和模型建構)的功能。
在企業加速擁抱AI Agents的過程中,他們面臨的關鍵挑戰是:建構的系統既能在數位邊界間自主行動,又需要符合企業級部署需要的安全、可靠與治理標準。
Amazon Bedrock AgentCore幫助開發者銜接AI Agent從概念驗證到生產部署之間的關鍵環節。透過一套可組合的功能體系,企業能夠將Agent從原型轉為應用,擴展至數百萬終端使用者。目前,Itaú Unibanco、Innovaccer、Boomi、Epsilon與Box等客戶已率先開始使用AgentCore進行建構。
Amazon Bedrock AgentCore功能包括:
AgentCore Runtime:Agents需要一個既安全又具彈性、能夠應對多變任務負載的運行環境。AgentCore Runtime支援低延遲的互動體驗,並可處理長達八個小時的複雜非同步工作負載,時長居業界領先。同時,它也是目前唯一支援跨各類開源和商業框架使用並實現完整對話隔離的運行環境。
AgentCore Memory:正如人類需要依賴短期與長期記憶,Agents同樣依賴複雜的記憶結構實現高效運行。AgentCore Memory提供業界領先的長期和短期記憶精準度,使開發者輕鬆建構具備上下文感知能力的Agent。
AgentCore Identity:Agents在執行用戶請求時,需基於正確的授權方式安全存取各類工具與資源。AgentCore Identity提供無縫、安全的Agent身分驗證功能,可與Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta等身分服務整合。
AgentCore Gateway:AI Agents需要存取多種工具以執行現實任務。AgentCore Gateway為Agent提供安全路徑以發現與調用各類工具,並可輕鬆將API、Lambda函數及現有服務便捷轉換為Agent可相容的工具。
AgentCore Code Interpreter:AI Agents在執行複雜運算、驗證推理、處理資料或生成視覺化內容時,需要在安全的沙盒環境中編寫並執行程式碼。AgentCore Code Interpreter允許開發者根據安全要求自訂執行環境的執行個體類型與對話參數。
AgentCore Browser Tool:這是一款不依賴具體模型、快速且安全的雲端瀏覽器工具,讓AI Agents大規模的與網站進行互動,可用於填寫表單、網頁瀏覽等任務。
AgentCore Observability:在生產環境中,全面追蹤Agent的每個動作對於效能表現至關重要。AgentCore Observability基於Amazon CloudWatch建構,透過內建儀錶板和telemetry提供重要指標,並能與現有可觀測性系統整合,讓開發人員具有即時可觀測性。
AWS Marketplace新增AI Agent工具類別,簡化企業應用落地流程
在AWS紐約高峰會上,Swami Sivasubramanian宣布「AI Agents與工具」正式上架AWS Marketplace,客戶可透過這個管道便捷地搜尋、採購、部署並管理來自領先供應商的AI Agents與相關工具。
透過AWS Marketplace中的「AI Agents與工具」類別,客戶可簡化搜尋流程,在一站式商店中獲取AI Agents解決方案和工具,進而加快他們的AI計畫。這些隨插即用的解決方案將幫助客戶更高效地建構AI系統,並結合具備Agent建構、運維與擴展經驗的專業服務,推動AI策略快速落地。
加碼投入生成式AI創新中心,助力全球客戶持續創新
為加速客戶建構自主型Agentic AI系統,AWS宣布將向其生成式AI創新中心(AWS Generative AI Innovation Center)追加1億美元投資。這項新投入建立在過去兩年的成果與基礎之上,該中心已幫助全球數千家客戶提升生產力、優化客戶體驗。
Warner Bros. Discovery Sports Europe基於Amazon Bedrock、Anthropic的Claude 3.5模型及其他AWS服務,建構出一套AI驅動的解決方案,幫助自行車賽事播報員更高效地搜尋資料。BMW則在AWS上打造AI解決方案,徹底重塑其全球超過2300萬輛聯網汽車的網路故障診斷方式。先正達(Syngenta)和阿斯特捷利康(AstraZeneca)等企業也已在Agentic AI的創新實踐中取得顯著成效。
AWS生成式AI創新中心由一支全球化的AI技術團隊組成,涵蓋科學家、策略顧問與工程師,他們與全球客戶及合作夥伴緊密合作,共同克服AI落地過程中最具挑戰性的難題。
更多來自AWS紐約高峰會的發布
全新Amazon Nova客製化功能幫助客戶根據自身需求實現更高準確率與更強靈活性
功能強大的Amazon Nova客製化套組已在Amazon SageMaker AI中可用,並支援Amazon SageMaker HyperPod。這將幫助客戶進一步按需優化Nova模型。同時,Nova Act SDK的功能強化將帶來額外的安全與存取控制,助力開發者將原型推向生產環境,建構能夠在網頁端可靠執行操作的Agents。
Amazon S3 Vectors正式發布
Amazon S3 Vectors是首個原生支援AI工作負載向量處理的雲端物件儲存服務。借助Amazon S3 Vectors,客戶在儲存和查詢向量資料時可將成本最多降低90%,相比傳統方法更具性價比。這使企業能夠以更低成本保留並利用大規模向量資料集,以強化AI效果以及S3資料的語義搜尋結果。該服務可與Amazon Bedrock Knowledge Bases和Amazon OpenSearch Service整合,進一步簡化並降低RAG及向量搜尋操作的成本。
Kiro加速AI從原型到生產的程式碼開發
Kiro是一款為開發者推出的全新IDE(整合式開發環境),旨在簡化AI Agent參與軟體開發專案時的整體開發體驗。借助Kiro,開發者不僅能進行氛圍程式設計(vibe code),更能基於Specs和Hooks功能,與Agents合作制定詳細計畫,並自動觸發Agent執行如測試、生成文件檔等工作流程任務。
全新MCP資源,助力更輕鬆建構Agentic世界
Model Context Protocol(MCP)是一項新興標準,旨在幫助Agents連接資料來源、工具、記憶模組等多種資源。本次新增的本地AWS API MCP伺服器,涵蓋了完整的AWS API介面內容,使開發者能夠與AWS共同進行程式設計,使任何軟體助理都能輕鬆成為AWS專家。另一項新資源是AWS Knowledge MCP伺服器,它提供一個始終保持最新的MCP,包含全面的AWS文件檔知識。它是完全託管、持續更新的,並可以從客戶選擇的任何MCP用戶端遠端存取。
TwelveLabs AI模型現已在Amazon Bedrock可用
TwelveLabs AI透過同步處理影片中的圖像、音訊與文本元素,將影片資源轉換為可搜尋、可執行的內容資產。客戶現在可透過自然語言提示快速搜尋並使用相關內容,所有操作均基於AWS提供的安全性、隱私保護與高效能。同時,AWS是首個提供TwelveLabs模型的雲端服務供應商。
AWS與Meta合作支持新創企業
AWS與Meta達成合作,支持新創企業基於Llama建構AI應用,該計畫將為30家北美新創企業分別提供高達20萬美元的AWS雲端資源額度,及來自Meta與AWS專家的技術支援。該為期6個月的專案現已開放申請,截止時間為2025年8月6日,旨在助力新創企業借助Llama模型加速AI創新。
發布Strands 1.0,輕鬆實現AI Agent間的共同工作
AWS宣布推出開源SDK Strands Agents的更新版本,這是一款全新的開發者工具,能更輕鬆建構多AI系統,透過多個AI Agent合作解決複雜問題。這項技術將原本需耗時數月的整合與開發工作縮短至數小時內完成,使企業能快速打造AI助理團隊,負責客服回應、資料分析等複雜任務。
AWS AI League以挑戰賽的形式幫助開發者掌握關鍵AI技能
AWS推出AWS AI League挑戰賽,開發者使用生成式AI解決現實世界的挑戰,同時幫助他們掌握推動企業創新所需的關鍵技能。該專案將為參賽者提供總額高達200萬美元的AWS雲端資源額度,讓開發者動手實作微調、模型客製化與提示詞工程。表現優異者還將獲得前往AWS re:Invent大會的全額差旅資助及獎金。
AWS助力初階人才迎接AI時代的技術職業變革
AWS計畫為全球6600多所「AWS Academy」合作院校的學生提供免費的AWS Skill Builder高級訂閱內容及認證考試優惠券,幫助其掌握AI核心技能。非Academy體系的學生及應屆畢業生,也可透過Skill Builder獲取關於未來熱門崗位的調研報告及相應的免費學習計畫,引導他們的職業發展。AWS的目標是在第一年觸達全球270萬名學生與初階技術人才。
關於Amazon Web Services
自2006年來,Amazon Web Services一直提供服務豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS不斷擴展可支持幾乎任何雲端工作負載的服務,為客戶提供超過240種功能全面的雲端服務,包括運算、儲存、資料庫、網路、分析、機器學習與人工智慧、物聯網、行動、安全、混合雲、媒體,以及應用開發、部署和管理等方面,遍及37個AWS區域內的117個可用區域(Availability Zones),並已公布計畫在智利、紐西蘭、沙烏地阿拉伯及AWS歐洲主權雲端建立4個AWS區域、13個可用區域。全球超過百萬客戶信任AWS,包含發展迅速的新創公司、大型企業和政府機構。AWS協助客戶強化自身基礎設施,提高營運上的彈性與應變能力,同時降低成本。欲了解更多AWS的相關資訊,請至:aws.amazon.com。