Innatera公司選用新思科技的模擬技術 擴展邊緣裝置之人腦啟發(brain-Inspired)處理器效能
前言：
Innatera公司採用新思科技(Synopsys)的模擬技術來協助設計神經型態晶片，
開發具人工智慧之穿戴式與智慧家庭裝置及數位孿生工業感測器
利用類腦神經型態運算為邊緣感測器達成超低功耗智能的領先企業Innatera，宣布選擇新思科技（那斯達克股票代號：SNPS）來設計並驗證其次世代的神經型態微控制器(neuromorphic microcontrollers)。新思科技針對靜電放電（ESD）與電力完整性分析的可靠解決方案，將協助Innatera擴展業務，以滿足工業感測器、機器人、穿戴式裝置與智慧家庭技術等應用，對邊緣運算與日俱增的處理需求。
新思科技的Pulsar Spiking神經處理器
神經型態微控制器透過模仿生物神經細胞溝通方式的脈衝神經網路（SNN）處理資訊，以便在邊緣感測器上達成類似人腦啟發(brain-inspired)的人工智慧。此一事件驅動的方式，為回應性與能源效率極為關鍵的感測器密集環境，促成了即時且超低功耗的運作。Innatera的架構結合混合訊號的類比運算、高密度互連與低電壓設計，這些雖然都是提高效率的關鍵促成技術，但同時也是電氣雜訊與對ESD敏感的潛在來源。為了應對這些挑戰並確保各種複雜的神經型態電路都能達成強健效能，Innatera利用PathFinder-SC與Totem技術來驗證電力的完整性、管理雜訊耦合，並在不犧牲速度或效率情況下，維持可靠性。
PathFinder-SC大規模地模擬ESD事件，在最終設計進入生產階段前找出弱點與根本原因，並確保晶片面對真實世界靜電干擾，仍能理想地發揮作用。它同時提供早期、高擬真的類比行為的建模，讓設計人員得以在不同的情況下驗證效能。
Totem則在電晶體層級進行詳細的電力完整性分析，為高效率的AI任務確保可靠的電力傳輸與最佳的效能。這套解決方案結合了Totem典型作業條件的高擬真建模與PathFinder-SC找出並應對ESD風險的能力，為設計人員提供完整的可靠性工具，可在晶片的整個生命週期間針對預期中與預料外的電氣挑戰提供保護，並獲得強大技術支援的奧援。
Innatera系統單晶片暨混合訊號事業總監Aditya Dalakoti表示：「Innatera透過神經型態運算重新定義邊緣AI的使命，需要技術的創新與可靠的設計協作。」他指出：「新思科技憑藉領先業界的技術以及對邊緣AI生態系新創公司的堅定支持，從業界脫穎而出。該公司的ESD分析解決方案與協作性方式，讓我們可以用更高的速度、可用性與變通性，擴展到真實世界的自適應應用(adaptive applications)。」
舉例來說，Innatera使用新思科技的技術驗證Pulsar的設計，而Pulsar則是全世界第一個商業化的神經型態微控制器。Pulsar結合了彈性的運算架構優化邊緣的AI工作負載；與傳統的AI處理器相比，它的延遲最多低上100倍，而能源消耗最多則低了500倍。使用脈衝神經網路的Pulsar只會對完成註冊的感測器變化作出反應，因此可以讓像穿戴式裝置與智慧感測器等常時運作的裝置，大幅提升數據傳送速度與電池續航力。
新思科技所屬Ansys資深副總裁Prith Banerjee表示：「新思科技協助Innatera加速產品開發與擴展，鞏固了我們催化可塑造嵌入式AI未來的尖端技術的角色。」他指出：「此次雙方的合作，凸顯出我們對於促成整個半導體生態系的創新之承諾，包括從全球化的企業到剛剛崛起的新創公司。隨著邊緣運算對於即時智能越來越發重要，新思科技的模擬技術正協助創新者將高效率的AI，導入到有需求的地方。」
關於新思科技(Synopsys, Inc.)
新思科技(Synopsys, Inc.) 是從矽晶到系統工程解決方案的領導者，協助客戶加速AI 驅動產品的創新。我們提供業界領先的矽晶設計、IP、模擬與分析解決方案，以及設計服務。新思科技與各行各業的客戶密切合作，協助客戶將其研發能力與生產力最大化，推動今日創新，激發未來的創意。瞭解更多信息，請造訪: www.synopsys.com。
