2026年7月28日--亞洲最佳解決方案合作夥伴益登科技(TWSE: 3048)宣布深化與NVIDIA合作,整合NVIDIA Edge AI平台、開源模型(Open Source Model)與系統最佳化技術,協助企業降低大型AI模型部署門檻,加速Edge AI應用落地。隨著生成式AI快速從模型驗證走向實際應用,企業關注的焦點也開始改變。比起一味追求AI模型規模,如今企業更重視如何讓AI能在既有硬體平台上穩定運行、快速部署,並兼顧整體建置成本與投資效益。從智慧製造、自主機器人到智慧醫療,Edge AI已成為推動企業數位轉型的核心,而高效率的部署能力,更是決定Edge AI專案能否成功落地的關鍵。

目前企業導入AI的模式,已由自行訓練模型,轉向採用成熟的基礎模型(Foundation Models)與開源AI生態,加快開發速度,再依不同應用需求進行最佳化與部署。然而,模型能力持續提升,也讓記憶體容量、推論效率及系統整合成為新的挑戰。益登科技整合NVIDIA Jetson平台、NVIDIA JetPack、NVIDIA CUDA、NVIDIA TensorRT、NVIDIA Jetson AI Lab等開發資源,並結合主流開源模型及推論框架,提供從平台選型、模型導入、模型量化(Quantization)、記憶體最佳化(Memory Optimization)到系統驗證的一站式技術服務,協助企業提升既有平台的資源使用效率,降低整體導入成本,縮短從概念驗證(PoC)到量產導入的時程。以NVIDIA公開展示的Reachy Mini Jetson Assistant為例,透過採用Headless Mode、NVIDIA Cosmos-Reason2開源視覺語言模型(Vision-language Model, VLM)、模型量化及最佳化推論框架等技術,即可在NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB平台上,同時執行視覺語言推論、語音轉文字(STT)及文字轉語音(TTS)等多模態AI工作流程;展現透過軟體與系統最佳化,即使在有限的硬體資源下,仍能在裝置端高效率運行多種AI模型,同時降低記憶體使用量。類似架構也逐漸應用於智慧製造、自主機器人及智慧醫療等場域,例如產線設備巡檢、智慧影像辨識、語音互動及自主決策等應用,都可直接於裝置端完成AI推論,兼顧即時反應、資料安全與整體營運效率。
益登科技執行長于俊潔(Jeffrey Yu)表示:「生成式AI已經進入落地應用階段。現在企業最大的挑戰,不是找不到AI模型,而是如何把AI穩定部署到產品與實際應用場域。很多專案最後勝出的關鍵,不在於硬體規格,而是部署效率、系統整合能力以及整體投資效益。益登的角色不只是提供平台或元件,更協助客戶整合NVIDIA平台、開源AI生態與系統最佳化技術,縮短從技術驗證到產品上市的時間,降低AI專案導入風險,讓AI更快創造實際商業價值。」
憑藉多年Edge AI與嵌入式系統整合經驗,益登科技提供涵蓋以NVIDIA技術驅動的選型、開源AI模型整合與應用最佳化、硬體設計到系統導入的一站式解決方案,目前已協助客戶將Edge AI應用於智慧製造、自主機器人、智慧醫療、智慧零售及智慧城市等領域。未來,益登將持續與NVIDIA及開源生態夥伴合作,協助企業突破大型AI模型導入限制,加速AI從概念驗證邁向規模化應用,讓創新技術真正轉化為產業價值。
參考案例
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