Workday Trusted Agent Platform 現已支援人力資源與財務的無介面存取 讓客戶能夠建立及執行合規的 AI 代理
前言：
全新 AI 代理執行環境透過內建的業務情境、記憶功能及防護機制，支援每個 AI 代理運作，確保
每項決策均有據可查
Agent-Ready Tools、Workday Data Cloud、Developer Agent、Custom Agents 及 Agent
Harness 現已正式推出
2026年10月19日-- 企業人力資源、 財務及資訊科技人工智慧管理平台 Workday 近日宣布，其 Trusted Agent Platform 現已支援無介面運作，讓客戶可使用自行選擇的開發工具及模型，建立、執行及管理涵蓋 HR 及財務領域、符合法規要求的 AI 代理。無論 AI 代理由 Workday、客戶或合作夥伴開發，均須遵循 Workday 統一的權限設定、核准流程及稽核追蹤機制。
Trusted Agent Platform 讓企業能夠建立及執行符合其業務規則的 AI 代理。平台整合 Workday Data Cloud、Agent-Ready Tools、Developer Agent、Custom Agents 及 Agent Harness，所有功能現已正式推出。
企業軟體正邁向無介面運作模式，AI 代理如今無須任何人員登入系統，便能在 HR 與財務領域執行實際工作，但這也帶來潛在風險。若代理存取資料湖中缺乏管控的 HR 資料副本，可能會讀取到原本無權查看的薪資資料；若透過系統層級帳號連線，更可能在未經核准的情況下執行操作。無論是哪種情況，企業都無法確切追溯代理執行了哪些操作，以及為何執行這些操作。
Workday 技術長 Gabe Monroy 表示：「無介面運作不代表可以不受規範約束。由於 HR 與財務的業務邏輯與相關規範早已內建於 Workday，客戶無須為每個新建立的代理重新設定相關規則。這讓企業能夠加快部署 AI 代理，同時維持對相關操作的掌控。」
將 Workday 規則延伸至無介面運作環境
Workday 為客戶提供更安全的方式，讓 AI 代理及應用程式無論在 Workday 系統內或其他工作環境中，皆能存取及使用 Workday 資料。透過 Agent-Ready Tools 及 Live Data Query，每項請求均會遵循 Workday 既有的管控規則，包括確認請求者身分、可存取的資料及可執行的操作、適用的核准流程，以及相關操作的紀錄方式。
Agent-Ready Tools 是 Workday 基於模型上下文協定（Model Context Protocol，MCP）開發的工具，讓任何支援 MCP 的代理均可透過經授權的方式讀取 Workday 資料並執行操作。
Anthropic 企業與垂直業務主管 Ankur Sinha 表示：「MCP 為代理提供一種標準化的連接方式，讓代理能夠與日常工作所使用的系統互通。Workday 的 Agent-Ready Tools 將這種模式應用於 HR 與財務領域，協助客戶讓代理存取關鍵工作流程，同時保留企業既有且值得信賴的權限設定與核准機制。」
Live Data Query 讓團隊與 AI 代理透過 Workday Data Cloud，以 SQL 語言查詢 Workday 的即時資料，無須建立繁複的自訂報表、依賴不穩定的系統整合，或使用過時的資料副本。Workday 會套用適當的安全防護與業務規範，確保商業智慧（BI）儀表板或 AI 代理皆能從同一個可信賴的資料來源取得準確資訊。
透過 Agent Harness 在防護機制下運行所有代理
Workday 研究顯示，代理需要適當的防護機制。即使已取得正確的人力資源政策，大型語言模型仍可能在實際應用時出現錯誤。單靠提升模型能力並不足以解決問題。代理也需要結合 Workday 系統內的業務情境、規則及業務流程，才能確保運作符合相關要求。
所有部署於 Workday 的代理均透過 Agent Harness 運作。Agent Harness 為各個代理提供執行任務所需的業務情境，包括相關人員的身分、職位及隸屬關係、可存取的資料及可執行的操作，以及適用的政策與業務流程。這些資訊直接來自 Workday 的 HR 與財務管理系統，而非資料副本或政策文件，確保代理能依據企業既有且可信賴的資料及規則運作。Agent Harness 也會管控各項操作，並為每項任務選用最合適的模型，以兼顧成本與效能。
Agent Harness 將於 2027 年初新增 Agent Context Service 與 Grounded Reasoning 兩項功能。Agent Context Service 將負責識別代理所需的 Workday 業務情境，並在代理開始推理前提供相關資訊，從而加快代理的運作速度，同時減少需要處理的敏感資料。Grounded Reasoning 則會在代理採取行動前，根據企業政策、業務流程及租戶資料核查相關請求。
舉例來說，若經理要求代理將某名員工調任至其無權決定人選的職位，代理便能停止執行相關操作、解釋原因，並指引經理採取適當的後續步驟，而非直接進行違反企業政策的人事調整。
在 Workday 上建立企業級代理
Developer Agent 現已正式推出，讓團隊運用 Workday 內建的領域專業知識與 AI 技能，將以自然語言提出的需求轉化為自訂代理與應用程式。
客戶可以使用偏好的開發工具（包括 Claude Code、Codex、Cursor 及 Workday Developer Site），以自然語言描述所需的代理。例如，若團隊希望為員工配對合適的內部職位，便可要求 Developer Agent 建立相關代理，透過 Workday Data Cloud 使用可信賴的職位資料、選用合適的 Agent-Ready Tools，並遵循 Workday 既有的安全規範及業務流程。
隨著 Custom Agents 正式推出，團隊可自行建立代理，並將其部署於 Agent Harness。偏好使用自有開發框架的團隊，則可透過 Google ADK 和 LangChain 等框架進行開發。團隊也可自行選擇驅動各個代理的 AI 模型，包括 Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini、Meta 的 Llama、Mistral 系列模型、OpenAI 的 GPT，以及新增支援的 NVIDIA Nemotron 開放模型。
NVIDIA 策略性企業合作副總裁 Pat Lee 表示：「高效的代理需要結合開放式及專有模型。Workday 的 Trusted Agent Platform 讓開發者能夠根據不同任務選用最合適的模型（包括 NVIDIA Nemotron 開放模型），從而建立經過優化、可靈活調整、有效管控且值得信賴的工作流程。」
推出日期
• Workday Agent Harness 現已正式推出，為所有由 Workday、客戶及合作夥伴開發的代理提供支援。
• Agent-Ready Tools、Custom Agents 及 Developer Agent 現已在 Workday Extend AI 全面開放使用。
• Workday Data Cloud（包括 Live Data Query 與 Agent Lake）現已正式推出。
• LangChain 框架及 NVIDIA Nemotron 的支援功能現已全面開放使用，而 Google ADK 的支援功能目前正招募設計合作夥伴（design partners）。
• Agent Context Service 預計將於 2026 年底透過 Agent Harness 開放早期試用。Grounded Reasoning 則預計於 2027 年初透過 Agent Harness 開放早期試用。
補充資料
• 閱讀網誌：Inside Workday's Trusted Agent Platform。
• 了解如何運用 Workday Extend AI 的 Developer Agent、Custom Agents 與 Agent-Ready Tools，以合規方式運行 AI 代理。
• 了解 Workday Data Cloud 如何讓 AI 代理直接存取記錄系統中的資料，使團隊無須擷取或複製資料，也不必重新建立安全防護機制。
關於 Workday
Workday 平台以人力資源、財務及代理為核心，而這些企業營運範疇幾乎不容有失。透過將人工智慧與企業營運所依賴的業務情境、管控機制及可信流程緊密結合，Workday 不僅運用人工智慧協助工作，更進一步透過人工智慧代理執行工作，推動可衡量的業務成果。全球至今已有逾 11,500 間企業使用 Workday，包括超過 65% 的 Fortune 500 強企業。如欲了解更多有關 Workday 的資訊，請瀏覽 workday.com/。
