NVIDIA RTX Spark 為輕薄筆記型電腦提供強大效能,滿足開發者、創作者與玩家的各種需求。
RTX Spark 筆記型電腦現已由華碩、戴爾、惠普、聯想、Microsoft 與微星科技推出。這些效能強大的系統,將 NVIDIA Blackwell RTX GPU 與 NVIDIA Grace CPU 整合於單一超級晶片,最高配備 128GB 統一記憶體,並提供最高 1 petaflop 的 FP4 AI 效能,將 NVIDIA CUDA 平臺、RTX 繪圖技術與個人 AI 超級電腦的強大能力,整合至可隨身攜帶的高階 Windows 筆記型電腦中。
RTX Spark 的全新與即將推出的更新包括:
• NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe:此開放權重語音模型可處理轉錄、說話者辨識與翻譯,現已支援 RTX Spark。
• Liquid AI 開放模型系列:發布首日即提供支援。
• 《影之刃零(Phantom Blade Zero)》:S-GAME 備受期待的動作角色扮演遊戲,推出時即支援光線追蹤與 NVIDIA DLSS 4.5 技術。
• RTX Remix 1.6:現已支援 RTX Spark,為《Minecraft》帶來路徑追蹤與 DLSS 體驗。
運用 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe,將錄製音訊化為實用資訊
今日推出的 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一款全新的開放權重語音模型,可將錄製的對話轉化為實用資訊。開發者無須分別使用多個模型處理轉錄、說話者標記與翻譯,只需透過單一支援提示指令的模型,即可完成上述三項工作,並可針對音訊內容進行問答。該模型支援 40 種語言的轉錄,其中包括 7 種印度語言。
開發者可透過自然語言提示來引導模型。例如,針對同一段會議錄音,使用者可提出以下要求:
• 「轉錄這段錄音,並標示每位說話者。」
• 「將這段音訊翻譯成英文。」
• 「列出這場會議中做出的決策。」
提示內容也可加入產品術語與格式規範,協助模型處理醫療照護、金融服務與客戶服務等領域的專業詞彙。由於模型採用開放權重,開發者可自行選擇在桌上型電腦或雲端等環境處理音訊。
Nemotron 3.5 Transcribe 在 Hugging Face Open ASR 排行榜名列第一,並在 Artificial Analysis 的開放權重模型中排名第二。該模型以約 43 億個啟用參數提供領先的準確度,啟用參數量較排名第一的開放權重模型少 80%,讓高品質智慧轉錄更易於在本地硬體上實現。
此模型現已於 Hugging Face 提供。量化版本即將推出,屆時開發者可在 NVIDIA RTX Spark 與 DGX Spark 系統、Jetson AGX Thor 裝置上於本地執行Transcribe,或利用NVIDIA Blackwell資料中心GPU擴充規模。NVFP4 版本將可透過 NeMo-Speech.cpp 或 vLLM 部署。
詳情請參閱NVIDIA技術部落格。
透過 NVIDIA App 管理代理與 PC 應用程式的 GPU 資源分配
在 RTX Spark 上,使用者可讓長時間執行的代理與常用應用程式同時運作。兩者共用系統的 GPU 運算資源,適當的資源分配方式則取決於使用者當下的需求。
透過 NVIDIA App 全新的資源管理功能,使用者可自行決定 GPU 資源的分配方式,優先將資源分配給前景應用程式,以獲得最佳效能;或提供更多資源給背景執行的代理,加快工作完成速度。
使用者可前往 NVIDIA App 的「System > Advanced」調整資源共用設定。使用此功能前,須先在 Windows 設定中啟用「硬體加速 GPU 排程」。
Liquid AI:單一模型家族,多元工作方式
Liquid AI 的 LFM3 是專為特定任務設計的新一代 Liquid Foundation Models。此系列以共用的骨幹架構為基礎,涵蓋文字、視覺、音訊、全模態與決策模型,並以開放權重形式提供基礎模型與後訓練模型。這些模型兼具精巧設計且快速執行能力,其中全新的 17 億參數基礎模型,效能更優於上一代 26 億參數基礎模型。
這些模型可支援多種本地工作流程,例如透過在 Hermes Agent、Pi 與 OpenClaw 中執行代理,以分類收件匣、管理行事曆、讀取文件與應用程式畫面、轉錄與翻譯語音、回答關於手寫數學題的語音問題,以及分派支援工單或語音要求。開發者可透過 llama.cpp 與 vLLM 的原生支援,在 RTX Spark 上執行 LFM3 模型,並於本地進行模型微調。
《影之刃零》搭載 DLSS 4.5 上市
S-GAME 旗下的《影之刃零(Phantom Blade Zero)》已於今日在 Steam 與 Epic Games Store 推出。玩家將扮演遭誣陷弒師的劍客「魂」,闖蕩武林並揭開背後的陰謀。
觀看《影之刃零》介紹影片
NVIDIA 與 S-GAME Studio 及 S-GAME Publishing 合作,為遊戲加入光線追蹤效果。在 RTX Spark 筆記型電腦與搭載 GeForce RTX GPU 的 PC 上,光線追蹤可呈現更精準的光線反彈、更細膩的反射效果,以及植被與地形上更逼真的陰影。NVIDIA DLSS 動態多畫格生成功能可透過最高 6 倍畫格生成提升畫格率,或即時調整生成倍數,以達到玩家設定的目標畫格率。詳情請參閱 GeForce.com。
RTX Remix 為經典遊戲帶來全新體驗
NVIDIA RTX Remix 是運用路徑追蹤與 DLSS 重製經典遊戲的模改平台,並於上週推出 1.6 版本。此次更新將 RTX Remix 帶到擁有全球最大遊戲社群的《Minecraft》。創作者與玩家皆可透過 RTX Remix,以 DLSS 加速的路徑追蹤渲染《Minecraft:Java 版》1.21.1 版本,並在未來作品中充分發揮逼真光影與材質的優勢。
此次更新亦新增搭載 3D 引導式神經渲染的 DLSS 5、最高 6 倍多畫格生成、RTX Spark 原生支援,以及代理輔助工作流程。即日起,這些升級也將導入《傳送門 with RTX(Portal with RTX)》與《戰慄時空 2 RTX(Half-Life 2 RTX)》試玩版。兩款遊戲現皆支援 RTX Spark,並導入 DLSS 3D 引導式神經渲染,以呈現更逼真的光影與材質,同時加入全新的 DLSS 畫格生成效能模式,以及可加速路徑追蹤的新選項。
RTX Remix 1.6 也簡化了 AI 輔助模改的流程。重新設計的 ComfyUI 工作流程,讓模改玩家可直接在 RTX Remix 中生成依據物理原則設計的材質,無須設定應用程式介面,並支援整個專案的批次處理,也為技術經驗較少之創作者提供預設選項。此外,透過 NVIDIA 代理技能,相容的 AI 代理可直接與 RTX Remix 協作,協助加速重製專案。更多資訊請參閱 RTX Remix 部落格。
RTX Spark 筆記型電腦:精美設計,滿足多元需求
RTX Spark 筆記型電腦提供多樣化設計,讓使用者可依照工作與遊戲方式選擇適合的機型。選項涵蓋不同螢幕尺寸、顏色、觸控螢幕、手寫筆支援及二合一翻轉機型。RTX Spark 筆記型電腦最薄僅 1.4 公分、最輕僅不到 1.5 公斤,並具備全天候電池續航力。
RTX Spark 將 GPU、CPU 與最高 128GB 統一記憶體整合於單一節能超級晶片,因而能實現如此纖薄的設計。創作專案與 AI 模型可共用同一個記憶體集區,讓筆記型電腦即使未接上電源,也能處理過去需要桌上型工作站才能完成的工作。
RTX Spark 為不同的使用者提供最佳支援,包括以下能力:
• AI 開發者:在 NVIDIA CUDA 上本地執行模型與代理。這套平台同樣支援雲端 AI 運算,並可將成果部署至超過 1.5 億台 NVIDIA RTX AI PC,以及雲端中的 NVIDIA GPU。
• 創作者:RTX Spark 可編輯攝影機原生 4:2:2 影片,並渲染容量最高達 90GB 的 3D 場景。Adobe Photoshop 與 Premiere 已透過 Beta 版本提供 RTX Spark 原生支援。
• 玩家:數百款遊戲皆可在 RTX Spark 上執行,NVIDIA DLSS、光線追蹤、Reflex 與 G-SYNC 則帶來更清晰的視覺效果、更流暢的遊戲體驗與更迅速的反應。
RTX Spark 筆記型電腦現已由華碩、戴爾、惠普、聯想、Microsoft 與微星科技推出,售價自新台幣 119,069 元起,搭載 128GB 記憶體的機型亦已上市。請前往 RTX Spark 產品頁面,選購適合的筆記型電腦。
NVIDIA 本地 AI 更多最新消息
• RTX Spark 協助 Microduck 機器人學習行走:NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳於 GTC Berlin 主題演講中,展示了在 RTX Spark 上執行的 AI 代理如何協助訓練 Hugging Face 的 Microduck 機器人。全新的 NVIDIA 技術部落格文章深入介紹了此工作流程:Hermes Agent 與 Nemotron 3.5 Bolt 在 RTX Spark 上規劃障礙賽道、Astra 建立 3D 素材、NVIDIA Isaac Lab 訓練導航策略,最後由 RTX Spark 在 NVIDIA Isaac Sim 中進行驗證。歡迎觀看示範影片,並依操作指南實作。
• NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 現已推出:NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 僅需 4GB 記憶體,即可實現自然對話與多步驟代理任務。此模型可在 RTX Spark、DGX Spark、GeForce RTX GPU 與 NVIDIA Jetson 裝置上,驅動本地語音助理、遊戲角色及嵌入式介面。此模型支援 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 與 LM Studio,並可與 Hermes 及 OpenClaw 搭配使用。針對需求更高的代理工作負載,Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 專為在 RTX Spark 上執行本地代理而設計。
• Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image Klein 開放權重模型:Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image Klein 是一款 56 億參數的開放權重模型,讓使用者可在本地生成及編輯圖片。NVIDIA 最佳化版本可在僅配備 8GB VRAM 的 RTX GPU 上執行。開發者亦可使用 NVIDIA NeMo AutoModel 配方,在 RTX Spark 上微調模型,以符合特定創作工作流程的需求。
• NVIDIA DGX Spark 64GB 現已開賣:NVIDIA DGX Spark 64GB 現已可向製造商合作夥伴購買,為開發者與研究人員提供另一種在本地建置及執行 AI 的選擇。該系統搭載 GB10 Grace Blackwell 超級晶片,結合 64GB 統一記憶體、DGX OS 與 NVIDIA AI 軟體堆疊,可用於代理開發、推論及微調。歡迎進一步了解並查看購買選項。
歡迎追蹤 NVIDIA RTX Spark 的 X、Instagram、TikTok 與 Facebook,並訂閱 NVIDIA 本地 AI 電子報,掌握最新消息。也歡迎追蹤 NVIDIA Workstation 的 LinkedIn 與 X。請參閱軟體產品資訊公告。