在談到企業經營或領導統御時，我們常會說：好的管理 (領導) 者，必須是企業使命與價值的佈道者。在實際運作上，真有企業身體力行此信念、甚至設立正式職稱，那就是以創新聞名的 Amazon Web Services (AWS)。AWS 全球技術與開發者佈道師團隊負責人 Ian Massingham 在今年 AWS Summit Taipei 接受採訪時，這麼形容佈道者的任務：教育開發者如何使用 AWS 平台。不過，這並非單向輸出，他再三強調「傾聽」的重要——AWS 有 95% 創新靈感是從與市場對話的回饋而來。
Massingham 介紹，AWS 在全球擁有百萬用戶、有 21 個區域服務據點 (包括最近新增的香港)，以方便就近連線或符合區域性法規，且用戶不須到海外架設實際硬體就能銷售到全球市場。遍佈世界各地的用戶可使用全球任一據點的 AWS 服務建構應用程式，可提高連線失敗的容忍度並依需求時段安排啟用哪個區域服務，亦有助於滿足金融監管等安全和合規要求，提供包括關聯式、特定目的建置及遷移在內的十多種資料庫服務。他周遊世界後發現，台灣製造業、聯網設備、行動應用、遊戲業與大企業雲端化是主力客群。
照片人物：AWS 全球技術與開發者佈道師團隊負責人 Ian Massingham
模擬、驗證、印刷、量測、良率分析，一條龍整合
AWS IoT 平台能協助打造有雲端連線能力的實體產品且跨域有成，早期 IoT 平台用戶——農業設備製造商 John Deere 用於發展精準農業，以 50 平方公分為單位做土壤特徵偵測，決定適合的作物種子和施作肥料；另一方面，AWS 於今年三月設立首個大中華區IoT 實驗室，並正與聯發科技 (MediaTek) 合作 IoT 開發板。AWS 不只在中間層及終端應用積極創新，觸角亦擴及半導體上游，包括安謀國際 (ARM) 在內的多家智財權 (IP) 和電子設計自動化 (EDA) 工具供應商，以及 IC 設計與製造業者陸續投入雲端懷抱。
AWS IoT 平台能協助打造有雲端連線能力的實體產品且跨域有成，早期 IoT 平台用戶——農業設備製造商 John Deere 用於發展精準農業，以 50 平方公分為單位做土壤特徵偵測，決定適合的作物種子和施作肥料；另一方面，AWS 於今年三月設立首個大中華區IoT 實驗室，並正與聯發科技 (MediaTek) 合作 IoT 開發板。AWS 不只在中間層及終端應用積極創新，觸角亦擴及半導體上游，包括安謀國際 (ARM) 在內的多家智財權 (IP) 和電子設計自動化 (EDA) 工具供應商，以及 IC 設計與製造業者陸續投入雲端懷抱。
使用同一個平台做模擬、驗證、印刷、量測、良率分析，以實現靈活、可擴展、便於分擔的工作負載和一條龍整合作業是最大誘因及效益所在。AWS EC2 z1d 內置自訂的英特爾 (Intel) Xeon 處理器，號稱具備速度最快的雲端單一執行緒效能，可支應 4GHz CPU 高效運算 (HPC)；相較於單一核心授權費用昂貴的關聯式資料庫，總體擁有成本 (TCO) 明顯降低。AWS 香港暨台灣總經理王定愷則提到，現今客戶需求變動快、進入門檻卻較以往大幅降低，傳統以損益平衡做企業估值未必適用；但在雲端技術幫襯下，一切將大不相同！
王定愷認為，只要身懷絕技、有本事集結需求，就能整合軟、硬體做商業模式的戰略思考，快速從 1 到 N，即使處於虧損也能搏得資本市場認同；而雲端方案的好處是：1.有利於快速試錯、不斷創新、維持客戶黏著度以及後續再投入，形成正向循環；2.數據資產的儲存攸關資料流動性、分析可行性與智慧化服務的提供；3.運用人工智慧 (AI) 寓教於樂，藉由娛樂和競賽發掘人才——努力工作、用力玩、創造歷史。「DeepRacer 自動駕駛競賽」就是在此機緣下誕生，主角是由強化學習、3D 賽車模擬器和全球賽車聯盟打造的 1/18 比例全自動賽車。
照片人物：AWS 香港暨台灣總經理王定愷
強化學習：自主學習，不斷試誤尋求最佳解
AWS 首席雲計算企業顧問張俠闡述，有別於提供帶標籤數據的監督學習、以及自行學習分類的非監督學習，「強化學習」是在完全沒有任何訊息下自主學習，猶如水中學游泳、走路中學爬行，在不斷試誤、摸索中找到最佳解；以涵蓋整個機器學習 (ML) 工作流程的全受管服務「SageMaker 魔法生成器」為核心，以收集數據、選擇平台和演算法並訓練模型。以此為基礎推出的「SageMaker RL」(強化學習版本) 則加入報償 (Rewarding) 功能，可依設定函數自動評分、優化模型。賽車動向並非由參賽者遙控，而是由深度學習模型控制。
AWS 首席雲計算企業顧問張俠闡述，有別於提供帶標籤數據的監督學習、以及自行學習分類的非監督學習，「強化學習」是在完全沒有任何訊息下自主學習，猶如水中學游泳、走路中學爬行，在不斷試誤、摸索中找到最佳解；以涵蓋整個機器學習 (ML) 工作流程的全受管服務「SageMaker 魔法生成器」為核心，以收集數據、選擇平台和演算法並訓練模型。以此為基礎推出的「SageMaker RL」(強化學習版本) 則加入報償 (Rewarding) 功能，可依設定函數自動評分、優化模型。賽車動向並非由參賽者遙控，而是由深度學習模型控制。
照片人物：AWS 首席雲計算企業顧問張俠
DeepRacer 賽車內置專為發展深度學習技能所設計的可編程攝影機 DeepLens 以識別圖像，判定賽道、草地、邊界位置，再透過 Kinesis Video Streams 服務直接上傳電腦、選定模型——參賽者可直接調用預設的循中線、走直線或最快速三者之一，亦可虛擬賽道和賽車自建演算模型，從軟體改善強化學習模型，並於現場設定速限。張俠解釋，競賽旨在將 AI、ML 核心內容簡單化、普及化，讓普羅大眾易於體驗這些新興技術，可將之應用在各行各業，AWS 亦會透過自有講師和合作夥伴舉辦教育訓練提供支援。
AWS 對於社群經營也頗用心，雖不會主導、發起，但會參與由使用者自發性的活動，並授予「AWS Community Hero」名號表彰全球 AWS 專家並封號各種「類別英雄」——無伺服器 (Serverless)／容器 (Container)／機器學習英雄；這些熱情、積極的超級用戶、開發者、導師、作家或講師會透過社交媒體、博客、活動、用戶組和研討會分享他們的 AWS 知識和技術文檔，使用開源項目和代碼示例為 AWS 社群做出貢獻。AWS 勢力之所以能迅速蔓延，除了勇於創新，還有一個不得不提的原因：借力使力，讓轉型成功的愛用者搖身一變成為「佈道者」！
Cloud-native：快速、靈活、易於調整
宏碁公司表示，因為 IT 環境改變、PC 不再是主流，使公司不得不啟動雙重轉型。借鏡 AWS 的創新散佈在架構、組織、文化和機制等諸多領域，且 Cloud-native 好處是能讓系統更加快速、靈活、易於擴充或縮減規模，故決定利用 Serverless、Container 和微服務實現上述目標；這些對新系統而言是「理所當然」的概念，用在一個已有四十餘年的老牌企業身上並非易事。之所以採用 AWS 是因為：
「兩張 pizza」精簡團隊主張的啟示，一改傳統端到端龐大、冗長之弊；
AWS 有專業團隊協助遷移並排定進程，並將專案狀況、安全性和風險評估匯集成儀表板資訊供主管洞察；
遇有流量突然大增等特殊事件時，AWS 基礎設施事件管理 (IEM) 會協助優化並於過程中隨時監看績效及緊急應變；
以顧客為中心，利用重要事件技術法 (CIT) 解決痛點、建置系統，並透過共通語言 (Common Language) 引導專業級的超級使用者客戶釐清自身需求。
宏碁公司表示，因為 IT 環境改變、PC 不再是主流，使公司不得不啟動雙重轉型。借鏡 AWS 的創新散佈在架構、組織、文化和機制等諸多領域，且 Cloud-native 好處是能讓系統更加快速、靈活、易於擴充或縮減規模，故決定利用 Serverless、Container 和微服務實現上述目標；這些對新系統而言是「理所當然」的概念，用在一個已有四十餘年的老牌企業身上並非易事。之所以採用 AWS 是因為：
「兩張 pizza」精簡團隊主張的啟示，一改傳統端到端龐大、冗長之弊；
AWS 有專業團隊協助遷移並排定進程，並將專案狀況、安全性和風險評估匯集成儀表板資訊供主管洞察；
遇有流量突然大增等特殊事件時，AWS 基礎設施事件管理 (IEM) 會協助優化並於過程中隨時監看績效及緊急應變；
以顧客為中心，利用重要事件技術法 (CIT) 解決痛點、建置系統，並透過共通語言 (Common Language) 引導專業級的超級使用者客戶釐清自身需求。
照片人物：宏碁公司資訊長Ann Lin
知名串流音樂平台 KKBOX 則分享從架構、技術堆疊和策略面解決問題的經驗。在 2013 年基於傳統架構嘗試發行「猜猜巧克力」遊戲，卻慘遭流量大爆炸痛苦，因而在之後決定導入 Cloud-native 架構；2016 年決定進一步擁抱 Serverless，以「應用程式介面 (API)＋閘道器 (Gateway)＋Lambda 微服務」為基調推出 KTV；2018 年更一改後援地位、轉而主動延伸觸角。第三方物流 (3PL) 業者鴻霖全球運輸 (Morris) 資訊處長王翊諭表示，空運、報關、陸運、倉儲線上線下 (O2O) 的供應鏈資訊協調，必須讓客戶方便從網路查詢並提供高度客製化服務。
照片人物：KKBox SRE (Site Reliability Engineering) 主管Rianol Jou
王翊諭自評，鴻霖的強項在於：客製化速度快，且具備「資料交換」的骨幹技術——以開源軟體建立完善的資料流 (Data Flow)。相較於舊式單一站點的片段資訊、遇有錯誤只能被動應對，擅長自動化的鴻霖還能串接 IT 與 OT 做系統整合 (SI)，可將擷取自攝影機、RFID 的資料匯入，透過儀表板揭示訊息，主動檢核、控制並予以整合後，反向將異常狀況回饋、通報客戶，提供加值服務。他直言，「身為資訊協調者，數據的即時性、正確性、透明度和客製化彈性非常重要」，之所以從去年開始採用 AWS 服務，正是衝著其擴充性與混合雲建置而來。
貿易戰催化、供應鏈變化快，雲端是最好選擇
王翊諭說，為減少「長鞭效應」，供應鏈本就隨時可能發生變化，他們必須及時跟進調整系統。例如，追蹤方式是以棧板或箱號為單位？即使是同一家客戶，也可能因為不同事業體或產品而異；而打得火熱的貿易戰更有催化、加速移動之勢，急單狀況亦見長，想要盡快擴充服務，雲端是最好的選擇，經由 AWS Direct Connect，還能輕鬆建立從現場到 AWS 的專用網路私有連線。常態作法是：將每個站點的資料池 (Data Pool) 等內部營運相關放在地端，再複製特定資料到雲端做營運資料儲存 (Operation Data Store, ODS) 和彙整，供客戶查詢物流進度。
王翊諭說，為減少「長鞭效應」，供應鏈本就隨時可能發生變化，他們必須及時跟進調整系統。例如，追蹤方式是以棧板或箱號為單位？即使是同一家客戶，也可能因為不同事業體或產品而異；而打得火熱的貿易戰更有催化、加速移動之勢，急單狀況亦見長，想要盡快擴充服務，雲端是最好的選擇，經由 AWS Direct Connect，還能輕鬆建立從現場到 AWS 的專用網路私有連線。常態作法是：將每個站點的資料池 (Data Pool) 等內部營運相關放在地端，再複製特定資料到雲端做營運資料儲存 (Operation Data Store, ODS) 和彙整，供客戶查詢物流進度。
如此，一旦意外到貨延遲可讓收貨廠商及時採取應變措施。雲端的另兩項優勢是：1.決策的「可逆」(reversible)——發現錯誤能立即修正、降低試錯成本；2.方便日後與 IoT 對接。王翊諭回憶，傳統定義硬體規模是漫長過程，若不幸錯估用量，常落得進退兩難窘境，但雲端調整一天就搞定。此外，早期資料庫的數據遷移，不論是利用安裝現成軟體做連結與變更資料捕獲 (Change Data Capture, CDC) 或自行編程都極為耗時——前者容易出錯，驗證過程需三個多月，後者修正費力。對照 AWS DMS (Database Migration Service)，從著手研究到全部完工僅需兩週。
從網路儲存 (NAS) 跨足 IoT 和 AI 的威聯通科技 (QNAP)，既是 AWS 的客戶、也是夥伴，早在八年前就借助 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3 )等多項服務提供逺端連線、雲端儲存等整合應用。軟體研發中心／雲端與邊際運算處協理朱世宗表示，挾著母公司威強電 (IEI) 在工業電腦的利基，在工控領域備有許多軟體方案，去年更成為第一波整合 AWS Greengrass 地端的廠商，今年再整合 Intel OpenVINO，讓 AI 模型在雲端訓練 (Training) 後，對接 AWS Greengrass 在邊緣裝置的推論 (Inference) 工作更加優化以獲得廣泛應用，例如，預測性維護 (Predictive Maintenance)。
照片人物：威聯通科技產品開發處／IoT解決方案部事業發展經理鄭人豪(左)、軟體研發中心／雲端與邊際運算處協理朱世宗(右)
Gateway欠缺儲存空間或運算能力？NAS 神救援來也！
朱世宗指出，QNAP NAS 不只是儲存設備，上面還有很多應用程式；為改善使用者體驗，他們會將匿名化的資料上傳Amazon S3，作為存放原始數據的資料湖 (Data Lake)，再藉由 Athena 無伺服器的互動式查詢服務在Amazon S3 中使用標準 SQL 語法分析大數據、建構儀表板，以了解使用者在不同版本程式的偏好，決定哪些功能值得深化，亦能檢測設備是否異常及健康狀態，以審視庫存並預估汰換時間點。另威聯通針對視訊或圖檔有各自對應的管理系統與播放軟體，使用者可建立專屬的多媒體內容庫，同時提供全文索引功能，方便分析、處理工作日誌。
朱世宗指出，QNAP NAS 不只是儲存設備，上面還有很多應用程式；為改善使用者體驗，他們會將匿名化的資料上傳Amazon S3，作為存放原始數據的資料湖 (Data Lake)，再藉由 Athena 無伺服器的互動式查詢服務在Amazon S3 中使用標準 SQL 語法分析大數據、建構儀表板，以了解使用者在不同版本程式的偏好，決定哪些功能值得深化，亦能檢測設備是否異常及健康狀態，以審視庫存並預估汰換時間點。另威聯通針對視訊或圖檔有各自對應的管理系統與播放軟體，使用者可建立專屬的多媒體內容庫，同時提供全文索引功能，方便分析、處理工作日誌。
產品開發處／IoT 解決方案部事業發展經理鄭人豪補充，繼大推智慧農業和環境監控方案，今年再跟隨 AWS 腳步拓展含金量更高的工業物聯網 (IIoT) 市場。他從業務角度分析，LoRa、Sigfox 等低功耗廣域網路 (LPWAN) 只是輔助角色，如何改善流程、提升生產效能及發揮具體效益才是關鍵，為製造業應用創造加乘效應刻不容緩；雖然在老舊機器旁加裝 Smart Box 閘道器就能促進機器互通，但此類精簡方案沒有太多儲存空間或運算能力，無法深入分析數據。看中此缺口，威聯通收集多個 Smart Box 資料做處理和分析。
然而，不同廠牌、體系互通是 IIoT 最大瓶頸，所幸 OPC UA 協定可打破異質框架，而威聯通與 AWS 產品已可支援；聚焦於中介軟體 (middleware)、平台與區塊建置，包括儲存協定轉譯與橋接，現從電表和 CNC 工具機切入。鄭人豪透露，控制端之後的閘道器若等級不高、無法執行邊緣運算，NAS 就有見縫插針機會——將閘道器資料先丟在 NAS 處理、再上 AWS 雲端，並根據應用系統的反應時間要求處置：對於即時在線查詢或分析的 Hot Data 來說，雲端無疑是最佳歸宿；而離線備份或封存的 Cold Data 留在本地即可，亦是混合雲存在意義。
