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ST:工業自動化市場保持強勁成長

本文作者:陳慧芬       點擊: 2020-10-07 17:12
前言:
整個亞洲地區,依然是全球的製造業中心,僅僅在製造和加工方面,亞洲工業市場TAM(整體目標市場)總量高達31億美元。因此亞洲的工業市場是半導體供應商爭奪的重點區域。
 
意法半導體ST在亞洲區域工業市場策略非常明確,就是成為工業市場的領導者。為此,ST結合自身優勢專注於三大重點應用領域,馬達控制、電力和能源,以及工業自動化。
 
意法半導體亞太區功率離散和類比產品部區域行銷和應用副總裁Francesco Muggeri 表示,在三個重點領域,意法半導體都能依照客戶的需求提供客制化的產品,這離不開我們強大的生態系統。
 
ST擁有相當多面向工業市場產品線,從無線連線和無線充電,到ViperPlus電源管理產品,再到STPOWER碳化矽產品和STM32微控制器,還有其他多款產品,包括工業通信匯流排IO-Link、STSPIN、SPIRIT、無線通訊和安全晶片,為工業自動化及先進製造--工業4.0提供各種方案。
 
Francesco Muggeri強調:“工業自動化是一個對技術水準要求很高的細分市場,客戶的技術研發投入很大。從2019年到2023年,市場需求的複合年成長率將達到8%。我認為,新冠肺炎的疫情並沒有導致市場需求成長完全放慢,或許需求出現了差異化,但依然保持強勁的成長態勢,而且,在某些應用中,市場需求正在加速成長,其中,智慧化(不僅人工智慧),還有嵌入式處理,對於我們而言意義重大;機器人技術創新、5G基礎建設,均發揮著重要的角色。”
 
“人工智慧是一個新的名詞。ST正在研發機器學習、神經網路和深度學習等各種人工智慧技術,這是不同級別的支援電腦視覺和狀態監測的軟體演算法”意法半導體亞太區功率離散及類比元件產品部工業產品市場總監,自動化技術創新中心負責人Allan Lagasca補充。
 
透過BLE-KNX等通訊技術收集並解釋感測器資料,ST提供了人工智慧、狀態偵測和預測性維護等多個解決方案。
 
在工業4.0應用中,預測性維護是已經落地且大規模部署熱門技術領域。
 
預測性維護可以預見潛在的故障或生產線停產的狀況產生,以將突發故障率(如生產線突然停機)降低70%,停機時間減少50%(這意味著一旦投資安裝生產線後,將不會擁有那麼多閒置產能),早期故障偵測可以節省30%的成本,提前偵測到故障可以節省一大筆錢,而且定期保養成本將低很多。


狀態偵測和預測性維護提供震動分析
 
以ST STEVAL-STWINKT1工業級感測器為例,這個感測器透過超聲波偵測分析機械振動,尋找並預測產線故障。與傳統感測器不同的是,這個感測器擁有資料處理分析能力,而且能夠將資料安全地送出,同時也盡可能延長了系統的電池使用壽命。這在同類產品競爭中十分具有優勢。

工業的“智慧”源於先進的MCU產品,STM32G4不僅提供高性能運算,配合AI演算法實現AI功能,還整合了豐富和類比和數位周邊,例如可接收訊號的數位比較器,12 bit ADC以及USB Type-C介面及供電,非常適合需要豐富先進外部周邊的智慧工業應用。
 

基於STM32實現AI的完整生態系統
 
透過ST創新中心,ST正在將自身諸多產品線的優勢整合起來,例如,感測、連接、MCU、功率半導體元器件等等,源源不斷為智慧工業提供技術資源和服務,並擴大自身生態系統,佔據市場先機。

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