物聯網，特別是邊緣計算，AIoT等話題長期維持熱度，2024年依然是科技界的重要熱點之一。ADI作為物聯網技術的領先廠商之一，對的物聯網發展有著怎樣的理解？
照片人物:ADI 應用工程師黃一凡
邊緣運算、AIoT、5G技術推動物聯網的發展
“邊緣計算、AIoT和5G技術將持續推動整個物聯網行業的發展” ADI 應用工程師黃一凡說。
針對2024年物聯網領域的關注熱點，ADI認為主要將是以下領域:
邊緣運算：隨著數據量的增加，需要將運算能力推向邊緣，以實現更低的延遲和更高的效能
AIoT（人工智慧物聯網）：結合人工智慧和物聯網，實現智慧感知、預測和自動化。
5G技術：提供更快的連接速度和更低的延遲，促進物聯網應用的發展。
黃一凡說明，隨著邊緣端的能力發展已進入新階段，勢必也將對以下的應用帶來影響，其中包括數據處理：因為更多數據在邊緣處理，就減少中央數據中心的負擔。另外智慧城市、智慧工廠、智慧交通等皆是此範疇應用場景。
物聯網推動諸多應用場景的技術變革，針對最具潛力的邊緣運算應用，ADI認為主要可包含以下三大應用：1.智能醫療：如：可實現即時診斷和監測的邊緣計算，在智慧醫療應用中發揮更多作用；2.智能製造：在智慧製造領域，物聯網技術可實現無人搬運車和智慧分類倉儲，幫助用戶提高生產效率和質量；3.智能交通：交通出行日益智慧化，物聯網技術正助理實現交通流量優化和自動駕駛前景，也是目前最具潛力的邊緣計算應用領域。
ADI MCU在工業製造、汽車、醫療場景獲得廣泛認可
以往ADI的MCU在物聯網處理、工業、汽車和儀器儀錶以及醫療市場表現突出。黃一凡表示，藉由這些MCU及長期累積的客戶經驗與專業知識，我們透過MCU解決了低功耗、高性能、可靠性等問題，因而獲得市場認可。”
物聯網安全是構建數位經濟的基礎，尤其在數字攻防不斷升級的今天，物聯網安全是構建數位經濟的基礎，很多工業物聯網客戶客戶進而產生對於邊緣IoT系統韌性的高度重視。針對上述趨勢對於工業物聯網市場變化方面，黃一凡表示，ADI主要透過提供安全的MCU和通訊解決方案來防止攻擊和故障，進而保障物聯網的穩定運行。我們認為主要趨勢將著重於提高生產效率、降低成本、改善品質和安全性。
在AI 技術體現的應用領域
隨著AI技術進步熱潮，正在形成一個全新世界。對科技公司而言，用AI提高生產力已成大勢所趨。物聯網解決方案智慧程度已越來越高，AIoT也將成為繼智慧手機和個人電腦之後的又一項重大科技。如何提供可滿足各行業需求的晶片，無疑是公司能否在AI浪潮中抓住商機的關鍵。黃一凡表示，對於ADI而言，我們認為AI 技術主要體現於以下的應用領域，包括:
1.工廠自動化 : 實現無人搬運車和智能分類倉儲
2.自駕車：利用感測器和機器學習實現自主駕駛。
3.醫療診斷：幫助醫生進行疾病診斷和治療建議。
各行業整體解決方案加速產品上市
ADI長久以來致力於與不同行業的客戶合作，希望透過整體解決方案的提供，協助客戶加速產品上市。在工廠自動化場景中，Universal Robots公司（簡稱UR）則利用ADI在感測、測量和電源等行業領先技術方面的進步，協助優化協作機器人關節的軸性能，實現更好的控制和系統功能，提高協作機器人的系統控制精度。這種高水準的合作使UR能夠設計更小、更智慧、更易於使用的機器人，幫助更安全地完成任務，特別是重複性、體力消耗大或危險的任務。
在高精度感測和不斷優化的演算法説明下，醫生可以獲得更為詳實的病人資料，從而做出更加準確的診療建議。例如在智慧醫療方面，ADI與CarePredict合作，為Tempo穿戴式健康監護設備打造感測器模組來監測脈搏血氧飽和度和心率。透過資料和AI結合，產生準確、即時的資料，協助家庭和護理人員識別細微的變化及潛在健康問題，及早因應。
在自駕車應用中，ADI透過其於數位處理和資料連接平臺之領先優勢推動數位座艙和安全出行之革新，協助汽車更多功能應用和自動駕駛/先進駕駛輔助系統 (ADAS)之推廣。ADI的創新運用精密感測、邊緣處理、軟體和無線技術，而能於感測器邊緣提供安全的見解，實現本地端、即時的決策。例如與First Sensor AG合作開發可加速推出自主感測技術之產品，以用於交通、智慧農業、工業製造及其他產業應用之無人駕駛汽車、飛行器和水下交通工具。
另外，ADI也與鴻海科技集團簽署合作備忘錄，共同打造新一代車輛數位座艙平臺及高效能電池管理系統，此共同推動軟體定義、更永續、及功能更豐富的車輛，攜手邁向轉型之路。
