未雨綢繆勝於臨渴掘井。無論是由於節省成本，缺乏技術工人還是缺乏動機，如果維護的工作延後，你可能會遇到突然的機器和皮帶故障或生產錯誤：借助於預測性維護，這種情況將不再發生。不過，有幾項要點必須要遵守，才能成功。
每一項預測性維護計畫都是從機器在正常運行期間的機器特性檢測開始，例如檢測結構雜訊和空氣雜訊的聲學或固有頻率，然後將其數位化並傳送到電腦或雲端。在本地資料處理這個領域中，我們採用邊緣計算。這是本地AI 解決方案( 如Intel Movidius) 的應用之所在。在雲端運算方面，第三方服務供應商可以提供無限的資料分析服務。邊緣解決方案能夠在毫秒範圍內做出反應。儘管如此，網際網路連接對於韌體更新和遠端監控都是不可或缺的。
