深度學習人工智慧(AI) 應用是新時代生產力的關鍵，機器學習能提高與增強人類的創造力。人們致力於將數兆位元(terabyte) 的訓練資料和海量的數學運算用於全面訓練每條神經網路。訓練可在離線情況下，以數天的時間進行大規模批次處理，然而經過訓練的網路要投入部署，就得符合嚴格的時限要求。 資料中心為了納入AI 處理功能，需部署更新的伺服器，但有限的空間與功耗問題是阻礙AI 部署的關鍵考量；同時，客戶又期望獲得即時回應，因此極低的延遲極為重要。 
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