詳解 FPGA 如何實現 FP16 格式的點積運算實例
通過使用 Achronix Speedster7t FPGA 中的機 器學習加速器 MLP72，開發人員可以輕鬆選擇浮點 / 定點格式和多種位元寬，或快速應用塊浮點，並 通過內部級聯 (cascad) 可以達到理想性能。
通過使用 Achronix Speedster7t FPGA 中的機 器學習加速器 MLP72，開發人員可以輕鬆選擇浮點 / 定點格式和多種位元寬，或快速應用塊浮點，並 通過內部級聯 (cascad) 可以達到理想性能。
神經網路架構中的核心之一就是卷積層 (convolutional layer)，卷積的最基本操作就是點積。 向量乘法的結果是向量的每個元素的總和相乘在一 起，通常稱之為點積 (dot product)。此向量乘法如 圖 1 所示：
圖:點積操作
