部署先進的網路基礎設施不僅可以解決資料傳輸量激增的問題，而且還能在諸如邊緣、核心和雲端等網路的不同部分進行資料處理。不足為奇的是大部分數據要麼是視頻，要麼是圖像，並且這些資料正以指數級速度增長，並將在未來幾年內保持持續增長。因此，需要更多的計算資源來應對資料的大量增長 ( 如圖 1 所示 )。
由於應用的類型多種多樣，因此在資料中心中存在著各種各樣的視頻或影像處理工作負載。基於專用積體電路 (ASIC) 的解決方案通常可提供更高的性能，但是無法進行升級以支援未來的演算法；基於中央處理器 (CPU) 的解決方案要比其更加靈活，但其時鐘主頻已經固定，而且已不再可能大幅提升處理器性能；圖形處理器 (GPU) 是提供視頻 / 影像處理解決方案的另一種候選方案，但其功耗明顯高於基於現場可程式設計邏輯閘陣列 (FPGA) 的解決方案。FPGA 在視頻處理和壓縮領域內，是一種具有吸引力的選擇，因為它們提供了實現創新視頻處理演算法所需的、平衡的資源。此外，PGA 提供了一種靈活的解決方案，可以縮短產品上市時間，並能在解決方案的整個生命週期內實現持續升級和部署新的功能。
圖 1：全球互聯網視頻資料流程
