人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 技術在自主性日益增強的系統中，應用越來越普遍。這將提高各行各業對更智慧的安全系統的要求。關注重點已經從節約成本轉移到使用者便利和安全。這需要一個完整的功能安全 (FuSa) 層，其中包括安全輔助處理器與可信的輸入 / 輸出控制器，兩者協同工作來保護系統。微控制器 (MCU) 為實現這些安全輔助處理器提供了低成本的解決方案，是當今新一代自主系統的核心。
自主安全功能和規範
安全輔助處理器可以執行部署的機器學習 (ML)模型，這種模型用於接收視訊、音訊、環境和操作員資料等外部資料流程，而在某些情況下，也可以同時接收所有這些資料流程。這些資料流程必須具有固有的可信度。
圖 1: 工業機器人正在焊接大型重物
