工業4.0 盲點三：投資不當，效益難估
照片人物：思納捷總經理莊棨椉
去年從資策會衍生創業(Spin off) 出來，由光寶科技、研揚科技、國發基金、資鼎公司所投資的思納捷科技(InSynerger) 認為，「能源管理」是發展工業4.0 與智慧工廠的骨幹，「設備與機台管理」是神經，而「智慧分析」則是實現智慧工廠的中心樞紐( 就連飛機引擎供應商勞斯萊斯都轉型賣飛行時數)。但因智慧分析需基於能源、設備與機台長期監測的數據收集才能進行，不如先從企業主在意的能
源效率(Energy Efficiency, EE) 著手。總經理莊棨椉表示，除了廠務節能，製程也有節能空間，例如，利用電能與頻譜分析並優化控制加熱設備。
源效率(Energy Efficiency, EE) 著手。總經理莊棨椉表示，除了廠務節能，製程也有節能空間，例如，利用電能與頻譜分析並優化控制加熱設備。
莊棨椉援引PWC 研究表示，成功實現工業4.0 所面臨的最大挑戰不是技術面，而是「不易理解經濟效益，擔憂過度投資」，建議將「能源管理」作為前奏曲，其後先水平展開( 快速設備整合)、再垂直深化( 大數據分析最佳化)，依次導入異質聯網、虛實整合、診斷預測，階段性任務分別為：電能管理、工業聯網、資訊可視化、資料分析、智慧管理；而將異質機台聯網結合能源系統是很好的突破口，後續就資料可視化、分析、診斷、預測循序漸進。
