Silicon Labs 資深副總裁暨策略長Daniel Cooley
我們正處在一場技術革新的浪潮中,其影響之深遠不亞於當初網路的興起和行動裝置的出現。這種轉變聚焦於大規模的、無所不在的連線性,而半導體是這種快速的、具破壞性的變化的核心推動力。
在這場變革中,半導體產業正圍繞著幾個主要的技術生態鏈演變:物聯網(IoT)、5G 無線通訊、自動/ 互聯/ 電動/ 共用(ACES)車輛,以及與人工智慧和機器學習相結合的高效能運算設備。
這些新興的生態鏈產品需要大量的新技術和成熟技術的融合並用。射頻和混合訊號電路仍然是必要的技術,以實現感測器和制動器的類比訊號到傳輸介面,再到開發板的連結,並提供無線連結以滿足大規模、無所不在的連接需求;此外,使用先進的電源管理技術來克服能源效率的嚴格要求也是一大重點。傳統上只用于高效能運算設備的多核心處理技術將被廣泛應用於小型物聯網設備。機器學習是人工智慧的一環,它將在系統本身和工程方法論中發揮作用。從設備到雲端,每個連接的系統都必須考慮安全性和資料隱私。