今年以來，肺炎疫情重傷不少產業，卻意外讓某些科技應用成為受惠者，機器視覺(Machine Vision) 便是其一。研調機構ReportLinker 日前大幅上修市場估值，推測今年全球機器視覺市值達80 億美元，2027 年將增至177 億美元，期間年複合成長率(CAGR)為12%。與此同時，「3D」機器視覺系統之CAGR 高於整體平均值、達13.96%，2025 年達26 億美元，硬體佔比最大、但軟體增長較快。分眾市場歸因「智能相機」帶動——集成感測器、處理器、相機到電腦的介面和鏡頭，以及可編程自動化控制器與人機介面。
3d
雖然邊緣設備的就地處理能力日漸茁壯，但礙於有限運算和儲存資源，現階段仍多以推論或類似「學前教育」的預處理為主；巨量資料的訓練，還是偏好在雲端進行。
至於邊緣設備的系統整合，工研院機械所副組長張彥中分享，有些工控系統商把瑕疵檢測演算法做在相機裡，買來即可用；定位和導引是移動機器人的關鍵技術之一，英特爾(Intel) 等廠商已嘗試將無人搬運車(AGV) 的感測器結合深度攝影機和定位演算法，但要上線執行任務還須搭配導航功能。使用者在意的是穩定度、可靠度和強健性(Robustness)，這其實難度很大，實驗室的樣本測試有其極限、不一定能發現；若餵入的數據有所偏頗，AI 訓練出來的結果可能存在偏見。
照片人物:工研院機械所副組長張彥中
