降低道路和車內噪音( 包括人際對話、資訊娛樂應用程式音源和空調通風口等背景雜訊)，接收語音命令的麥克風位置、數位訊號處理技術和濾波器至關重要。就系統層級來看，從接收端到音訊編／解碼器、軟體演算法、數位訊號處理器(DSP)、音訊放大器和揚聲器( 喇叭) 的每個環節，都將影響語音互動的結果。受惠於超靈敏的聲波感測器和可解釋語音的複雜機器學習演算法，語音識別技術的準
確性越發精進。由上述可知，負責接收音訊的麥克風裝置是第一道關卡，它是將聲波轉為電訊號的「換能器」(Transducer)。
確性越發精進。由上述可知，負責接收音訊的麥克風裝置是第一道關卡，它是將聲波轉為電訊號的「換能器」(Transducer)。
對音質、音場的要求越來越高，音訊訊號鏈中所參與的電子元件也變多；為實現輕薄短小的緊湊設計，微機電(MEMS) 技術應用漸廣。Market Reports World 平台刊載一份研究預估，2024 年全球MEMS 麥克風市值將達6.683 億美元，2020～ 2024 年期間年複合成長率(CAGR) 為8%；單是2021年就較去年同期增長7.01%。
圖:IM73A135 麥克風具備73 dB 的SNR 和較高的AOP (135 dB SPL)，功耗僅有170μA
圖:IM73A135 麥克風具備73 dB 的SNR 和較高的AOP (135 dB SPL)，功耗僅有170μA
