當前位置: 主頁 > 新品報到 >
 

第五代CEVA成像及視覺技術簡化在低功耗嵌入式元件上提供強大深度學習解決方案的工作

本文作者:CEVA       點擊: 2016-10-13 10:34
前言:
2016年10月13日--專注於智慧互聯設備的全球領先訊號處理IP授權公司CEVA宣佈推出一款以DSP為基礎的全新產品,為低功耗嵌入式系統帶來深度學習和人工智慧(AI)能力。這款全面的可擴展整合的硬體和軟體矽IP平台,核心是全新的成像和視覺DSP CEVA-XM6,讓開發人員能夠高效率地發揮神經網路和機器視覺能力,用於智慧手機、無人駕駛車輛、監控、機器人、無人機和其他具備攝影機功能的智慧裝置。
 
與上一代CEVA-XM4智慧視覺DSP相比,這個以CEVA-XM6為基礎的新型視覺平台的神經網路工作負荷性能提高至八倍,所有電腦視覺核心性能改善達到三倍。這個新型架構整合的關鍵增強功能包括新的向量和標量處理單元,以及指令集、記憶體頻寬和直接記憶體存取(DMA)等大量增強功能。
 
這個新型視覺平台進一步擴展了CEVA產品在實施神經網路時與採用GPU的先進架構相比的性能優勢。與用於電腦視覺和深度學習的領先GPU嵌入式系統相比,這個CEVA最新成像和視覺平台的性能每瓦特效率(performance-per-watt efficiency)提升二十五倍以上,用於AlexNet和GoogLeNet等卷積神經網路(CNN)的處理速度加快四倍。 
CEVA視覺業務部門單元副總裁兼總經理Ilan Yona表示:「隨著電腦視覺和深度學習技術成為主流,我們需要在高功耗GPU引擎產生的深度神經網路和部署這些功率和性能受限的嵌入式應用之間架起橋樑,消除中間的鴻溝。我們的新型視覺平台在這方面非常出色,為開發人員提供最全面的技術套件,能夠快速應對這些嵌入式使用案例。」
 
這款視覺平台整合了大量軟體和硬體IP,為在嵌入式系統中部署機器視覺和深度學習提供上市時間和功率優勢。除CEVA-XM6 DSP本身之外,這平台還包括CNN特定功能加速器和圖像去扭曲(針對所有類型的圖像變換)、CEVA受到廣泛讚譽的CDNN2神經網路軟體框架、OpenCV、OpenCL和OpenVX API、CEVA-CV電腦視覺庫,以及一組廣泛應用的最佳化演算法。
 
嵌入式視覺聯盟創立者Jeff Bier說道:「各種終端產品的設計人員都渴望在其設計中整合視覺智慧。通常,這些開發人員使用的視覺和深度學習演算法要求以低成本、低功耗,並且可編程設計的方法提供極高的處理性能。我非常讚賞CEVA長久以來一直致力於提供處理器和軟體工具來滿足這些需求。」
 
技術特點
CEVA-XM6以強大的CEVA-XM4和CEVA-MM3101處理器為基礎,至今共奪得了超過25個設計項目。它具備了一系列提供突破性神經網路性能和高級電腦視覺處理能力的架構創新和增強功能,包括:
• 創新向量處理單元(VPU)架構:確保百分之九十五以上的MAC利用率,是現今業界中無人能及的卓越水準
• 增強並行分散──集中記憶體負荷機制:進一步改善視覺演算法性能,包括SLAM和深度映射。
• Sliding Window 2.0™ :這個專利機制利用影像處理的圖元重疊,有助於在更廣泛的神經網路中實現更高的利用率,以及適應這些網路日益增加的複雜性。
• 選項式的32路SIMD向量浮點單元,其中包括IEEE半精度標準(FP16)和重大的非線性運算增強。

• 其他改進包括加速CNN性能的增強3D資料處理方案,與CEVA-XM4相比,控制代碼性能改進了百分之五十,並具有進一步縮小代碼大小的新的可擴展單元,以及多核和系統整合支援。
 
除CEVA-XM6 DSP外,這種視覺平台的其他關鍵部件包括:
• CDNN加速器:16位元CDNN加速器具有512 MAC/週期,確保提供業界最佳性能以處理目前最複雜的神經網路。CDNN加速器還用於釋放CEVA-XM6 DSP內的256 MAC單元,允許並行運行其他電腦視覺任務。這種靈活的方法使得CDNN加速器配合CEVA-XM6的架構成為了支援新的成像演算法、網路結構和改變快速演變的深度學習空間中的層類型的最佳選擇。
• 圖像去扭曲加速器 :對於廣角攝影機應用,例如360度攝影機來說,圖像去扭曲加速器支援ARM幀緩衝壓縮(AFBC)協定,提供最佳系統互通性。
• 加速器認知補充軟體:在CEVA-XM6 DSP上運行,提供高效加速器利用率,使設計人員能夠為其產品設計實現進一步差異化。
• CDNN2軟體框架:經最佳化、並與CEVA-XM6和加速器協作,使得開發人員能夠輕易利用此平台產生並將其專有的神經網路導入到CEVA-XM6內,從而顯著加速利用最新最先進的網路拓撲和層的性能,包括支援Caffe和谷歌的機器學習軟體庫TensorFlow。
• ISO 26262主動安全合規和安全封裝交付項目:在汽車應用場合支援下一代ADAS和自主駕駛解決方案的需求。
 
CEVA的CDNN2軟體框架同時針對CEVA-XM6和CDNN加速器最佳化化,完全支援16位元定點精度,確保運行在32位浮點環境中培訓的網路時精度降低小於百分之一。這是神經網路從研發過渡到適用於大批量汽車和消費者應用的高成本和功率效益解決方案的關鍵。
 
供貨
CEVA將於二○一六年第四季向主要客戶授權許可CEVA-XM6 DSP和視覺平台元件,並且將於二○一七年第一季進行普通授權許可。
 
如要瞭解有關CEVA-XM6 DSP和視覺平台的更多資訊,敬請瀏覽公司網頁:http://launch.ceva-dsp.com/CEVA-XM6。也可在CEVA YouTube頻道https://www.youtube.com/watch?v=MWCQizbzYW0觀看介紹CEVA-XM6的視訊。

關於CEVA公司
CEVA公司是專注於智慧互聯設備的全球領先訊號處理IP的領先授權廠商。我們與全球半導體企業和OEM廠商合作創建針對行動通訊、消費者電子、汽車、工業及物聯網市場的高能效智慧互聯設備。我們的超低功率IP提供LTE / LTE-A/ 5G基頻處理,用於視訊、音訊、通訊及連接性,包括建基於DSP平台的全面解决方案,在手機、基礎設施和機器對機器設備、任何支援攝影機的電腦視覺和電腦攝影設備,以及針對多個物聯網市場的先進的音訊/語音處理和超低功耗Always-on/感測應用。在連接性領域內,我們提供的業內最廣泛使用的IP,用於藍牙(Bluetooth Smart 及Bluetooth Smart Ready)、Wi-Fi (802.11 b/g/n/ac 4x4)以及串行儲存 (SATA和SAS)領域。如要瞭解有關CEVA的更多資訊,請參閱公司網頁www.ceva-dsp.com,並關注我們的Twitter、YouTube 和LinkedIn帳戶。

電子郵件:look@compotechasia.com

聯繫電話:886-2-27201789       分機請撥:11