2017年5月30日--NVIDIA (輝達) 今天宣布推出Max-Q，全新設計方法使機身更輕薄、運轉更安靜、速度更快，重新定義遊戲筆電的樣貌。全球各大 OEM 廠商將於 6 月 27 日起陸續推出。
Max-Q是美國太空總署 (NASA) 載人至宇宙航行的關鍵部分，為火箭穿越大氣層時遭遇最大氣動壓力的階段，因此火箭的設計必須圍繞 Max-Q 進行精確的規劃。NVIDIA運用相似的原理設計遊戲筆電，讓 OEM 廠商得以打造比前一代機種輕薄3倍且效能提升高達3倍的新產品。
也因此高效能遊戲平台得以達到機身厚度僅18mm， 不僅與MacBook Air一樣輕薄，遊戲效能更較現今機種提升70%。 1
Max-Q 的非凡成就
效能卓越的核心正是因為搭載全球效率最高的遊戲 GPU 架構 NVIDIA Pascal™。為了在輕薄筆電中提供更多效能，NVIDIA進一步優化與調整 Pascal 以達到更佳的效率。Max-Q的每個設計環節都經過精準規劃，包含筆電、GPU、驅動程式以及散熱功能與電子元件等，以確保系統達到效率高峰。
結合火箭科學理論與精準的設計，Max-Q將筆電PC遊戲推升至更高境界：
強大 GPU 達到效率最大化：基於 NVIDIA Pascal GPU 架構的GeForce GTX 1080 採用16奈米FinFET尖端製程，並搭載最新 GDDR5X 記憶體。Max-Q為達到效率高峰採用全新 GPU 運作方式，包含優化低電壓時脈曲線，使其在降低電力時仍發揮遊戲極致效能。
優化遊戲運行設定：除了在最高效率下運行高效能 GPU，NVIDIA Game Ready 驅動程式亦經過調整以提供優化的系統效率，同時賦予所有系統上每款遊戲絕佳的遊戲體驗。
先進散熱解決方案與優化的電壓調節效率：為了使系統產生更多效能，Max-Q筆電皆採用精密的散熱功能與電子技術設計。全新先進散熱解決方案搭配前所未有的電壓調節效率，不僅造就效能的大幅提升，還讓輕薄的遊戲筆電在運轉時較現今機種更為安靜。
極致的遊戲筆電
使用 Max-Q 設計的筆電，玩家能隨時隨地享受逼真的遊戲體驗以及高解析度的娛樂效果。其支援完整的GeForce遊戲平台，包含最新遊戲技術、Game Ready 驅動程式、NVIDIA G-SYNC™ 顯示技術、虛擬實境以及4K遊戲等。
Max-Q設計的筆電亦支援NVIDIA GeForce Experience，這個完整的軟體平台提供遊戲自動設定功能，使玩家能省略繁瑣的設定程序直接進入遊戲內容，並確保最佳化的遊戲體驗。
NVIDIA WhisperMode 技術
NVIDIA同時亦推出超靜音 NVIDIA WhisperMode 技術，讓筆電在跑遊戲時更安靜地運作。WhisperMode能夠智慧調節遊戲畫面更新率，還能調校各項繪圖設定以達到最佳的能源效率，最終降低遊戲筆電的整體運轉噪音。所有搭載Pascal架構GPU的筆電都能讓使用者完全自行設定WhisperMode，該功能將於近期透過 GeForce Experience 軟體升級釋出。
供應時程
搭載GeForce GTX 1080、1070、以及1060的 MaxQ 設計遊戲筆電預計於6月27日起陸續由全球各大筆電 OEM 與系統廠推出新機種，其中包括宏碁、Aftershock、Alienware、Aorus、華碩、藍天、Dream Machine、ECT、、神舟、惠普、LDLC、聯想、機械師、Maingear、機械革命、微星、Multicom、Origin PC、PC Specialist、Sager、Scan、未來人類、Tronic’5、以及XoticPC。各家廠商產品的功能、售價、以及供應時程各異。
NVIDIA同時亦推出超靜音 NVIDIA WhisperMode 技術，讓筆電在跑遊戲時更安靜地運作。WhisperMode能夠智慧調節遊戲畫面更新率，還能調校各項繪圖設定以達到最佳的能源效率，最終降低遊戲筆電的整體運轉噪音。所有搭載Pascal架構GPU的筆電都能讓使用者完全自行設定WhisperMode，該功能將於近期透過 GeForce Experience 軟體升級釋出。
供應時程
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關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達) 為人工智慧運算公司，自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽www.nvidia.com.tw/object/newsroom_tw.html 以及 blogs.nvidia.com.tw。
NVIDIA (輝達) 為人工智慧運算公司，自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽www.nvidia.com.tw/object/newsroom_tw.html 以及 blogs.nvidia.com.tw。
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